AI 数据工程师
8-13K 赣州章贡区火车站 3-5年 本科
职位职责： 负责大数据平台的开发、维护和优化，包括数据采集、ETL 处理、清洗、治理和标注标签。 实现结构化/非结构化数据的采集、解析、处理和自动标注流程。 基
岗位方向： 海量数据采集、数据入库、数据同步、大模型数据处理 岗位职责： 1、负责对接各类业务系统、第三方平台、内部数据库及外部 API，完成大规模数据的采集、
【岗位职责】 1、图像质量评价执行：使用现成的AI图像质量评价（IQA）模型或脚本，对生成图像的逼真度、缺陷特征保留度进行批量打分和筛选，剔除低质量/失真数据。
1.参与模型训练数据的构建，不限于数据采集，数据清洗与数据处理、特征提取、数据增强等，熟练进行模型的构建、训练、验证和部署，评估模型性能，使用测试集来验证模型的
岗位职责： 1.构建面向具身智能应用的大规模多模态数据采集系统，支撑语音、视频、动作等多模态数据的自动化采集和管理，完成跨模态数据闭环建设； 2.构建高效的数据
【岗位背景】 我们是一家拥有300+门店、年服务几十万客户的美业连锁企业。正在构建基于AI的“门店智能决策系统”，第一个场景是“AI店长日报”——每天自动给店长
【职位描述】 1、负责AI模型训练数据集构建，如视觉生成、多模态模型训练数据集，包括但不限于半自动化实现数据生产、数据处理、数据标注、数据质量评估等，实现数据闭
岗位职责： 1. 负责核心AI数据资产体系的建设，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作； 2. 主导基于场景的
岗位职责： 1、数据处理与优化：负责数据采集、清洗、标注、增强等数据处理，并支持多源异构数据的融合与标准化； 2、数据集构建与管理：设计和构建AI模型训练/推理
岗位职责： 1. AI数据应用与智能体开发： 负责基于大语言模型（LLM）的数据智能应用研发，设计与实现数据场景的 Agentic、Skills、Agent、R
岗位职责： 1.数据建模与算法调优：熟练使用Python进行机器学习建模（分类、回归、聚类等），包括模型选型、超参数调优、效果评估与改进；具备时序预测或空间数据
职责描述： 1、负责用于大/小模型训练的数据收集工作，要求会编写爬虫爬取文本、图片、pdf等文档； 2、负责对爬取内容的清洗工作，要求会使用python处理数据
岗位职责: 1. 负责 AI 大模型应用的数据收集与数据治理，包括结构化数据、非结构化数据、知识图谱等，确保数据的准确性和完整性； 2. 运用数据分析工具和技术
一、核心职责 1. 数据工程与Pipeline建设：设计、开发、维护高可用、可扩展的AI数据处理管线（ETL/ELT），支撑大模型/多模态模型训练、微调与评测；
职位描述： "以数据驱动、评测驱动的方式，构建数据高效迭代闭环，建立从数据寻源、标注、处理、合成到评测的全链路数据体系，持续建设高质量数据集和评测集，不断推动基
* 较强的数据分析和工程实现能力，熟练掌握JAVA/Python/C++/Go等至少一种语言, 熟悉 常见的rpc框架 * 拥有Spark, Flink, Ra
职位描述 1、负责钉钉数据体系的建设，通过数据+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力
岗位职责： 1.负责大模型(LLM)预训练阶段的数据处理工作，包括数据收集、清洗、去重、标注、格式转换及质量评估。 2.针对多模态(文本、图像、语音等)或垂直领
职位描述： 1、负责构建和维护数据管道，确保数据的高效、准确和可靠地流动。例如，在一个行情分发系统中，设计数据管道基于交易所tick数据计算分时分K实时传输到数
1、数据处理与构建能力 负责AI训练/评测数据的采集、清洗、去重、脱敏与结构化处理，保障数据质量与合规性。 基于业务场景构建高质量数据集，支持模型训练、评测与持- 岗位定位 核心负责法律类原始数据（裁判文书、法院数据等）的全流程处理，搭建可支撑大模型训练的高质量数据体系，主导数据向量化处理及向量化数据库的应用与优化，构建面
图像数据处理：清洗、标注和管理相关数据，确保数据质量，使用python进行功能开发，图像数据转换及DICOM格式转换。 模型测试：对AI系统进行功能性和性能测试
职位描述 负责语音AI以及LLM相关训练和测试数据的采集、清洗、处理等工作 任职要求 1. 熟悉Tensorflow、Pytorch等机器学习框架，具有机器学
AI数据工程师 (实习) 关键职责： 1. 设计和实现ETL/ELT流程，从不同数据源抽取、转换和加载数据。 2. 负责数据清洗、去重、标注和增强，确保数据质量- AI数据工程师 岗位定位 负责业务系统、工具链、脚本逻辑或功能模块的开发、调试与优化，能够独立理解需求、定位问题、实现方案，并保证代码质量与可维护性。 任职要求
- 职位描述 根据模型训练与应用需求，构建覆盖寻源、清洗、处理、合成与标注的全链路数据工程体系，将海量全域全模态原始数据提炼为高质量语料，实现模型效果的闭环归因，持
AI数据工程师: 岗位职责： 1、负责生产数据及品质数据的采集、清洗与结构化处理，构建高质量生产数据集。 2、运用AI算法（如机器学习、时间序列分析）识别生产异
- AI数据基座设计与开发：构建支持多模态数据（结构化、非结构化、时序、向量）的统一存储与管理平台，确保数据的高可用性与一致性。 - 高性能数据服务：设计与优化
岗位职责： 1. 负责AI感知数据相关链路开发； 2. 负责数据维护统计与数据使用； 3. 负责开发必要数据预处理、数据挖掘模块； 4. 完善数据使用功能； 5
1. AI驱动的全域数据理解：构建智能化DataMap系统，利用NLP、大模型等技术自动解析、打标、关联蚂蚁全域结构化（ODPS/OB）与非结构化数据（OSS/
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