大模型性能优化研发专家（北京）
50-65K·15薪 北京海淀区马连洼 3-5年 本科
岗位职责： 1. 训推框架开发与优化：基于云平台和业界常见训推框架，开发加速方案，满足公有云客户对性能的极致需求； 2. 应用优化：参与重点项目POC，分析性能- 可以base在广州、成都和北京～ 岗位职责 1.负责企业微信AI搜索能力建设，用大模型技术实现并优化新型企业搜索服务； 2.利用大模型、向量语义理解、个性化搜
【岗位职责】 1. 万卡集群调度与管理：基于 Kubernetes 建设和运营万卡级 GPU 集群，负责 GPU 适配、拓扑感知调度、Gang 调度、GPU 故
工作职责： -参与多模态大模型相关（文本、图像、视频、音频）的研发工作 -探索高效的模型调优策略、高质数据建设方法，研究大模型前瞻技术和趋势 -设计、实现、优化
职位描述 1、负责大模型（包括不限于T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设，包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并
职位描述 1、负责整体画质风格把控，定义影像效果目标，能够指导效果参数调试； 2、搭建完整的图像质量评价体系和验收标准，为画质评价准确性负责； 3、负责影像评价
职责描述 1. 认知型供应链数仓底座建设。全域数据建模：与数据BP协同，进行采购、履约、仓储、物流等全链路数据的建模与治理，解决多源异构数据的口径冲突，建设离线
工作职责: 1、负责OCR以及相关图像算法的研究和工程实现 2、开发文字识别、版面分析、文档还原等算法，并应用到各个业务场景中，实现产品化落地 3、建立数据标
工作内容： 负责平台营销相关业务的AI应用技术能力建设，包括营销领域、商业化领域、内容领域和平台运营等方向的AI应用，包括但不限于以下职责： 1.大模型应用能力
岗位职责: 1. 负责WebGL相关技术在智驾仿真工具链中的开发与实现，构建高性能的3D可视化渲染系统； 2. 与算法、仿真团队协作，完成传感器数据、车
关于我们 我们致力于把大模型 Agent 打造成“能解决业务问题的生产力系统”：不仅会对话，更能规划、推理、调用工具、洞察数据，在多个业务场景形成端到端闭环。团
外包项目长期稳定，签署3年劳动合同，介意外包性质和工作地点勿投，谢谢~ 必须要学信网统招学历 面试流程：2轮电脑视频面试，会考察算法 【工作地点】居家办公- 岗位职责 1.探索 Agent 技术与公司软件产品的融合落地 2.基于主流 Agent 框架快速搭建产品级 Agent 原型并完成验证 3.研读 Agent 领
- 岗位职责及目标 1. 负责软件产品的测试开发工作，确保产品质量符合预期标准，通过编写高质量的测试代码，提升测试效率与覆盖率； 2. 参与产品的需求分析与设计，根
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- 职位描述 1、优化直播在多场景、全链路的推荐效率及机制策略，深度参与召回、粗排、精排、混排的优化工作，提升直播打赏效率； 2、深入理解直播业务，通过持续的技术创
- 职位描述 1、负责评估相关底层基建工作，搭建并优化评估数据体系，确保数据置信、口径统一、质量可控，推进指标数据完善与优化； 2、负责评估数据的深度分析，拆解核心
- 岗位职责： 1.负责对京东服务（养老、家政、家电清洗、三嫂业务、开荒，其中一条业务线上）品类进行多维定性、定量数据分析，对供需关系配匹进行合理化分析。垂直在单一
- 职位描述 1、经营分析：基于业务发展需求，拆解商家供给、商品运营、内容运营等核心业务指标，精准洞察业务关键问题与卡点，为业务方提供可落地的专业策略建议； 2、数
- 团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电
- 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，
- 职位描述 1、负责字节跳动国际支付的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算
- 职位描述 ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动PDI搜索
- 职位描述 1、负责AI智能化产品的后端研发，负责Agent智能体架构设计，快速搭建应用，持续优化产品体验及稳定性； 2、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产
目前也有专家的需求，base北京和西安都可以，欢迎联系~ 职位描述： 1. 从事音频/语音交互领域的算法研究及开发工作，包括语音增强、通话、唤醒、声纹、ASR
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-业务场景快速收敛（前 1—2 周） 深入客户一线，对核心业务流程、决策链路、KPI 体系与约束条件完成结构化拆解，识别"哪些环节适合自进化、哪些不适合"，给出
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