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学习使用 LLM 大模型,chatGPT 等技术与工具进行相关创新性产品的研发与工作
1. 熟悉基础的自然语言处理技能,熟悉正则表达式
2. 熟悉应用文本分类
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高级自然语言处理工程师
职位职责:
1.跟踪最新NLP技术和算法进展,负责公司NLP技术的前瞻性研究和落地场景研究。
2.使用自然语言处理技术,完成教育场
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工作职责:
1、负责NLP算法相关的开发工作,负责分词、命名实体识别、同义词挖掘等
2、负责项目数据的采集处理,对数据进行清洗,增强和标注。
3、对海量数据进行
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公司简介
我们是一家医疗健康管理科技创新的创新企业,致力于通过先进的技术手段提升医疗服务的质量和效率。我们的使命是将前沿的人工智能技术应用于医学信息处理,帮助医
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持续跟踪自然语言处理前沿技术,结合业务需求,落地前沿算法解决业务实际问题。
职位要求:
1、有扎实的JAVA编程基础,熟悉Python语言,熟悉Elastics
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产品描述
- 根据非结构化文本生成结构化、可视化的知识框架。
- 知识框架为动态,内容需根据文本后续的添加、修改而增删改。
- 需适应多种多样的文本领域、内容、
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岗位职责:
1、参与自然语言处理相关需求的评审,解决方案的调研、设计工作;
2、从事包括但不限于文本分类、信息抽取、知识图谱、语义分析等研发工作;
3、参与技术
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岗位职责:
1、对新闻、舆情等海量非结构化数据进行NLP算法设计,包括但不限于文本分类、实体抽取、事件抽取、知识推理、文本摘要、情感分析等。
2、应用NLP技术
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岗位说明:
1.该岗位为兼职岗,在家或者任何地点办公都可以。
2.公司有大量碎片化需求需要开发,业务范围主要包含自然语言处理。每个需求完成后可获得提成,按需求结
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1、工作职责:
(1)负责文本信息中中文地址的抽取和算法的研发与改进,负责分词、命名实体识别、同义词挖掘等;
(2)对公司地理信息数据库进行结构化处理,对数据进
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岗位要求:
负责文本信息中中文地址的抽取和算法的研发与改进,负责分词、命名实体识别、同义词挖掘等;
对产品信息数据库进行结构化处理,对数据进行清洗,增强和标注;
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岗位职责:
1. 负责音乐领域自然语言处理技术的研发工作,包括但不限于垂类大语言模型,音乐社交文本理解技术(含文本分类、实体识别、句法分析、信息抽取、知识图谱
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岗位职责:
-参与搜索核心策略工作,基于海量网页数据,应用最前沿的机器学习及NLP算法,做最激动人心的技术,给用户最好的搜索体验;
-具体方向包括不限于:
1)
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大型互联网大数据公司诚聘2-3名自然语言处理工程师,待遇颇丰,发展前景好,上不封顶!可以作为骨干长期培养。要求如下:
【岗位职责】
(1)研发NLP基础词句、
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岗位主要职责:
1.参与语音及自然语言处理相关的研发工作;
2.参与垂直领域(例如金融,健康等)的知识图谱流程化建设;
3.负责面对业务场景的语音及NLP
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岗位要求:
负责文本信息中中文地址的抽取和算法的研发与改进,负责分词、纠错、命名实体识别、同义词挖掘等;
对产品信息数据库进行结构化处理,对数据进行清洗,增强和
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岗位职责:
1、基于主流开源模型,开发垂直领域大模型,工作包括训练数据构建、预训练、指令微调的模型优化、下游任务优化及效果验证等。
2、利用NLP技术实现知
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工作职责:
1. 负责大语言模型的开发、微调、优化及评估,探索大模型平台级和场景化落地关键问题。
2. 追踪行业技术热点,持续将NLP/多模态/知识图谱等最新技
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职责:
- 驱动大型语言模型(LLM)的核心技术开发,持续优化理解、推理和生成能力。
- 与跨职能团队合作,将先进的LLM解决方案集成到现有系统中,确保无缝运行
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【技术经理、专家、资深、高级、初级都招】
元保深耕互联网保险领域,旗下拥有全国性保险经纪公司牌照。元保以大数据分析+技术驱动为核心竞争力,深耕万亿级的保险市场
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Description
As an NLP Research Scientist, you will be responsible for advancing
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岗位职责:
1、负责美团对话理解技术相关工作;
2、通过模型优化,提升线上算法的效果;
3、跟进业界最新技术动态,完成算法的调研、选型与调优;
岗位要求:
1、
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职位描述:
1.负责设计、开发和优化基于自然语言处理(NLP)的算法和模型,针对金融类数据打标、相似文本匹配、质检、摘要、文案生成等业务,提高模型的性能和准确率
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岗位职责:
1、负责自然语言处理、多模态、大模型相关方向的研发工作,包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等;
2、负责相关NLP算法的
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岗位职责:1.负责公司大模型安全和价值观对齐
2.负责安全场景大模型训练以及业务应用
3.负责跟踪和研究大模型前沿问题,跟进最新研究进展
岗位要求:机器学习/
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工作职责
-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化
-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术
-通过
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岗位职责:
1.负责开发和优化NLP算法和模型,解决自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、实体识别、关系抽取等。
2.进行数据收集、预处理、特征工程和模型训练
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工作职责
-对话管理的算法和技术的研发,包括多轮对话语义理解,对话状态管理,ActionRank等
-增强学习和知识图谱相关算法在对话管理中的研究和应用
-意图
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职责描述:
-负责大规模语言模型、自然语言理解和对话策略的研发,打造全球领先的智能对话系统
-基于对话内容的识别理解与应用场景的产品研发
-利用真实的大数据和机
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大语言模型优化 微调 输出满足要求的科普文案