-
深度学习算法工程师(有布料和印刷缺陷检测的优先)需要现场面试
15-18k;18-25k
1、开发基于深度学习的外观检测综合技术;
2、开发分类、目标检测、分割
-
【工作职责】
1. 负责参与产品应用端图像、信号类深度学习算法研发,包括但不限于识别、分割、重建等方向研究;
2. 采用GPU加速等方法,提升算法的效率并降低资
-
工作内容:
主要负责交通领域算法研究、模型训练与调优、撰写专利等工作。
1、负责智慧安检、生物识别等领域算法设计、模型训练和针对性优化,包括不限于目标检测、语义
-
岗位职责:
1、负责自动光学检测(AOI)算法研究、开发、维护;
2、负责深度学习环境搭建、模型设计、算法训练,指导标注工程师完成样本库建设;
3、负责相关算
-
能源行业深度学习算法开发
-
【企业微信-深度学习算法工程师-LLM企业应用-(广州/北京)(成都)】
岗位职责:
1.负责机器学习模型、深度学习模型的应用落地,包括但不限于对大模型的RL、
-
岗位职责
1.参与企业微信AI搜索能力建设,用大模型技术实现新型企业搜索服务;
2.利用大模型、向量语义理解、个性化搜索、知识图谱等技术,解决协同办公场景下的
-
我们是:
25年专注在企业内容管理(ECM)领域的专业软件厂商,从开始的格力、美的,到随后的SGS、ABB、DHL、拜尔、巴斯夫、强生、沃尔玛,再
-
岗位职责
1.根据现场需求,完成解决方案设计和技术选型;
2.跟踪大模型等领域业界研究进展,并完成相关开源算法训练和部署集成等工程化工作;
3.跟踪业界学界前沿
-
岗位职责:
1、负责自动光学检测(AOI)算法研究、开发、维护;
2、负责深度学习环境搭建、模型设计、算法训练,指导标注工程师完成样本库建设;
3、负责相关算
-
一、关于我们
我们是依托中山大学电子与通信工程学院组建的 AI 技术科研孵化团队,聚焦深度学习模型工程化落地与卫星通信、智能感知等交叉领域技术突破。团队由高校教
-
职位描述:
1. 算法开发与优化:
- 设计、开发和优化机器学习、深度学习算法,以支持管理咨询项目中的数据分析需求。
- 针对客户的具体业务场景,
-
岗位职责:
1、医学图像及数据收集、过滤、处理、标记等;
2、参与项目需求分析,负责完成指定算法功能模块的开发;
3、撰写相关技术文档。
任职资格:
1、具
-
岗位职责:
1.负责机器学习模型、深度学习模型的应用落地,包括但不限于对大模型的RL、SFT;
2.负责探索与跟进AIGC前沿技术,推动技术框架持续迭代升级,保
-
岗位职责:
这个方向的感知工程师负责设计并实现障碍物检测,分类,跟踪,和场景理解等各种模型和算法,对模型和算法进行评估和测试,并把模型和算法部署到车上。
岗位
-
Base广州/深圳/武汉
岗位职责:
负责设计并实现障碍物检测,分类,跟踪,和场景理解等各种模型和算法,对模型和算法进行评估和测试,并把模型和算法部署到车上。
-
岗位职责:
1.负责NLP技术的深入研发与落地应用,涵盖文本分类、实体识别、语义理解、信息抽取等核心任务;
2.负责构建高质量知识图谱,完成结构化/非结构化数据
-
广深可投
岗位职责:
这个方向的感知工程师负责设计并实现障碍物检测,分类,跟踪,和场景理解等各种模型和算法,对模型和算法进行评估和测试,并把模型和算法部署到车上
-
我们正在寻找一位对计算机视觉和深度学习充满热情的工程师,你将作为核心团队成员,
负责为我们的建筑机器人(墙地砖精准铺贴、规方找平环境感知等)开发领先的视觉感知与
-
岗位职能:
1、参与公司计算机图像识别方面的项目;
2、协助公司进行其它算法研发相关工作。
岗位要求:
1、全日制本科及以上学历,1年及以上工作经验,电子、自
-
3、【广州:深度学习算法工程师】
岗位职责:
1、负责自动光学检测(AOI)算法研究、开发、维护;
2、负责深度学习环境搭建、模型设计、算法训练,指导标注工程
-
【职位描述】:
建设高效的深度学习基础服务,保障大规模训练稳定,为各类模型研发提供技术支撑,优化计算效率,支持算法团队业务需求落地
【主要职责】:
1. 负责深
-
【职位描述】:
建设高效的深度学习基础服务,为各类模型研发提供技术支撑,优化计算效率,支持算法团队业务需求落地
【主要职责】:
1. 负责深度学习平台的系统架构
-
寻找对计算机底层系统以及 AI Infra 相关技术充满热情的同学
职位概述:
1.负责 GPU 训练集群的资源管理与调度,保证 GPU 资源的高效使用;
2
-
工作地点:[上海/广州]
寻找对计算机底层系统以及 AI Infra 相关技术充满热情的同学
职位概述:
1、负责 GPU 训练集群的资源管理与调度,保证 G
-
岗位职责:
1.根据标注规范,对图像进行高精度标注(如画框、打标签、语义分割等)。
2.对标注结果进行逐层复核,确保准确率≥98%,配合团队抽检和反馈修正。
3
-
该岗位支持base广州、北京、成都
岗位职责
1.探索Prompt Engineering,充分挖掘大模型知识;
2.负责机器学习模型、深度学习模型在企业微信
-
一、岗位职责
•负责工业产品缺陷检测相关深度学习模型的设计、开发、训练与优化,提升检测精度、速度及泛化能力。
•参与数据采集、标注、清洗与预处理工作,构建高质量
-
诚招深度学习/机器学习方向研究生,专注大数据、爬虫及AI相关技术开发,灵活适配学业安排,以ToDesk远程协作模式开展工作,无需线下办公,地域无限制。
岗位职
-
1.对产品团队提出的资产工具思路进行方案筛选,并进行可行性分析,对比各个方案的优劣点;2.与公司AI实验室对接,使用方案进行资产生成
3.发掘项目中可通过AIG