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公司是头部二奢回收公司,该岗位试用期无责3000+提成,转正底薪根据实习期数据最高4000+提成,提成每单最多200,上班时间8:50-6:00。根据职级月休4
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【岗位描述】
1. 主导客服域数仓分层建设与维护,设计并维护核心指标体系,覆盖服务效率、质量、用户满意度等维度。针对指标建立自动化监控机制,持续优化异常监控能力
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岗位职责:针对市场调研的不同方向,进行数据分析并形成分析报告;
岗位要求:具备3年以上零售/快消品行业数据分析经验,甲乙方均可
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1、支持管理团队数据需求提取
2、司服及其他业务数据整理及分析需求
3、其他基础性事务协助
任职资格
1、数学及统计等相关专业,具备基本数据统计思维
2、熟练
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岗位职责
1. 完成图像框选、文本标注等基础工作
2. 保证标注准确,按时完成每日任务
3. 及时反馈标注相关问题
任职要求
1. 会基础电脑操作,无专业限制
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岗位职责:
1、数据资料的收集、统计、整理和分析处理工作,及时向领导上报数据信息,做好记录;
2、通过数据分析,对业务问题进行深入探究,为公司运营决策、产品方向
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岗位职责:
1、运营数据分析:负责各业务部门日常运营指标数据分析,通过日常数据,积极发现业务中的亮点和问题,撰写相关数据分析报告;
2、运营管理:对接公司业务线
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工作职责:
1、负责产品规划及教育数据业务分析工作,根据公司数据分析模型,不断评估和调优模型;输出相关数据分析报告。
2、挖掘与分析公司教育考试的过程数据和内容
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岗位职责:
1. 与团队合作,进行数据收集与分析工作;
2. 运用统计和数学方法,对数据进行深入理解;
3. 制作数据报告,提供决策支持;
4. 优化数据流程,
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岗位职责
1. 社媒运营数据分析
- 负责交易所全球社交媒体平台数据监控与分析,包括但不限于:Twitter (X)、Telegram、Youtube、INS
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1、负责公司核心业务数据的分析工作,包括用户、产品、运营等相关数据;
2、根据业务需求,熟悉公司各业务系统,独立完成数据提取、分析和结果输出;
3、搭建和维护数
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岗位职责:
1.基于对业务的支持和理解,搭建出可以准确反映业务运作状况的数据指标体系;
2.思维灵活,善于沟通,能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分
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核心职责
1. MySQL数据库管理: 负责公司核心业务数据库的日常监控、维护、性能优化及基础管理。
2. 数据质量监控与清洗:
① 每日对接爬虫数据源,设计并
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岗位职责:
1、 数据支持:负责多部门业务相关数据支持,包括日常报表开发和迭代、临时数据需求、提炼数据需求并推动数据产品的落地,提升各部门的数据易用性;
2、
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岗位职责:
1、有效挖掘客户需求,大量制作高价值或高使用频次模型,并将价值模型制作成模型报告及ppt向领导汇报
2、经营、服务客户,沟通能力强,与客户能够处理好
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岗位职责
1、日常数据整理、分类、统计;
2、每月销售数据分析,销售数据整理;
岗位要求:
1、20-33周岁 ,大专及以上学历,有使用Excel 2-3年相
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岗位职责:
1、金融租赁业务数据处理:负责金融租赁行业相关数据的收集、整理、清洗与校验,涵盖租赁业务数据(合同数据、租金数据、租赁物数据)、客户数据、风控数据等
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数据技能
SQL、Excel、数据清洗、可视化(图表 / BI)
统计与实验能力
描述统计、假设检验、实验设计(A/B 测试)、显著性分析、效果评估
分析思维
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工作内容
1. 监控游戏运营状况,设计、制作、维护数据看板。
2. 洞察数据增长,归纳增长来源;对数据的异动分析原因,推动并监督问题的解决。
3. 分析核心玩法
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岗位内容:
1. 收集、整理和分析各类数据,为公司提供基础数据和决策支持。
2. 建立和维护各种类型的数据指标和报告,跟踪业务进展和趋势。
3. 监控销售目标达
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1. 库存管理分析报告的有效性
2. 各店型门店商品配置合理性及货架空间调整合理性
3. 问题门店商品数据分析报告的有效性
4. 滞销商品、不动销商品的调整
门
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1. 深入业务一线,通过数据挖掘与分析驱动业务策略优化,为产品、运营及管理层提供可落地的决策建议;
2. 独立完成多维度数据建模,设计并开发自动化数据监测体系
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有业务运营、策略运营、数据运营、数据分析、数据产品开发全部或部分相关经验,有数据库或多维表格、智能表格(飞书多维表格、notion、obsidian、WPS智能
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一、岗位职责
(1)负责销售过程管控,规范并推进业务日常作业SOP,打造优良的管控体系;
(2)负责销售人员销售过程工具运行,日常销售行为规范管理;
(3)负责
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一、岗位职责
1. 用户增长策略规划
- 制定用户增长策略,协同产品/运营/市场团队推动策略落地,对用户规模与质量指标(DAU、留存率、转化率)负责;
- 搭建
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工作职责:
1.负责定时出具业务运营日报/周报/月报;
2.监控KPI进展情况并给出合理建议,定期输出专题分析,建立良好的数据监控和汇报机制;
3.建立针
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1、数据收集与整合
从各种数据源(如数据库、日志文件、第三方数据服务等)收集数据,并进行数据清洗、整合和预处理,确保数据的准确性和一致性。
建立和维护数据仓库
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核心职责
1、与产品/运营/市场部门紧密协作,主动挖掘业务增长点、诊断问题,输出专项分析报告。
2、构建核心业务指标(如用户生命周期价值、渠道转化模型)、A/B
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岗位职责:
1、熟悉掌握各种办公软件,会使用统计函数及常用函数(IF/countif/vlkookup)等,会做图像报表、月度、季度、年度以及专项数据分析报表;
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本岗位【数据工程师】
公司注重团队协作,欢迎与我司相契合的小伙伴加入一同踏浪乘风!
【岗位职责】
1、深入理解业务,与产品研发配合,进行数据治理,高效为业务提供