高级推荐算法工程师
35-65K·15薪 北京海淀区上地 3-5年 本科
岗位描述 1、支持微博各场景博文或视频推荐算法的研究及优化工作； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务
岗位职责 1，广告算法优化：负责网盟的核心算法研发，包括但不限于CVR提升、EVR提升、流量分配和过滤等，提升广告投放效果和ROI。 2，机器学习建模
base+方向：广州；优先看精排方向 岗位职责 1、负责电商核心推荐场景的算法迭代与优化，覆盖首页Feeds、今日特卖、长尾流量Feeds、特色栏目及各类营销
岗位职责: 1. 负责推荐系统全链路的优化与设计，包括召回、粗排、精排等模块的迭代与创新。 2. 基于用户行为数据构建和迭代推荐模型，探索scaling u
岗位职责: 1. 优化商业召排算法，包括B级大参数量深度精排、生成式召回、强化学习重排等。 2. 负责职类意图预测、城市意图预测等业务预测模型。 3. 负责在线- 【核心职责】 1、负责招聘 Agent 核心场景的推荐算法研发与优化，覆盖人岗匹配、职位推荐及求职招聘Copilot。 2、构建大规模个性化推荐系统，融合用户行
推荐算法工程师，大模型方向 拼多多集团校园招聘-2027届校招正式批 研发类岗位，优秀同学如有奖学金、评奖评优/竞赛获奖、发表论文等，有机会获得“免技术专业笔试- 职位描述： 1. 负责BOSS直聘核心推荐算法的研发与迭代，持续提升BOSS直聘用户体验的核心指标。 2. 分析海量用户行为，利用机器学习技术，建设个性化多目标
- 岗位职责： 1、根据不同业务场景，灵活运用机器学习等技术，提升关键业务指标 2、挖掘用户行为特征，参与用户画像的搭建。 岗位要求： 1、重点本科及以上学历优先，
岗位职责： 1. 负责票圈推荐核⼼算法模型、策略机制的优化迭代，包括但不限于模型、机制、策略相关的数据分析挖掘、⼤规模 深度学习实战、业界前沿技术探索等等；
【职位描述】 1. 结合生态内的场景化数据，设计高效技术解决方案，主导大模型在应用层面的技术优化，涵盖模型搭建、蒸馏、微调、Agent/MCP 、RAG、COT- 职位描述 1. 参与游戏体验优化场景下的算法研发，熟练运用数据挖掘、深度学习、强化学习等技术，参与数据准备、样本/特征选择、模型训练、模型评估、模型上线推理、模
- 岗位职责： 1）负责核心电商推荐和信息流广告场景(首页Feeds流、百亿补贴、个人中心、大促、秒杀等活动场景)的个性化流量分发，提升用户体验，优化场景的订单、
- 岗位职责： 1、负责店长直聘推荐、搜索算法优化，包括召回、排序、策略等全链路进行算法优化，提升用户体验和转化效率。 2、负责大规模深度学习在用户建模、兴趣发现、
2027应届毕业生云弧计划招聘： 2027应届毕业生正式批招聘(秋招)： 岗位职责： 1）负责核心电商推荐和信息流广告场景(首页Feeds流、百亿补贴、个人中心
岗位职责： 1、负责电商推荐场景排序、CTR/CVR模型、重排等算法模型优化 2、负责提升推荐场景的各项业务指标，包括GMV、广告收入等 3、用户留存、用户增长- 一、岗位职责： 负责BOSS直聘海外业务推荐系统的架构设计、迭代优化与效果提升，涵盖召回策略优化、排序算法迭代、业务策略设计、产品需求支持，并探索大模型在推荐场
- 岗位职责： 1、负责BOSS业务的人岗匹配算法实现与优化（新业务场景，业务增量大）。 2、参与改进大规模深度学习模型为核心的推荐系统，如召回/粗排/精排/重
【岗位职责】 1、负责公司海外直播场景推荐系统优化，结合业务需求完成数据分析、优化设计、算法落地、效果跟进、持续优化，提升用户体验和业务指标； 2、独立负责公
岗位职责： 1、负责设计和开发公司音乐产品的个性化推荐系统，基于用户行为数据和音乐内容特征，打造极致的用户体验 2、深入分析用户需求和业务场景，持续优化推荐策略
岗位职责 1.负责广告基础推荐算法方向，如基础大模型、模型 scaling up、多模态推荐等方向，通过千亿样本、特征，结合模型 scaling up和多模态
工作职责 -针对广告核心任务（如 CTR/CVR 预估、出价优化、广告排序），设计、开发并部署基于深度学习的模型 -研究并应用前沿深度学习架构（如 Transf
职位描述 团队介绍：国际化直播推荐团队，负责国际化直播的基础推荐算法、生态、营收。在这里，你可以将业界领先的机器学习算法和直播业务深入结合，构建业界领先的推荐系
职位描述： 1.设计、开发与优化推荐系统核心算法（召回、排序、重排），提升点击率、转化率、留存率等指标； 2.应用机器学习/深度学习技术（如DNN、生成式推荐、
岗位职责： 1、运用大规模深度学习技术，研发面向计算广告场景的个性化推荐算法或模型，提升用户体验； 2、分析用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化推荐策略，提升点击率
【团队介绍】 SRA 团队负责平台核心搜索、推荐、广告相关技术能力建设与结果优化，服务用户体验、流量分发效率与业务增长目标。 在 AI 技术持续演进的背景下，R
base地点 北上杭，感兴趣可以同步简历哇 职位描述 1、参与并主导得物电商推荐/搜索系统召回/广告，模型设计和研发； 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算- 职位描述 ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队
- 【S&R&A】高级推荐算法工程师（生成式重排方向） 职位描述 负责 Shopee 主站电商推荐系统中生成式重排架构范式（如GE、Generator only）
职位描述 1、优化直播在多场景、全链路的推荐效率及机制策略，深度参与召回、粗排、精排、混排的优化工作，提升直播打赏效率； 2、深入理解直播业务，通过持续的技术创
鱼泡泡推荐算法招聘信息页介绍
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