hadoop 开发工程师【中/高】
12-15K 合肥包河区滨湖万达文化旅游城 3-5年 本科
岗位职责: 1.负责银行核心系统大数据全流程开发。 2.与团队合作，解决技术难题，优化开发流程。 任职要求： 1、掌握Hadoop大数据生态体系，包括HDFS、
岗位职责： 1. 面向公司未来不断增长的大数据业务需求和越来越多样化的大数据应用场景，设计和实现高性能、低成本、可扩展、易维护的大数据存储和计算系统（包括但不
保姆，月嫂，钟点工及护理工- 岗位职责： 1. 面向公司未来不断增长的大数据业务需求和越来越多样化的大数据应用场景，设计和实现高性能、低成本、可扩展、易维护的大数据存储和计算系统（包括但不
1. 参与设计、实现和维护数据管道和 ETL 流程。 2. 进行数据处理和分析，确保数据质量和完整性。 3. 支持用户在数据仓库中制定与需求相符的报表或 D
岗位职责: 1. 负责Hadoop大数据平台的搭建、维护与性能优化，保障系统稳定高效运行； 2. 参与大数据处理架构的设计与实施，支持海量数据的存储与计- 主要负责收拾桌子，上菜
1、学信网双证本科及以上学历，理工科专业。 2、3年(含)以上大数据开发工程师，参与过Hadoop开发，包括业务对接、需求梳理及Hadoop开发和任务优化工作。
参与大数据底层引擎的的设计、开发与维护。 基于Iceberg、LanceDB、Ray、StarRocks等框架构建高效数据存储与计算服务。 使用Java/Rus
职位描述： 大数据系统分析，基于hadoop大数据分析系统环境运用等。 工作职责： 负责从海量用户产生的海量数据中深入统计分析，挖掘用户行为，挖掘用户属性
主要是做基于Hadoop的大数据平台开发 ，要Hadoop组件开发，hive、HBase、spark、 kafka都涉及 工作内容； 1、负责大数据相关应用的设
岗位职责： 1、开发企业级Hadoop集群管理平台和dataops平台，负责实现包括服务编排、配置管理、健康监控、告警引擎、权限控制、API 网关等核心模块；- 岗位职责： 任职要求： 岗位福利： 教育背景： 行业经验： 岗位经验：
招聘熟手氩弧焊工(有焊接罐体，管道经验)10人
工作内容: 1.根据销售订单以及备货拟定月生产计划或者周生产计划； 2.根据销售部业务订单，签发制造流程卡，经上级主管确认后，下达到班组负责人； 3.根据销售- Hadoop相关系统的建设和维护。
机修钳工、装配钳工。 负责公司机械设备的维修、保养、改造、操作管理，保证设备维持正常状态生产。 1. 具有钳工资质 2. 具有从事机械装配、机械修理的经验 3.- 1. 参与公司各类产品冲压模具的研发与技术升级工作，根据产品结构、量产需求及生产工艺标准，完成模具技术方案设计、结构开发，确保模具精度、稳定性、生产效率满足量产
- 岗位职责： 1、负责订单全流程跟进，确保各环节进度与交付时效； 2、协调生产、仓储、物流等部门，保障订单顺利执行； 3、处理客户反馈的跟单相关问题，
要求做过钢结构，熟悉了解钢结构制造工序流程，有管理能力，有责任心- 岗位职责： 1、对公司承包的项目点每日下午到夜晚进行巡视检查，并拍摄日间及夜间的配电箱、灯具照片及灯具投射到建筑物的照片，及协助公司同事拍摄需要的相关现场照片。
- 岗位职责: 1.组织并执行电商订单的配送与处理流程，保证订单的及时流转。 2.协调内部资源，确保订单准确无误地配送到客户手中。 3.监控订单状态，及时解决订单过
- 1. 本科及以上学历，中级（3年）、高级（5年）以上数据开发或报表开发经验。 2. 精通SQL，熟练进行复杂查询与性能调优。 3. 熟悉数仓建模理论（维度建模、
职位描述： 大数据/数据库产品解决方案支持 1、产品商机判断和深度技术交流 作为产品线代表，参与商业策略设计和商机判断。 对复杂项目需求，协同销售团队与客
职责描述： 1、负责大数据平台基础设施管理和维护，参与项目的日常维护与应急处置； 2、负责私有云平台基础设施管理和维护，参与项目的日常维护与应急处置； 3、负责
面试方式： 共一轮现场面试，面试结果3个工作日内反馈 学历与专业要求：全日制本科，计算机、理工类相关专业，学信网可查，双证齐全 岗位性质:我司直签，全额缴纳五险
投递须知： 1、此岗位为兼职招聘，兼职时间为2个月，BASE 泰州 2、授课地址：泰州机电高等职业技术学校，提供住宿 3、每周课时25-30节，课时费100元/- 岗位职责： 1、参与大数据基础平台的规划和架构设计，包括但不限于需求分析、架构设计、技术决策以及详细设计； 2、为现有大数据平台提供性能调优、架构优化重组，解决
一、岗位职责 1、数仓架构设计与建模：核心负责企业数据仓库搭建与迭代优化，结合业务场景设计合理的数仓分层架构（ODS、DWD、DWS、ADS 层），基于星型、雪
【岗位职责】 1、 负责 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka 等主流大数据组件的部署、监控、调优与故障排查； 2、 参与大数据集群的容量
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