视觉算法研究员
30-60K 北京 经验不限 本科
岗位职责： 负责研发、改进特定场景下的基于深度学习的目标检测、关键点定位、分类等处理算法 职位要求： 1. 信息科学、物理、数学、生物、医学类专业，本科及以上学- 岗位职责： 1. 研究基于单目视觉的2D 到3D转换。 2. 研究包括但不限于车辆/行人的距离/速度/加速度估计，静态环境的建模。 任职资格： 1.熟悉
- 工作职责： 1.负责视觉感知算法的长期研发 2.负责算法在实际产品中的落地和优化提升 任职资格： 1.对机器学习和深度学习领域有深入且系统的理解，尤其理解如何
1. 负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地，通过数据并行，模型并行，通信优化，CUDA算子优化等，大幅提升模型的训练速度与效率。 2. 深入分析训练系统，定位和- 【Mstar-社招&校招】专项招聘计划旨在招聘改变世界的顶尖人才，重塑未来人类出行方式； 如果你是竞赛大牛、学术达人、工程达人、超级学霸，欢迎应聘； 我们将为你
- 岗位职责 1. 研发基于深度学习的自动驾驶感知和预测的前沿技术； 2. 根据应用场景和客户需求定义，提供模型压缩训练优化及推理优化相关方案(包含算法及工程)；
- 岗位职责： 1. 设计并实现端到端智驾大模型，整合感知、规划与决策功能，提升模型的整体性能与效率； 2. 运用深度学习、强化学习、机器学习等技术，优化模型结构，
- 1、参与End2End Deep Learning Planning算法设计、模型训练、评测构建等相关工作； 2、参与算法研究工作，增强模型对道路结构认知的能力
- 目前在Momenta Star(社招+校招)方向招聘中，具体模块包括：多模态大模型、端到端算法、计算机视觉、强化学习等核心算法领域； 我们将为你提供：超越行业的
- 1. 负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地，通过数据并行，模型并行，通信优化，CUDA算子优化等，大幅提升模型的训练速度与效率； 2. 深入分析训练系统，定位和
- 1.参与自动驾驶感知算法设计和研发，包括但不限于3D目标检测、分割、跟踪 2.参与感知算法在不同级别自动驾驶产品中的落地与优化 岗位要求： 1.出色的编程能力
- 岗位职责: 1、负责端到端智驾大模型的算法预研，算法突破与验证工作； 2、负责城区自动驾驶纯模型方案的量产落地，产品性能提升与交付； 3、负责端到端智驾大模型方
- 【工作职责】： 1. 负责Planning某一功能模块全栈（算法设计、架构方案；业务交付方案等）。主以数据驱动的方式持续提升产品表现； 2. 负责Plannin
- 岗位职责： 1. 设计并实现端到端智驾大模型，整合感知、规划与决策功能，提升模型的整体性能与效率； 2. 运用深度学习、强化学习、机器学习等技术，优化模型结构，
- 工作职责： - 负责泊车功能产品中建图定位算法设计、研发与量产交付 - 参与泊车功能系统方案和算法方案的路线设计与升级 - 构建算法模块高效迭代闭环的体系，提升
- 岗位职责 1. 负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地，通过数据并行，模型并行，通信优化，CUDA算子优化等，大幅提升模型的训练速度与效率。 2. 深入分析训练系
- 职位描述： 1. 自动驾驶算法研发工具开发：深入理解自动驾驶算法研发方法论，在自动化分析，自动化测评等方面参与开发，深度参与自动驾驶算法系统改进； 2. 自动驾
- 岗位职责： 1.研发基于深度学习的自动驾驶感知和预测的前沿技术； 2.根据应用场景和客户需求定义，提供模型压缩训练优化及推理优化相关方案(包含算法及工程)； 3
- 1.参与自动驾驶感知算法设计和研发，包括但不限于3D目标检测、分割、跟踪 2.参与感知算法在不同级别自动驾驶产品中的落地与优化 岗位要求： 1.出色的编程能力
- 职位描述： 1.负责自动驾驶中视觉感知算法的研发和迭代，研究的问题包括但不限于：物体检测识别、图像分割等。 2.负责障碍物后融合感知算法开发，感知HMI可视化调
- 岗位职责： 1、负责记忆泊车/AVP场景的决策规划开发； 2、参与一段式端到端技术方案的研发迭代； 3、参与记忆泊车/AVP/Door2Door的量产交付。 职
- 职责： 负责自动驾驶视觉感知算法的开发维护，包含数据清理、模型涉及、训练、优化，模型压缩移植，性能评测等 要求： 视觉感知领域、特别是自动驾驶相关经验
岗位职责： 1. 负责前沿深度学习技术与方向的研究（大模型）； 2.协助应用开发，提供接口； 3. 帮助协同内部项目完成各个方向的深度学习模型训练； 岗位
工作内容： 负责公司自研芯片和开源三方框架集成； 岗位职责： 1、训练框架调研，输出对应的介绍和需求文档； 2、测试和对比竞品软件栈； 3、负责自研芯片仿真库接
岗位职责: 1.参与深度学习项目的研发工作，确保项目按时完成。 2.与团队合作，对模型进行测试和迭代，提升模型性能。 3.负责深度学习模型的构建、训练及优化。
岗位职责： 1、设计、实现和优化基于深度学习算法的机器人控制策略，以提高机器人的自主决策能力和环境适应性； 2、参与机器人系统架构设计，包括但不限于感知、规划、
目标： 1. 设计开拓性的新的深度神经网络 2. 构建科学、严谨的算法评测体系 3. 紧跟领域前沿，推动基础研究 要求： 1. 精通机器学习（深度学习），具备
岗位职责： 1）基于深度学习配合搭载3D视觉的工业机器人的目标识别定位、缺陷检测等算法实现； 2）负责深度学习模型的部署及训练、推理的实现并嵌入项目C++软件中
岗位职责： 1. 参与建设公司城市空间多维认知大模型，支持城市级三维重建、语义标注、检索等核心业务。 2. 根据业务需求，完成多源空间数据的整合与精细化建模。
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