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  • 推荐算法工程师

    25-50K·16薪
    杭州 3-5年 本科
    职位描述: 1. 负责猜你喜欢、商品详情、购物车、类目频道等核心推荐场景的算法研发,包括用户理解,商品理解,深度个性化的召回与排序技术,与快时尚业务目标和特色相
  • 岗位描述 1、支持微博首页推荐及其他场景的推荐系统相关算法研发; 2、基于海量微博内容数据、行为数据,进行大规模机器学习算法的研究,持续提升微博推荐核心业务指标
  • 双休、早九晚六、入职五险一金、试用期不打折、年终奖、一年两次调薪机会等。(自研,不是外包) 岗位职责 1. 负责公司toC水果外卖小程序、toB商家端的搜索与
  • 面向淘天自营业务场景,探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术,充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新动力,包括但不限于生成式推荐、模型Scal
  • 关于我们 LINEMAN Wongnai 是 泰国本地生活领域领先的科技独角兽,目前为泰国外卖市场排名第一的平台,用户覆盖千万级,正筹备 IPO。我们是其在中国
  • 团队介绍 阿里健康营销算法团队,负责公司医药电商全线产品的营销、用户增长、权益、导购算法工作。我们的工作涉及OAIPL全链路用户生命周期的 效果优化,从精准定向
  • 职位描述 1、支持快速增长、大规模dau的得物电商业务的推荐算法工作。职责范围包括提升转化效率,改善购物体验,探索更高效的商业模式,提升内容生态健康程度等; 2
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  • 一、 岗位职责 1、利用各种策略提升APP内容推荐,设计与实现高效的混排策略,召回/粗排/精排/混排全链路优化; 2、提升CTR/CVR/DeepCVR模型预估
  • 一.岗位职责: 1. 设计并优化基于用户行为、内容特征的个性化推荐算法(如协同过滤、深度学习模型),提升用户点击率、留存率和转化率。 2. 构建用户画像和内容标
  • 岗位职责: 1、负责公司垂直类业务搜索/推荐引擎算法的研究、开发、优化和部署,包括内容理解(视觉、NLP)、召回、排序、用户画像等; 2、参与大规模数据的处理、
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  • 职位描述 杭州实习岗位 技术方向:LLM增强推荐系统 关注要点:LLM、RAG、微调、机器学习、深度学习、数据挖掘、Python 岗位职责: 1. 查阅最新论文
  • 深度参与小红书内容生态建设和小红书社区建设,在这里你将要解决的问题包括(但不限于)面向消费者端的超大规模深度学习推荐系统建设、面向创作者端的成长机制设计和商业化
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  • 职位描述 1.负责云音乐各个场景的推荐算法优化工作,如歌曲、歌单推荐、动态流推荐 2.负责前沿机器学习算法的调研和实现,并应用到云音乐推荐和搜索中 职位要求
  • 杭州西湖区西溪 经验不限 学历不限
    岗位职责: 负责有赞推荐算法相关开发,推动推荐业务持续优化 工作内容: 1. 推荐排序,召回模型的迭代优化 2.各业务场景中推荐功能的方案设计,数据准备,算法研
  • 1. 负责游戏内各种推荐业务的在线服务架构,离线计算和实时计算的数据链路等功能开发与性能调优; 2. 保障业务推荐系统的高性能、高可用、高效率,支撑业务需求迭代
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  • 要求学历统招本科,需线下面试, 需要AI辅助编码工具使用经验,谢谢任职要求: --19号线耕文路,2号线振宁路,7号线新街早晚有班车接送。 --其他:五险一金
  • 岗位职责: 1、收集和清洗大量数据,如图像、文本等,并进行标注,以保证数据的准确性和可靠性; 2、根据业务需求,设计和开发合适的目标检测算法模型,并构建模型架构
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