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职位描述:
从事深度学习在图像识别、目标检测等领域的算法研发及相关产品研发。
岗位职责:
1、针对项目需求和产品成像,评估深度学习解决问题的可行性和实现方案;
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职责描述:
1. 既懂算法又懂系统
2. 既能调精度也能调性能
3. 既考虑训练也考虑推理部署
任职要求:
1. 了解机器学习(深度学习)的各类模型,具备
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职责描述:
1. 既懂算法又懂系统
2. 既能调精度也能调性能
3. 既考虑训练也考虑推理部署
任职要求:
1. 了解机器学习(深度学习)的各类模型,具备
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职位职责:
1、负责深度学习核心技术创新;
2、进行图像分类、物体检测、识别等架构设计和性能提升(速度优化,准确度优化);
3、应用深度学习技术进行建模分
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1、有人工智能方面的经验优先。
2、能熟练调用常用算法模型;
3、参与人工智能项目的设计、研发。
4、可以接受短期现场出差;
5、具备独立工作能力和解决问题的能
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岗位职责:
1、负责公司深度学习人脸、人眼、视线模型精度提升;
2、负责调研和带领团队工程师做视线追踪的前沿研究。
任职资格:
1、熟悉人脸检测、关键点、头部姿
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工作职责:
1.负责深度学习在机器人图像视觉领域的算法开发和应用;
2.改进已有的深度学习算法模型,进一步优化参数,提高算法的准确性和鲁棒性;
3.采集数据并进
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THE ROLE:
Software development engineer on teams building and optimizing Machine
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【岗位职责】
负责深度学习技术相关产品的研究及实现 主要使用语言为 Python C++
此职位只招聘在北京的候选人 短期职位 需要工作日在岗 适合有一段过渡期
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岗位职责:
开展基于深度学习技术的视频理解方向(物体识别、行为识别、视频检索等)的研究与开发。
应聘条件:
1) 计算机视觉、多智能体系统、机器学习
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熟练机器学习基本算法
熟练深度学习cnn、rnn、transformer原理
熟悉python与深度学习、科学计算、数据分析相关工具包
熟悉pytorch与pa
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岗位职责:
1、计算机视觉算法研发与产品开发,包括但不限于图像分类、目标检测、目标分类、图像分割等技术领域,负责相关算法设计、实现与优化。
2、负责深度学习等人
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一. 岗位职责
1.负责数据闭环平台的开发和维护
2.负责数据集的采集;清洗;生成;制作
3.负责数据集的半监督,自动化标注算法
4.负责其他数据相关的研发和业
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岗位职责:
1. 负责算法模型设计和优化、图像识别算法设计、实现、优化
2. 与应用服务器开发工程实现算法在系统中的应用。
职位描述:
1. 本科以上学历,计算
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职位要求:
1.本科及以上学历,计算机,物联网,自动化等机器学习相关专业;
2.有深度学习(计算机视觉)算法研究和开发经验,熟练掌握至少一种深度学习框架(Ten
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工作职责:
1、从事图像处理,检测,识别算法设计及开发工作;
2、从事智能识别算法优化及产品化工作,对图片进行AI智能分类和检索;
3. 和产品等部门合作,
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岗位职责:1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索等方面的算法研究,包括图像检测、图像识别、图像分割、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现;
2、负责图像相关算法
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处理深度学习的单子,例:神经网络,知识图谱,强化学习,图像识别,目标检测,自动驾驶等等
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岗位职责:
1. 负责算法模型设计和优化、图像识别算法研究、实现、优化
2. 与应用服务器开发工程实现算法在系统中的应用。
职位描述:
1. 本科以上学历,计算
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职位描述:
1、针对公司产品需求进行算法模型的选取、调试,采用合适的学习框架进行验证、优化;
2、根据项目产品的需求,进行数据预处理、数据集的整理归类;
3、负
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岗位描述:
数据整理、分析和数据增强:负责处理实际场景数据集,包括整理、分析和增强数据。
数据挖掘和特征提取:对现有数据集进行挖掘,提取关键特征,以创建用于训练
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安徽中科光电色选机械有限公司创立于2002年,总部位于中国合肥,是一家专业从事智能分选设备研发、生产、销售的高新技术企业,产品广泛应用于大米、茶叶、杂粮、矿石、
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1. 负责基于深度学习的计算机视觉项目的开发和优化。推动项目在图像识别、分类、检测和人脸识别领域的创新性应用。
2. 设计和实现图像识别、目标检测及人脸识别等任
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岗位职责:
1、负责公司深度学习人脸、人眼、视线模型精度提升;
2、负责调研和带领团队工程师做视线追踪的前沿研究;
任职资格:
1、熟悉人脸检测、关键点、头部姿
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岗位职责
1.基于机器学习和深度学习的计算机视觉模型研究与开发;
2.根据各种部署环境开发定制的深度学习模型和解决方案;
3.能根据实际数据情况选择不同的网络模
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华为od
任职要求:
1. 科学计算、时序预测、多模态、计算机视觉(图像生成与视频生成)等领域;
2. 熟练掌握一个深度学习框架(Pytorch,Tensorf
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岗位职责:
1- 开发和优化深度学习模型,特别是卷积神经网络(CNNs)、循环神经网络(RNNs)、生成对抗网络(GANs)等。
2- 使用深度学习框架进行模型
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岗位职责
1. 负责研发深度学习算法,主要包括图像分割或语义分割等。
2. 根据公司项目和产品需求,研发优化深度学习神经网络,并实现AI算法在实际场景的落地。
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专业要求:1)精通Python编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学 习框架,有实际项目开发经验。
2)对深
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岗位职责
1.负责图像处理、目标识别、目标跟踪等算法的开发及维护;
2.负责深度学习相关模型在嵌入式平台的移植部署;
3.负责深度学习相关数据的收集、处理和维护