深度学习框架研发工程师 实习生
300-400元/天
北京海淀区中关村4天/周6个月硕士
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热招25届实习生 本职位不开放应届校招 工作职责 1. 参与公司深度学习框架的研发和优化，增强框架的计算能力，并在多种不同的国产训练芯片上进行适配。 2. -
1.openCV、R语言、yolo 、预测算法 2.可以封装模型 3.python良好的基础 4.实习三个月以上 -
1. 协助团队进行生物信息学在人工智能上相关的算法研发和机器学习相关的项目数据分析工作； 2. 协助进行数据预处理，保证数据的质量和可用性； 3. 参与模型的评 -
岗位职责： 1、设计实现具身智能算法，侧重感知、决策或控制方向 2、机器人灵巧操作算法的开发、调试与部署 3、设计实现基于学习的机器人算法,如模仿学习、仿真学习 -
负责分布式强化学习算法的复现，负责分布式强化学习框架的研发，负责大模型强化学习训练 -
【工作职责】 1、协助利用机器学习方法构建投资组合，并尝试建立多因子机器学习组合优化方案。 【任职要求】 1、重点院校硕士及以上学历，计算机、数学、人工智 -
部门介绍：开源证券机构业务部，招聘机器学习模型研究实习生。 主要工作职责是读时序预测模型的顶会论文并做分享。偏好机器学习、时序模型，或强化学习研究方向的同学。
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岗位职责： 1、协助全职工程师进行图像深度学习应用全栈开发 2、协助全职工程师进行基于图像的3D感知算法积累与功能开发 任职要求： 熟悉基于图像的目标检测、语义 -
1、了解机器学习和深度学习的基本理论，包括神经网络架构、激活函数、损失函数、优化算法等； 2、具备简单数据处理和分析的能力，了解常用的数据处理工具和技术，如Pa -
岗位职责: 1.数据分析与挖掘 a.负责对内部数据的特征分析、价值挖掘 b.负责编写数据建模、数据收集、数据处理与分析的相关程序 2.机器学习与建模 a.参与开
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岗位职责： 参与公司的日常金融数据运维，包括数据获取、数据清洗、建模分析等 参与金融衍生品的量化策略及交易算法开发，包括股指期货策略、期权波动率交易策略等 要
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职位描述 1. 参与清华大学科研项目，以科研产出为导向 2. 参与面向机器人的持续学习算法研究 3. 参与算法部署及真机测试 职位要求 1. 内驱力强，对机器 -
1. 参与公司基于机器学习的项目 2. 数据集构建，数据预处理 3. 模型训练 4. 模型测试 技能需求：有PCA，SVM，MLP，CNN机器学习经验者优先， -
1、计算机或人工智能相关专业本科或以上学历； 2、熟悉 Python 编程、数据库相关内容； 3、熟练掌握 PyTorch、Tensorflow 等学习框架； -
岗位职责： 1、使用机器学习将市场更好的预测，开发量化策略模型； 2、使用时序模型做市场预测，包括但不限于机器学习模型、深度学习模型、数模型。 任职要求： 1 -
岗位职责： 1、从事机器学习算法和理论前沿研究。研究领域包括：元学习，AutoML, 深度学习，强化学习，贝叶斯学习等； 2、 探索人工智能应用，构建智能系统， -
主要职责： 从事英语课程的开发、推广、录播和直播 （可以只承担其中一部分） 中英文互联网运营 中英文内容开发 阅读与总结海内外文学书籍 编辑创作图书评论 编译
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-你将做什么 我们的团队正在寻找在机器学习领域有相关的学术研究与实操经验的同学。你将投身于 核心的量化策略开发工作：包括但不限于金融数据的挖掘、信号预测、组合优 -
1. 学习能力强、动手能力强 2. 有强化学习的基本知识 3. 沟通力强、配和度高、能够投入到工作中解决实际问题
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研究方向 大模型量化算法研究（如SmoothQuant、SpinQuant等） 模型加速优化研究（PTQ、QAT、混合精度量化等） 软硬件协同设计优化（AI模型 -
岗位职责： 1、负责2D写实数字人项目算法的开发与性能提升，研究的问题包括但不限于：1）2D驱动方向：生成对抗网络（GANs），人脸／人体生成；2）语音分析方向 -
1. 参与公司产品系统中强化学习算法的开发和优化，学习如何实现智能决策和行为。 2. 与跨功能团队合作，参与设计、实施和评估算法，了解如何提高机械臂的性能、效率 -
岗位职责： 1. 负责前沿深度学习技术与方向的研究（AIGC文本大模型，文生图，声音大模型）； 2.协助应用开发，提供接口； 3. 帮助协同内部项目完成各 -
一、任职要求 1、教育背景 硕士或以上学历，计算机、自动化等相关专业。 2、技能 （1）具有人工智能、机器学习理论基础，熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习常用 -
岗位职责： 1.协助完成高频数据的整理、清洗，进行各类指标的统计。 2.对数据进行深入挖掘和建模，开发国内市场高频交易策略。 3.跟踪因子表现，进行量化回测、模 -
岗位职责】 1、参与多智能体强化学习、分层强化学习、自博弈强化学习算法的设计与实现； 2、理解业务需求，应用强化学习技术解决业务痛点 3、参与项目相关技术文档、 -
主要职责 - 设计和实施使用GANs、VAEs、Transformer和扩散模型的高效、可扩展的图像和视频生成、编辑和增强算法。 - 积极跟踪最新的人工智能研究 -
1. 计算机视觉中的目标检测、语义分割等任务，包括模型的训练、优化以及端侧部署等； 2. 负责计算机视觉相关工具、文档的开发/完善以及落地使用等； 3. 参与计 -
岗位职责： 1.在师兄指导下完成深度大网络模型的测试验证, 针对实际产品中遇到基本问题能够给出一些解决方案. 2.在师兄指导下能够完成开源大语言模型的部署微
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工作职责： 研究针对高维金融数据的拟合和模型估计问题 任职要求： 1、海内外知名院校，数学/统计//物理等理工科专业在读硕士、博士生，24届毕业生优先（表现优
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