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招聘岗位:焊工,铆工。要求43岁以下,持特种作业操作证,面试多层多道焊。前期实习期间按天算保底工资350元一天,后期计件工资月薪12000元至15000元,能探
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注:品牌是当下新能源大热品牌,4s店工作时间,缴纳五险一金
事故SA和机电SA各一个名额,欢迎有同方向经验的人选投递~
岗位职责
1. 负责用户接待登记工作和
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岗位职责:
1、根据公司整体的经营策略与市场定位,结合当地市场的实际情况,组织调研并制定、实施区域市场发展规划及年度销售计划;
2、搭建符合企业文化与未来发展的
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我们寻觅的,并非能力超凡之人,而是那些怀揣热忱、渴望大显身手,却一直苦于未遇良 “台” 的同行者 。
硬性要求:
1、需要能接受在苏鲁皖豫交界处周边调动(公司
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1、负责客户各类给排水管道、防水补漏、洗菜盆、蹲便、马桶、地漏、洗手盆、浴缸等管道疏通维修工作
2、积极配合公司调度,接收工单,准时到达客户家完成维修服务
3、
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【配送范围】
门店周围1~3公里左右,同方向配送,不会东一个西一个,更简单快捷;
【派单模式】
系统智能派单,不需要人工抢,
每趟4-9单不等,公平公正,全天
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一、岗位职责
1、负责向客人提供专业的采耳技术服务;
2、不断提高,改善服务内容及服务质量,做好客户维护;
3、保持工作区域的卫生,工作用具的清洁。
二、任职
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岗位职责:
1.全面负责校区各学科教学教务工作,对校区学员学习的质量和效果(进步率、退步率等)负责;
2.严格执行教学教务工作的规范流程,确保教学教务工作良性运
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岗位职责:
1、接待顾客的咨询,了解顾客的需求并达成销售;
2、负责做好货品销售记录、盘点、账目核对等工作,按规定完成各项销售统计工作;
3、完成商品的来货验收
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一、岗位职责
负责向客人提供专业的采耳按摩技术服务;
二、任职资格
1、学历与经验不限;
2、五官端正,年龄18-35岁;
3、勤奋好学,不懒惰,想赚钱
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工作职责:
1、维护客户关系,稳定客户业务;
2、定期与合作客户进行沟通,建立良好的长期合作关系;
3、负责搜集新客户的资料并进行沟通,开发新客户;
4、通过电
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岗位职责:
1、坚决贯彻执行《药品管理法》、《药品经营质量管理规范》《中国反贿赂法》等法律法规;
2、负责落实执行部门制定市场策略和承接药品在医院的临床推广工作
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助理特斯拉顾问 Associate Tesla Advisor
职位介绍 THE ROLE
特斯拉是全球直营门店运营模式,销售团队在各城市门店直接面向
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岗位职责:负责对接骆驼、安踏业务订单,跟踪订单生产进度,保障发货交期,并跟踪业务订单回款进度。
任职要求:专科以上学历,服装工艺及相关服装专业2024-2025
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每日四次演出,舞台剧演出
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会做徐州本地特色菜,简单的私房菜,鸡和鱼要做的好吃
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1、0-3个月新生儿宝宝的护理,喂养管理,洗澡,拍嗝哄睡,三操和日常护理
2、产妇的日常护理,每日三餐三点月子餐的制作
3、日常产妇婴儿房的卫生
4、25-55
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岗位职责:
1. 负责维护徐州欣欣路区域的秩序安全
2. 执行上级安排的安全检查和巡逻任务
3. 协助处理突发安全事件,确保快速恢复正常状态
任职要求:
1.
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Dr.林醫生产后修复机构,招兵买马(未来已来,等你一起,共创辉煌)
招聘岗位:产康理疗师
工作职责:负责产后妈妈体貌,体质,体型恢复,针对性的指导及护理(中医手
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1. 承接销售目标,拆解至个人并制定促销、主推策略,监控核心数据,调整经营方向确保业绩达成;
2. 负责团队排班、带教及绩效管理,打造高效协作团队;
3
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懂科技,懂流量,AI新商业。Ai技术商业化应用,AI赋能企业,重塑企业核心竞争力,引爆企业业绩增长。美格数字科技公司是软件技术服务源头供应开发企业,主要涵盖软件
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工作时间:夏季早8:00下午17:30 ,冬季 早8:00下午17:00 双休,
年龄:22-40岁
要求:必须有电话销售经验
薪资:底薪加提成 2500-1
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1、目标医院,目标科室,目标客户的开拓和维护
2、负责目标客户的学术推广活动
3、公司指标的达成
4、经过学习将公司和产品推荐给客户
5、善于思考和总结能够完成
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全国连锁五百家分店【就近工作】招聘:
【1】理疗师5千~8千
【2】SPA按摩师 8千~2万
有无经验均可,管吃住, 提供被褥
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工作职责
1、执行逾期案件的预催和延滞客户的催收还款作业;
2、开展多渠道、多形式的法务催收工作,不断提升法务催收效果,协助完成部门整体催收目标;
3、登记催收
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岗位职责:
1、门店培训赋能
(1)根据店务管理系统,制定生美门店标准化培训课程(产品知识、销售话术、客户管理),定期开展线下/线上培训;
(2)驻店辅导
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岗位职责:
1、接待顾客的咨询,了解顾客的需求并达成销售;
2、负责做好货品销售记录、盘点、账目核对等工作,按规定完成各项销售统计工作;
3、完成商品的来货验收
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工作内容
1、负责电力行业数据治理项目的规划与执行,确保数据质量和准确性。
2、参与数据平台的设计与优化,提升数据处理效率。
3、与团队合作,解决数据治理过程中