NLP / LLM 应用工程师
30-50K·16薪 北京海淀区上地 3-5年 本科
职位描述： 1.负责Agent大模型能力层建设，包括Prompt工程体系设计、RAG检索增强生成、上下文工程优化 2.搭建企业知识库的Embedding Pip
主要职责： ● 设计中文医学文献检索（Elasticsearch / FAISS）； ● 研发并优化RAG模型（retriever + reranker + g
岗位职责： - 负责大语言模型在催收场景下的应用研发和优化 - 设计和开发智能对话agents，提升对话系统的智能化水平 - 优化现有NLP算法 & 以及应用，
> 岗位级别：高级/资深 > 算法工作经验：4年以上 > 薪资范围：25-40k > 人数：1位 ### 岗位职责 1. 大模型应用的全流程工作，包括数据准
1. 大语言模型（LLM）的训练与优化，包括数据处理、模型训练、迭代改进等； 2. 协助构建和维护高质量领域知识库，支持大模型的知识增强与垂直场景落地； 3.
职位描述： 1. 负责人机对话系统相关算法开发、多轮对话管理功能开发，提升用户多场景使用体验 2. 对用户数据进行理解、挖掘，构建高性能知识库服务，支持业务应用
【岗位职责】: 负责 AIGC/Agent 场景的 NLP 相关问题和算法的优化，包括并不限于: 1.为 AIGC 平台的 AI 能力进行 prompt 设
核心职责:负责 LLMBase、WareAI 知识智能体研发 职责： 1.主导 LLMBase 技术基座建设，优化 RAG（检索增强生成）架构与 Prompt
岗位职责 1、负责法律 AI 产品的 核心技术方案设计与实现，包括模型选择、算法设计及系统落地； 2、深度参与 NLP / 大语言模型相关工作： 3、文本理解、
岗位职责： 1、负责大模型在实际业务场景应用相关的技术研发，包括但不限于工作流、智能体、检索增强生成（RAG）以及模型微调等； 2、结合公司业务需求，设计并实现
岗位职责 1、负责NLP技术在搜索场景的应用，包括不仅限于query类目识别和意图理解、搜索相关性等； 2、负责NLP技术在商品信息提取的应用，包括不仅限于商品
工作职责： 1、从事自然语言处理（NLP）技术研发，完成非结构化信息的挖掘与分析，根据业务需求进行模型设计与实现； 2、负责生成式算法研发，运用LLM等先进技术
岗位职责： - 负责NLP/LLM技术在金融信贷核心场景的落地，包括但不限于在信贷风控、金融复杂推理、用户画像、金融智能体等实际业务 - 追踪学术界和工业界的
岗位职责： 1、负责跨境电商广告BC端算法策略设计以及模型迭代，优化广告商品转化效率和产品体验，帮助商家生意规模增长，促进广告业务规模增长； 2、从事全链路全场
岗位职责： 负责办公领域AI agent 的框架设计和核心算法研发，包括指令理解、文档/excel理解、文档/excel生成、文档/excel编辑等 参与大语言
【工作内容】： 1. 负责行业知识图谱的构建。 2. 负责LLM的训练、精调和加速。 3. 负责跟进NLP的最新进展，并应用于具体项目中。 【岗位要求】： 1.
工作职责 1、负责将内容理解、机器学习、流量调控等算法能力深度应用于小红书笔记、评论、直播、商品、账号、广告等核心生态场景，构建高效、智能的社区治理与风控体系
岗位职责： 1、负责深入研究RAG、Agent等前沿大模型扩展技术，推进业务智能化重塑，包括智能客服，知识问答，chatBI等方向 2、承担大模型预训练和微调,
岗位职责： 1.负责 NLP 相关算法的研发与优化，包括但不限于： - 文本分类、文本匹配、信息抽取、情感分析、问答系统 - 对话系统、文本生成、摘要、搜索与推
NLP工程师 岗位职责： 1. 负责自然语言处理算法研发，面向但不限于：文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、分词、Query分析、知识图谱、基础相关性、预训
【工作职责】 1. 负责仓储物流场景NLP技术方案设计，聚焦订单语义解析、物流单据OCR结构化、智能客服对话系统等核心模块研发落地。 2. 搭建行业语料库与标注
1.负责自然语言处理相关的工作, 包括但不限于数据挖掘、文本分类、命名实体识别、信息抽取、知识库构建、主题词识别、自动摘要、文本校对、语义理解、文本生成、机器翻
1. 跨境场景NLP技术落地与业务赋能：聚焦Joybuy跨境电商核心场景，负责llm技术的实战落地与效果闭环，深度结合内容理解能力解决业务痛点，涵盖多语言文本理
工作内容： 1. 参与面向游戏业务场景的NLP系统开发实现，包括但不限于对话系统，知识库问答、舆情分析系统、文本分类、文本摘要、机器翻译、多智能体系统等。 2.
【岗位职责】 1. 算法研发与优化：负责智能客服系统中核心算法的研发与迭代，包括但不限于意图识别、实体抽取、语义相似度计算、多轮对话管理、情感分析、摘要生成等。
NLP算法工程师 岗位职责： 1、负责企业信息，政策条文，专利文本，法律诉讼、舆情信息等领域的NLP应用研究与算法落地工作，包括但不限于：信息抽取、文本匹配、
岗位职责： 1. 参与大语言模型的研发、部署、微调, 究和开发NLP领域算法，并将算法应用到实际业务场景； 2. 参与实际业务数据的处理，能将业务数据处理成NL
岗位职责: 1. 负责自然语言处理相关算法的研究、设计与实现，覆盖文本理解、生成及语义分析等方向； 2. 参与NLP模型的训练、调优及工程化落地，支持业
职位描述： 1. 负责NLP相关算法的研究和开发工作，包括但不限于自然语言理解、文本分类、文本生成、信息抽取、语义分析等； 2. 参与行业大模型的训练和调优，包
岗位职责： 1. 负责大模型相关的后训练技术研发，支持 SFT、DPO 和 RL 相关的技术研发，参与 RAG、Agent、用户意图理解等技术的研发； 2. 负
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