NLP算法实习生
200-210元/天 深圳南山区科技园 硕士
全球的中文媒体信息集成与资讯服务 职位描述： 【岗位要求】 在读研究生或动手能力较强本科生 计算机,数学,统计,金融相关专业 熟悉python编程,熟悉Linu
职位描述： 在公司个性化AI相关的大模型/多模态大模型/AI智能体等相关领域进行前沿研究，包括但不限于：(多模态)大模型个性化技术，多模态/手机端Agent框架
职位描述 1、参与字节跳动旗下番茄小说、红果短剧业务数值策略研发，运用深度神经网络、多模态、大语言模型等技术来支撑业务的发展； 2、负责探索业界前沿技术，针对业
岗位职责： 1、负责公司大模型AI产品的技术预研与产品开发，包含智能问答、智能BI、AI Agent开发平台等； 2、对NLP自然语言识别处理、计算机视觉、
关键词：Python，pytorch，tensorflow， 大模型 Baichuan Qwen Langchain Agent 行业经验 岗位职责: 负责模型
【岗位定位】 负责构建和优化智能体系统，通过前沿的 NLP 和机器学习技术，提升机器人意图识别准确率、对话流畅度及问题解决率，打造业界领先的智能化用户体验。
岗位职责: 1.开发与优化文本分类(采购单识别、工单分类)、情感分析(客服评价)、关键词提取等算法模型。 2.针对业务场景优化模型性能(如高并发下的实时推理效率
岗位职责 1. 深度参与大型语言模型与多模态大模型的应用开发，主导AI模型优化及智能Agent工作流等核心模块的架构设计与实现; 2. 负责大模型推理性能优化（
算法工程师（NLP） 一、岗位职责 1、核心算法研发 负责设计和优化自然语言处理相关算法，涵盖文本相似度、文本分类、信息抽取等应用场景； 探索并实现智能客服
【岗位职责】 1. 算法研发与优化：负责智能客服系统中核心算法的研发与迭代，包括但不限于意图识别、实体抽取、语义相似度计算、多轮对话管理、情感分析、摘要生成等。
岗位职责： 1. 知识库构建与管理 构建高效的知识库，支持多模态数据（文档、图片、表格、视频等）的存储与管理。 2. 知识抽取与理解 开发和优化自然语言处理（N
岗位职责： 1、负责主导设计、开发、优化公司AI项目，应用NLP技术包括但不限于文本生成、文本分类、情感分析、命名实体识别、目标检测等； 2、负责搜集、整理、验
资深算法/算法专家（智能客服NLP）-上海南京深圳 工作职责： 负责智能客服相关的自然语言处理研发，打造领先的智能人机交互系统，服务于全球用户。 1、FAQ和
工作职责: 1、负责家庭语音助手的自然语言理解，持续提升复杂家居指令（设备控制、场景联动、闲聊问答）的理解准确率。 2、大模型微调：构建智能家居场景的数据集，
岗位职责： 1、负责AIGC项目应用层的技术实现和交付，如知识库问答、信息抽取等； 2、负责构建、优化AIGC项目算法中台及能力； 3、引入外部大模型，部
主要职责: 1.负责核心 NLU 引擎研发，主导并优化对话系统中的核心语义理解模块，包括意图识别（Intent Detection）、槽位提取（Slot Fil
岗位职责： 1，模型架构与训练:设计和实施客服领域适用的大规模深度学习模型，处理电商客服数据，优化模型结构以适应大规模数据处理和分布式训练需求。 2，垂类行
岗位职责： 1. 参与LLM算法模型的选型及调优，提升文本内容理解及多模态内容理解能力； 2. 综合应用 CV 、 NLP 、多模态、知识图谱等技术，构筑与人类
实习生职位： 招聘启事：AI Agent 研发实习生（2026届） 重要说明： 本职位仅面向 2026 届在校生（2026 年毕业），研究生及以上学历优先。
你好，感谢在超过80亿个节点的Graph上与我建立边，我是Tiger，现在带领小伙伴们使用最前沿的开源与闭源大模型以及各类相关技术进行AI商业化的创新与创业。
本岗位要求学历为研究生，具体细聊 岗位职责 参与NLP模型训练语料的采集、清洗、标注与整理，以及基于 Python 的模型训练、调参与效果评估。 负责车联网平台
参与模型训练数据的整理、清洗、标注规则制定和质量评估。 负责业务文本数据的结构化处理、字段抽取、规则校验和异常样本分析。 协助构建正向集、验证集、Bad Cas
岗位职责： - 追踪并实现前沿预训练数据相关技术，包括数据挖掘、数据清洗、数据质量评估与筛选等 - 研究并实践数据合成技术，探索高质量合成数据的生成方法，提升模
工作职责 1、短文本理解。对海量Query进行自动化的改写、实体抽取等，使得搜索结果更精准； 2、长文本理解。对复杂的长文本笔记进行语义理解、标签建设，为下游提
一、专业：人工智能、计算机科学、电子信息、数学等相关专业，硕士及以上学历（2026 届及以后毕业生） 二、行业背景/工作经验：从事人工智能专业，有消防领域知识优
天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找深度学习算法实习生加入我们的深度学习研究项目。 岗位职责 ● 有机会参与深度学习在时序高频金融数据的建模工作 ● 协助研究
一周需至少4天（特殊情况需提前和用人部门领导请假）,实习通过后可转正。 1、全链路Agent工具与系统研发： 参与构建从内部研发辅助、自动化交付到最终业务执行的
职位描述 (Job Description) 我们需要你深入参与下一代自动驾驶算法的研发。你将与资深算法工程师和顶尖研究员并肩作战，探索大模型（
岗位职责： 1. 参与可穿戴设备（智能手表/手环/戒指等）的运动与健康算法开发，包括但不限于： 活动检测、步态分析、能量消耗估计、心率、心率变异性（HRV）、运- 1. 参与前沿具身智能大模型（VLA和WAM模型等）在机器人真实业务场景下的落地，包括数据采集、清洗、质检、模型训练、推理部署和评测等； 2. 参与模型推理链路
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