时空大数据算法研究员
30-40K 北京海淀区中关村 在校/应届 博士
岗位职责【本岗位长期有效】： 1.本单位国家级重点实验室研究岗位，北京户口，国家事业单位编制； 2.负责基于时空数据的规律分析及预测算法研发； 3.负责时空计算
岗位职责：进行电池大数据分析，开发电池安全预警、故障诊断、残值评估、寿命预测等算法，有效识别风险车辆，提升电池产品安全和可靠性，维持公司产品竞争力； 任职资格
完整职位名称：动力大数据算法工程师-汽车(A181926) 工作职责： 1. 负责动力产品全生命周期大数据分析与挖掘； 2. 负责动力（电池、电控、热管理等）等
金融股票分析与预测，利用机器学习和算法：
【岗位简介】 华为数据通信产品线，是以IP为基础，构建万物互联网络的产业，包括园区网络、城域网络、骨干网络、云上数据中心网络、安全领域等，覆盖运营商、政府、金融
岗位职责： 1、主要负责临床心电数据整理、标注工作； 2、协助完成相关设备测试工作。 任职要求： 1、生物医学工程等工科专业，本科在校生，熟悉心电信号优先；
岗位职责 1、研发基于机器学习、深度学习、智能体（AI Agent）的工业场景算法，包括但不限于生产流程优化、设备协同控制、质量缺陷检测、供应链与生产调度优化、
岗位职责: 1. 负责电池大数据的收集、处理和分析，为电池性能优化提供数据支持 2. 开发和维护电池大数据分析平台，确保数据的准确性和实时性 3. 与团队合作，
工作职责： 1、承担地铁智能应用领域的数据挖掘相关工作；2、承担多模态数据样本处理工作；3、技术调研与方案设计。 任职资格： 1、硕士及以上学历，计算机科学技术
岗位职责： 1、结合生产制造应用场景（人财物产供销存），负责算法方案设计与落地建模； 2、基于海量离线 / 实时大数据，开展特征工程构建（特征挖掘、筛选、归一化- 位职责： 1）负责面向产业/金融/智能智造等领域的行业大数据模型开发和算法挖掘，加分项包括：知识图谱、复杂网络、关系挖掘等能力； 2）能够把握大数据挖掘领域的前
岗位职责（数据算法/模型设计方向）： 1、深入理解SSC经营、运营与服务场景，整合业务数据、客诉/VOC、满意度、服务工单等多源信息，构建面向算法建模的数据体系- 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive) 算法工程化经验 Python 岗位职责 1，算法设计与开发 负责机器学习／深度学习算法的研究、实现及优化，
- 工作内容 1、负责大数据算法的研发与优化，确保技术方案的高效执行。 2、参与数据分析，挖掘数据中的潜在价值，为业务决策提供支持。 3、与团队合作，针对特定问题设
- 大数据工程师： （1）参与车联网离线和实时数据仓库的开发和维护 （2）为运营和产品部门提供数据挖掘支持 岗位要求: （1）统招本科或以上学历，计算机、数
岗位职责: 1、负责公司核心产品重要各场景算法的研发和优化； 2、负责数据处理和算法的研发和优化； 3、根据公司业务需要，应用提供具体算法方面的解决方案； 4、
1.负责有效数据分析。 2.有效数据模型建立。 3.有效模型实施。
一、岗位职责 1、负责机器学习、概率预测算法的设计、开发、优化及业务落地，保障算法准确性与可扩展性。 2、梳理业务痛点，将业务需求转化为算法方案，参与需求分析与
职责： 1、负责面向大数据的数据分析、信控类、评价类算法研发与技术路线规划； 2、负责算法类软件产品的原型设计研发； 3、负责大数据、人工智能相关算法的预 研及
岗位实际工作地址在东莞，视频面试 岗位要求： 1、计算机、金融、统计、数学、大数据、数据科学、人工智能、数据挖掘等相关专业; 2、熟悉大模型算法原理，熟悉Lan
岗位职责： 1. 数据建模与算法开发 负责全球售后大数据中心，动力电池/储能大数据场景下的数据探索分析、特征工程及分布式计算框架下的高效算法开发，应用机器
工作职责: 岗位职责 1、开发电池健康状态（SOH）、剩余寿命（RUL）预测、用户画像模型，结合电化学机理、用户侧运行数据与数据驱动方法，提升预测精度； 2、
岗位职责： 1.规划研究业务结构化和非结构化数据，探索大数据在物联网业务中的应用。 2.对相关海量数据清洗、去噪，建立工业级大数据挖掘算法及应用体系。 3.深入- 岗位职责: 1.负责消费电子企业大数据及数据挖掘应用技术研究、机器学学习相关算法的研发工作;研究消费电子制造全生命周期的大数据体系结构、语义描述、模型和算法库、
岗位职责： 1.利用深度学习和机器学习的方法,对公司部分模型构建与优化； 2.负责数据基本处理.转化和清洗（ETL）； 3.负责知识图谱构建中问题的落地和开发，
关于我们 龄镜科技（北京）有限责任公司，专注于衰老科学与长寿健康管理。我们把常规体检的检验数据转化为可量化的健康状态评估与个性化改善方案，帮助人理解自己的身体正
负责图像识别模型的优化 负责嵌入式边缘端模型的调优和部署 算法专利以及期刊论文的撰写 要求要有图像识别等相关技术基础，并发表过核心期刊论文
任职要求： 1、软件开发岗：大数据/云计算/分布式存储/HPC/驱动/linux内核等岗位 2、算法岗：媒体算法、AI算法、HPC、大模型等 3、熟悉掌握不限于
负责锂电池产线多源数据清洗与特征工程，开展良率预测、故障根因、寿命与异常检测算法建模，完成模型验证、迭代及落地闭环；对接工艺质量团队，挖掘数据价值支撑工艺优化与
职位描述： 工作职责 1.负责数据梳理与清洗、协助参与部分数据业务理解 2.负责数据统计分析工作，包括关联分析、模式识别、数据挖掘等 3.根据业务需求，进行数据
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