策略算法实习生
150-200元/天 北京海淀区西二旗 硕士
工作职责 1、负责大语言模型(LLM)相关技术的研究与优化，探索其在智能办公场景中的应用潜力； 2、研究方向包括但不限于：预训练、监督微调(SFT)、强化学习增
职位描述 1、深入电商垂直业务场景，分析洞察业务痛点，发掘机会点，利用算法挖掘能力助力业务发展； 2、研究前沿的机器学习／数据挖掘算法，在业务现实场景中进行落地
职位描述： 1、支持国际化直播的算法策略工作，服务亿级全球用户的直播体验； 2、采用前沿的机器学习技术，通过建模海量用户行为数据和消费数据，以及构建高性能/高可
岗位职责: 1、社区风控的算法策略体系搭建：根据各类作弊场景，应用机器学习、深度学习、大模型技术，挖掘风险特征、建立模型、识别风险，为风险识别的准召和稳定性负责
岗位职责： 1．负责算法设计与优化，实现行业赋能； 2．参与分析业务需求，设计核心算法，负责数据挖掘与建模； 3．应用前沿的数据驱动模型解决路径规划.智能营销等
岗位职责： 1. 熟练掌握常见的子召回：协同过滤、向量召回、图召回等。 2. 熟悉子召回相关的数据分析处理工作。 3. 熟悉子召回相关的环境搭建 岗位要求： 1
【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主
工作职责 1. 基于小红书海量的用户行为数据，建立并优化广告系统的算法和机制，包括但不限于内容理解、用户理解、召回策略以及计费机制； 2. 对业界前沿技术保持敏
职位描述： 1、支持国家化app产品的算法策略工作，服务全球用户的使用体验； 2、采用前沿的机器学习技术，通过建模海量用户行为数据和消费数据，以及构建高性能/高- 特效策略算法工程师&实习生 岗位介绍： 1. 负责快手主站生产直播/可灵平台增长等海量短视频业务算法优化。基于视频特效、用户画像、行为序列等大规模数据信号进行
岗位介绍： 1、负责vivo商业化广告策略算法的研发和团队管理工作； 2、能从业务和技术两个维度出发，主导策略技术的中长期规划，不断提升广告策略系统能力，提升广
1、负责平台风控策略及模型的研究与探索； 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，制定有效的识别策略和算法； 3、建立完善的异常指标监控体系
职位描述： 1. 负责个性化推荐系统的算法研发与优化，提升内容召回与排序效果，增强用户个性化体验。 2. 通过表征学习/对比学习/图模型/迁移学习/多任务学习提
岗位职责 1. 算法模型与收益优化：开发广告投放效率模型（CTR/CVR预估、实时竞价策略）、用户付费意愿预测模型，ROAS预测模型，提升变现效率与ROI； 2
岗位职责： 1、参与点众用户精细化运营相关的策略迭代开发，场景包括商业化变现、网赚用户的激励策略、用户激励任务设计等 2、通过建模等手段，量化不同激励策略对于用
岗位职责： 1.对游戏礼包推荐模型训练并对最终落地效果负责； 2.运用相关算法策略，对休闲游戏的关卡难度进行动态调节，为产品赋能； 3.分析游戏数据，根据分析结
职位描述 1、负责安全策略建设，包括规则和模型建设，通过数据挖掘和机器学习提升风险感知和异常发现能力； 2、通过数据收集、处理、分析，持续增强基础安全数据的积累- 【工作职责】 1、参与AIGC核心算法工作，基于海量的内容（文本、图像、视频）及前沿的大模型，支持文库业务策略效果。 2、利用多模态前沿技术方向，负责AI内容生
工作职责： 1. 负责对算法策略进行测试，包括测试设计、执行、BUG提交和追踪、测试报告输出，以及进度风险把控等 2. 有全局观，敏锐发现研发测试过程中的待改进
1、基于蚂蚁集团行为数据和特征，发现核心业务流量中机器行为并布控策略进行有效对抗； 2、针对机器行为进行风险挖掘，分析黑产工具和产业链，沉淀攻击手法，应用情报- 工作职责 1. 负责展示广告召回模块中的架构演进、模型建设和策略设计； 2. 负责展示粗排模块中的CTR、CVR、LTR模型的深入优化； 3. 负责展示广告精排
强化学习 广告机制 MRP 准入机制 成本控制 pacing 流量扶持 探索
职位描述 1. 加入基座大模型团队，参与预训练数据的整体策略与优化，驱动大模型能力提升。 2. 研究并提升数据打分、筛选、清洗、合成与增强，构建高质量预训练语料- 职位描述 1、利用机器学习、各种策略算法，为智能营销获客进行基础支持； 2、智能激励，智能补贴等运营工具智能化等； 3、增长算法，包括B端客户的拉新、促活、以及
岗位职责 1.参与QQ浏览器个性化push核心策略的研发工作，为用户提供更好的个性化PUSH推荐体验； 2.负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过深度学习、强化
工作内容 ： 1.大模型数据体系建设：构建多语言和多模态的数据处理流程和实验链路，优化数据的筛选与配比策略，探索动态数据调整、多阶段训练和课程学习等方法提升数据
工作职责: - 设计、开发并优化车货匹配与调度算法（如强化学习、多目标优化、整数规划等），追求成本最优、时效高效、体验友好。 - 构建动态定价机制，结合实时
1.Agent 推理与规划链路设计： ￮深入分析视频剪辑的复杂场景，设计并优化 Agent 的多步推理链（如 Chain-of-Thought, Tree-of
岗位描述 Shopee大模型算法工程师将参与公司超大规模语言模型体系的核心研发与优化工作，围绕模型性能、理解能力、生成质量与业务落地展开创新研究。该岗位聚焦于- 1、负责饿了么即时物流算法的配送时间预估算法体系； 2、基于业务问题，持续迭代算法模型和特征工程，提升整体业务指标； 3、参与创新性算法的研究以及开发工作，充分
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