机器学习算法工程师
40-60K·16薪
北京海淀区西北旺1-3年本科
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工作职责： 研究数据挖掘或统计学习和机器学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化 基于海量的轨迹和图像信息建模，挖掘现实世界道路数据变化，赋能地图道路数据 -
【工作职责】 -负责百度付费搜索（凤巢）的拍卖机制优化、内容挖掘、AI生成算法改进 -基于大规模用户行为，以效果为目标，建立并优化竞价系统的基础算法和策略
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工作职责： -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通
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工作职责: -负责商业变现产品的优化，基于大规模的用户行为，以个性化推荐为目标，建立并优化算法策略 -负责商业产品的用户体验优化，基于语义理解和产品创新，提升广
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推荐算法工程师 工作职责： -负责手百Feed信息流推荐相关工作 -研究手百feed先进推荐技术和行业内前沿技术，并落地到具体业务中 职位要求： -计算
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工作职责 -负责数据仓库建设，通过流式计算、离线计算等方式进行海量数据清洗、转换、入库等工作 -负责数据治理和数据报表系统建设，使用数据挖掘技术和算法，对大规模
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工作职责 - 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 - 广告投放方向数据和策略的挖掘，帮助客户实现智能化投放 -通过对数据的敏锐洞察
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职位发布 0. 参与和负责百度app移动端特定场景下搜索推荐策略研发工作，包括但不限于需求识别、检索召回排序等。 0. 处理海量日志，为各类任务挖掘样本和
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工作职责： -从事机器学习、数据挖掘、自然语言处理相关的工作 任职要求： -具备优秀的编程能力(包括但不限于Python, C/C++, GPU CU
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-精通C/C++/Python语言编程，熟悉Linux平台 -对数据结构、算法设计和机器学习有较为深刻的理解 -熟悉推荐算法/CTR模型/Ran
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数据挖掘工程师（研发类） 所属部门: 用户行为研究部 工作地点: 北京-百度科技园1号楼 职位性质: 研发类 工作职责： -负责百度智能硬件产品的用户
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工作职责： -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通
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你好，工作主要是以抖音为平台，收集抖音短视频的相关数据信息，并整理成表格，为后端的视频剪辑和第三方平台提供相关行业的数据支撑，（个人能力方面要求会使用表格即可， -
数据分析、挖掘、算法、优化。 了解机器学习、深度学习原理 了解推荐、广告、搜索系统 -
工作内容 1、负责数据挖掘项目的实施与优化，确保数据分析的准确性和有效性。 2、参与数据收集、清洗和处理，提升数据质量和可用性。 3、解决数据挖掘过程中的技术难 -
岗位要求： 1、年龄18-35岁，需要到公司坐班 2、学习能力强、刻苦认真、对工作认真负责、踏实耐心、严谨细致、有责任心； 3、电脑基础操作熟练，有无经验均可， -
工作职责： 促销敏感增益算法： 开发并优化促销策略中敏感增益算法，通过数据挖掘和分析提高促销活动的效果和客户回报率。 APP高潜人群识别： 利用数据挖掘技术，识 -
岗位职责： 1、负责拉新、app 投放场景智能化策略中心建设，提升拉新量和拉新复购能力。 2、建设设备维度的生命周期标签，赋能业务投放，降低成本。 任职资 -
工作职责 1.数据仓库开发：设计、搭建并维护数据仓库架构，保证数据高效存储和访问；从多数据源抽取数据，通过 ETL 工具进行清洗、转换和加载，确保数据质量；优化 -
岗位职责： 1、负责数据中心网络系统的建设以及运行维护； 2、负责数据中心系统架构设计、集成及持续优化； 3、负责数据资源的搜集、挖掘、整理、分析、应用、运营等 -
职责： 1、负责BOSS直聘的业务优化，提升用户的招聘/求职效率，使用体验，活跃度； 2、应用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和简历/J -
【岗位名称】数据挖掘工程师 【岗位职责】 • 基于复杂业务背景进行数据建模、因子分析、数据清洗、数据解析和数据挖掘 • 百万级文件、千亿级数据的实时处理和检 -
大模型应用服务开发工程师 Python 岗位要求: 计算机、数据统计等专业 工作内容包括: 大语言模型和多模态模型的部署和服务封装开发。 1、熟悉部署和使
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岗位职责： 1. 负责对接各业务线的数据挖掘及分析需求，协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理； 2. 负责模型特征库和指标体系建设，协助完成模型数据需 -
职位描述 1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系； 2、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标 -
一、岗位职责： 1.负责平台反欺诈的算法建设工作； 2.应用机器学习算法，对风险设备、风险账户等进行风险建模； 3.关注安全技术方向，持续对抗黑产行为，持续迭代
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岗位职责： 1、负责业务数据的清洗、加工、分析、挖掘及可视化开发等； 2、依据不同业务的需求，构建业务模型，使用海量数据建立完善的指标体系，支撑业务运营需求； -
1. 负责安全整体风险场景数据科学指标体系构建，为业务提供指标查看及分析解读； 2. 负责指标的异常发现及异常归因能力搭建，能够对指标的异常情况进行体系化、智 -
【岗位职责】 1、负责数据挖掘算法的研发与优化，包括但不限于分类、聚类、回归、关联规则等算法； 2、参与设计和实现数据挖掘系统，确保系统的高效性和稳定性； 3、 -
岗位职责 1、负责机器学习算法、优化算法研究、实现。根据业务场景，利用历史数据，实现模型或者算法对客户的工艺或者设备参数进行优化或者结果预测，并负责算法模型与系
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