-
数据仓库三年以上工作经验
本科以上学历
深刻理解数据仓库理论,可高质量开发及运维
-
小程序管理,文件上传
-
岗位职责:
1、参与数据仓库,数据集市建设;
2、数据库和操作系统日常运维、数据备份、恢复、实施等,对数据库进行容量规划、架构设计,提高业务可用性和容灾能力;
-
整理数据文库,工作轻松。
-
职位描述
1、负责Aliexpress国际化电商业务的商家数据体系建设,通过数据建模和数据挖掘能力,为业务迅速发展保驾护航;
2、建立灵活、易用、高效、标准的国
-
岗位职责:
1、负责数据仓库ETL设计、建设与优化,构建可靠稳定的基础数据层能力;
2、充分理解业务需求,转化为合理的数据模型,完成业务数据需求的开发落地;
3
-
岗位职责:
1.负责领域关键业务和解决方案数据开发工作,引入业界先进数据开发技术和工具,推进数据开发创新和优化,持续促进数据开发效率提升,包括数据集成、数据加工
-
职位描述:
1. 负责电商行业数据整合与数据仓库模型的建立,维护和优化;
2. 了解,监控应用需求及数据源的变化,并评估对数据仓库模型的影响;
3. 设计
-
职位描述
1. 负责字节跳动企业应用大数据的BI报表的ETL和报表搭建工作;
2. 负责字节跳动企业应用大数据的数据仓库建设工作、建立复用性较高的数仓宽表;
-
1、 负责数据仓库设计与数据开发;
2、 提供面向业务的数据服务,完成数据指标统计、多维分析和展现;
3、 搭建数据治理、数据质量和元数据等规范体系。
职
-
【岗位职责】
1、负责软件产品的设计、研发、管理以及团队建设工作;
2、负责项目的全生命周期管理,包括需求、范围管理、时间进度监控、质量管理、风险管理、成本
-
岗位职责:
1、参与数据仓库、大数据存储平台及其它技术平台的开发、测试、上线工作;
2、参与数据仓库、大数据存储平台及其它技术平台的系统迁移工作;
3、参与ET
-
岗位职责:
1、负责MIS日常需求开发工作;
2、负责项目版本发布前的材料准备工作;
3、负责MIS系统的性能优化工作;
4、领导交代的其它事项。
任职
-
职位描述:
1. 负责 MySQL 数据库稳定运营,能够对业务需求和事故及时响应
2. 负责组织并执行 SQL语句审核,优化系统中增存量SQL语句
3. 负责M
-
1.数据模型设计与实施、理解数仓建模理论并具备数仓各层开发能力、重视数据质量、团队协作能力
2.从事数仓相关工作2-6年,需要有数仓开发经验,公共层或应用层开发
-
工作地杭州或者北京,2月中北京专场,现场offer,因为疫情后推,可视频面
职位描述:
1、负责数据仓库建设,将业务需要与底层数据隔离,给上层挖掘、分析工作
-
1 . 掌握Excel中基础函数公式进行数据处理
2 . 能够运用Excel透视表进行数据汇总,并发现问题
3 . 具有一定word文档编写能力
4 . 能够按
-
岗位职责:
负责公司数据治理,包括数据仓库建设,数据安全等
有运维经验,至少精通阿里云、华为云、腾讯网等一家云资产
任职要求:
开发或运维出身,有扎实的技术
-
要求:大专毕业,会电脑软件(比如excel)毕业生也可以,只要耐心仔细,肯学勤快就行,管理仓库数据,本公司已有仓储软件,也有仓管会进行教学。
收发物料,都要做,
-
要求2年以上相关经验,计算机相关专业;
以数据开发为主,Java是加分项;
要有数仓相关经验,SQL基础扎实,熟悉hive;
有金融类项目经验的优先,如基金、托
-
岗位职责
1、负责数据库设计及相关数据库设计文档编写;
2、负责开发过程中数据库存储过程编写及优化;
3、负责数据仓库的建设及相关方案的编写;
4、和第三方软件
-
数据库是IT行业里诞生图灵奖获得者最多的领域。在这里,你将与众多国内外数据库、数据分析领域的业界顶尖高手共事, 你将会负责数据库/数据仓库需求分析、系统/子系统
-
岗位职责:
1. 参与开发和设计数据管理平台,支持各种大数据和数据库系统,参与管控平台、开发平台和云服务等子系统研发工作。
2. 参与大数据内核系统的研发工作,
-
阿里云智能数据库产品事业部DBaaS产品部,负责云上通用DBaaS平台构建以及PolarDB数据库的服务化和商业化,详细如下:
- PolarDB产品技术:P
-
岗位职责:
1、负责自动化监控和信息管理软件平台产品中数据库设计、开发和优化;
2、完成分布式工业实时数据库的功能设计、开发与性能优化的工作,产品定位于高性能,
-
工作地点:北京、成都、西安、上海均可
关系型数据库产品开发工程
职位描述
1、负责企业级的关系型数据库产品的设计和开发工作,打造业界先进的OLTP/OLAP标准
-
岗位描述:
1.负责腾讯云开源和自研数据库(OLTP/OLAP)的架构设计和后台研发工作;
2.负责腾讯云SAAS产品(DTS/DBS/DMC/DBbrain
-
岗位职责:
1、海量大数据分析、数据挖掘,负责分析和评估数据质量,提升数据治理的水平并指导数据采集
2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分
-
1、负责公司的整体数据采集、清洗和应用工作
2、深入理解业务需求,设计数据仓库模型,完成公司数据仓库的建设,包括数据仓库模型设计、开发与维护
3、负责ETL及任
-
发布职位:【大数据研发工程师】
工作职责
-负责百度系App、信息流、百家号等业务的数据仓库建设,提升业务的数据获取体验。
-为业务分析及策略优化提供数据支持,