风控模型专家
29-50K 杭州滨江区长河 5-10年 本科
岗位职责 1、负责小微企业电商店铺应收账款融资场景的全生命周期模型搭建，包括数据挖掘、特征工程、模型开发（含 AI 算法应用）、迭代优化，覆盖准入、授信、定价
岗位职责： 1、负责构建和优化公司的风控模型，提高风险识别和评估的准确性； 2、深入了解公司的业务和风险类型，设计和实施有效的风控策略； 3、负责监控和评估风险
岗位职责 1、面向银行、保险、证券、供应链金融等客户，负责企业准入、风险评分、反欺诈、风险预警等风控模型的规划、设计、开发及持续优化。 2、深入理解客户业务流程
岗位职责 负责海外市场（东南亚等）信贷风控模型的设计、开发、验证与迭代，包括申请评分卡（A 卡）、行为评分卡（B 卡）、催收评分卡（C 卡）等 基于海外本地数据
岗位职责： 1、风控策略：具有丰富的风险策略运维经验，以数据分析能力为基础，结合业务场景，敏锐捕捉问题，挖掘潜在风险，制定优化策略，保证业务整体规模； 2、风控
1、牵头建立数据驱动的零售客户统一授信评分和反欺诈模型，协同产品及科技团队推进模型和策略在各场景和产品中的应用和优化； 2、负责各类消费、普惠产品业务模型的开发
【职位描述】 1、搭建行为风控知识转化链路，把高质量领域知识转化为训练数据，通过消融实验验证分阶段知识注入策略，为行为风控基座模型生产高质量训练数据 2、根据行
岗位定位 深度应用AI Agent平台能力完成风控场景Agent的落地交付，同时提炼平台优化需求，推动工程团队持续升级平台能力。 岗位职责 1. 风控SOP梳
工作职责： 1、负责内部数据的挖掘以及特征的开发、验证、测试和上线； 2、负责对外部三方数据源的评估，分析并完成分析测试报告； 3、负责各类信贷模型的设计、开发
职位描述: 参与风控相关 机器学习模型的设计、训练与落地 基于海量业务与风控数据，构建并持续优化 风险预测、识别与决策模型，并对线上效果负责； 参与模型从 实验
1.【岗位职责】 风险建模： 参与信贷全生命周期（如：申请反欺诈、授信评分、催收评分等）的风险建模； 基于用户行为、文本信息等构建特征与模型。 2. NLP
岗位职责： 1.独立完成风控模型的开发、评估与报告撰写，并持续跟踪模型表现，优化迭代。 2.探索从海量底层数据表格中提取有价值信息，构建可服务于模型与策略的标签
岗位职责 1、MLOps 平台规划与设计：主导风控模型平台从 0 到 1 的产品规划、需求分析、原型设计与 PRD 编写及版本迭代，覆盖模型平台全生命周期管理：
【岗位说明】：聚焦信贷风控全流程，负责风险模型的算法设计、开发、优化与工程化落地，结合机器学习、深度学习等技术，构建高稳定性、高区分度的风控模型体系，支撑公司风
岗位职责： 1.大模型算法研发：负责大模型在金融风控领域的核心技术研发，包括SFT（监督微调）、偏好学习、强化学习等算法的研发、优化与创新； 2. 风控模型构建
岗位职责： 1、负责信用评分模型建设，支持公司海外业务发展； 2、负责模型的设计、开发和实施，包括不局限于申请评分、行为评分、等模型； 3、通过对基础数据
岗位职责： 1. 负责海外信贷产品全流程模型开发（申请评分卡、行为评分、反欺诈模型等），包括样本设计、特征开发、模型训练、验证与上线；掌握逻辑回归、决策树、聚类
岗位职责 1、负责信用/反欺诈风险识别、信贷特征挖掘、策略训练提效等场景下的大模型开发和应用，推动AI模型从研发到生产环境的稳定落地，并制定AI模型或风险策略应
岗位职责 1. 大模型风险因子抽取 基于Qwen/DeepSeek/GLM等大模型，设计受限提示工程（Prompt Engineering），从风控叙事文本中
岗位职责 ： 1. 数据挖掘与特征工程：针对海外征信数据稀疏的痛点，深度挖掘设备信息、APP行为、运营商数据等另类数据源价值，构建适配区域特性的特征体系，提升模
【岗位职责】 1. 模型对接与调优：跟进外部大模型供应商，反馈模型在内容质检中的表现，推进调优任务落地，降低漏放率 2. 漏放归因分析：负责日常内容抽检，对大模
一.岗位职责： 1. 负责复贷行为、额度系列模型的全生命周期建设，包括样本设计、特征体系搭建、模型开发、策略联调、上线验证及持续监控迭代； 2. 深度挖掘贷中行
岗位职责 1.负责互联网保险风控领域大模型的算法研发与落地，构建基于大模型的智能风控策略体系，搭建风险实时监控、智能预警能力，持续提升风控模型与策略的智能化水平
工作职责: 1、运用先进的数据挖掘和机器学习方法建立和完善支付及信贷场景风控模型，包括但不局限于反欺诈、申请评分、行为评分、催收评分、客户流失模型、知识图谱等- 岗位职责 1、负责建立和完善信贷场景风控模型，包括但不限于反欺诈、申请评分、行为评分、催收评分、客户流失模型、知识图谱等； 2、负责风控数据集市搭建，持续挖掘
岗位职责： 1、风控模型开发与迭代—负责贷前 A 卡、贷中 B 卡模型全流程，包括模型方案设计、模型开发、验证、部署、监控和迭代；构建风控子模型及融合模型； 2
工作内容: 1、负责海外信贷业务风控工作，运用多种模型驱动业务增长; 2、负责风控业务中常见指标的分析，制定相关规则和建立模型; 3、开发风控业务所需的多项工程
"1. 深入理解反洗钱业务逻辑与法规要求，将复杂风控规则转化为模型可理解的推理逻辑与辅助决策依据；推进 Agent、Self-Learning 等技术在风险监测
职责描述： 1、负责银行小微经营贷风险模型体系搭建，提升银行信贷自动化、科学化风险防控能力和精细化运营能力； 2、运用统计和机器学习方法，开发应用到贷款申请、贷
主要职责 参与风控数据的深度分析与特征挖掘，负责从数据提取、特征工程到模型开发的完整流程。 运用机器学习模型（如逻辑回归、梯度提升树等）解决实际业务风险问题，
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