存储引擎工程师
35-65K·15薪 广州海珠区琶洲 5-10年 本科
Base可选 广州琶洲 深圳科苑 经验要求：3年以上。 字节 2-1+~3-1 ，对标阿里 P6+~P8 薪酬福利按字节标准。 职位描述： - 负责- 职位描述： 1、负责字节跳动的自研对象存储 (EB级) 的基础研发工作，提供稳定可靠的存储服务； 2、深入理解业务场景的需求，实现对象存储平台化。 职位要求：
- 1. 深入理解分布式存储系统的各个模块； 2. 开发或主导过大型并发存储系统的设计开发工作； 3. 熟练使用C/C++、并熟悉编译、调试等工具的使用； 4. 从
- 职位描述 1、参与面向企业服务的大规模分布式文件存储产品的设计和开发，打造业界先进的标准化产品； 2、持续优化系统稳定性、性能、成本、可扩展性、可维护性等； 3
- Bytestore分布式存储系统是字节跳动自主研发的底层核心存储平台，支撑了字节跳动的多个存储计算产品（包括对象存储、块存储、NoSQL数据库、消息队列、文档数
职位描述 1、负责机器学习系统存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理的各业务场景（LLM/VLM／多模态等）的模型分发加载、KV Cache存储，优化IO性- 1、负责字节云ToB相关产品开发，包括IaaS、分布式智能存储、统一平台前端开发等工作； 2、参与私有云、云原生等相关系统和平台的研发； 3、负责前端架构建设，
- 1、负责存储产品的稳定性提升、成本优化、性能优化、可用性优化； 2、参与设计、开发私有化部署相关的基础设施和自动化运维平台； 3、负责系统高性能、高可用部署方案
- 职位描述： 1、负责存储和大数据平台依赖的HDFS运维工作 2、负责管控平台的业务开发满足存储大数据集群需求 3、解决超大规模大数据集群和复杂业务场景的复杂运维
- 此岗位为内推，内推优先筛选简历，薪资待遇仅供参考，具体薪资需和HR沟通。也可以直接通过内推链接投递感兴趣的岗位： 投递链接：https://job.toutia
- 1、参与面向企业服务的大规模分布式存储产品的设计和开发，打造业界先进的标准化产品； 2、持续优化系统稳定性、性能、成本、可用性、可扩展性、可维护性等； 3、 深
- 1、参与面向企业服务的大规模分布式文件存储产品的设计和开发，打造业界先进的标准化产品； 2、持续优化系统稳定性、性能、成本、可扩展性、可维护性等； 3、深入理解
- 职位描述 1、参与大规模冷存储系统软件栈的设计、开发和优化； 2、探索冷存储的成本优化、可靠性、容灾等核心问题； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、通信等相
- Base可选 广州琶洲 深圳科苑 经验要求：3年以上。 字节 2-1~3-1 ，对标阿里 P6~P8 职位描述： - 负责字节跳动内部自主研发的数据
- 职位描述： 1、参与面向企业服务的大规模分布式文件存储产品的设计和开发，打造业界先进的标准化产品； 2、持续优化系统稳定性、性能、成本、可扩展性、可维护性等；
- 职位描述 1、参与面向企业服务的大规模分布式存储产品的设计和开发，打造业界先进的标准化产品； 2、持续优化系统稳定性、性能、成本、可用性、可扩展性、可维护性等；
- Base可选 广州琶洲 深圳科苑 经验要求：3年以上。 字节 2-1~3-1 ，对标阿里 P6+~P8 职位描述： - 负责字节跳动内部自主研发的数
- 职位描述： 1、负责机器学习系统存储相关组件的设计和开发，服务于各方向场景（LLM/CV/Speech等）的数据加载模块和模型状态持久化，从而优化任务IO性能，
- 职位描述 1、负责机器学习系统存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理的各业务场景（LLM/VLM／多模态等）的模型分发加载、KV Cache存储，优化IO性
- 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Sc
- 职位描述 1、参与面向企业服务的大规模分布式存储产品的设计和开发，打造业界先进的标准化产品； 2、持续优化系统稳定性、性能、成本、可用性、可扩展性、可维护性等；
- 职位描述 1、负责机器学习系统存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理的各业务场景（LLM/VLM／多模态等）的模型分发加载、KV Cache存储，优化IO性
- 职位描述 1、参与面向企业服务的大规模分布式存储产品的设计和开发，打造业界先进的标准化产品； 2、持续优化系统稳定性、性能、成本、可用性、可扩展性、可维护性等；
产品: https://www.volcengine.com/product/eic 定位: 针对大模型AI推理框架的KVCache产品 岗位职责: 1. 负- 职位描述 1、负责存储和大数据平台依赖的HDFS运维工作； 2、负责管控平台的业务开发，满足存储大数据集群需求； 3、解决超大规模大数据集群和复杂业务场景的复杂
- 1、参与面向企业服务的大规模分布式文件存储产品的设计和开发，打造业界先进的标准化产品； 2、持续优化系统稳定性、性能、成本、可扩展性、可维护性等； 3、深入
1. 负责广告架构中涉及的存储需求（如Redis/KV存储/图数据库等方向），包括技术演进规划、设计与研发、稳定性保障； 2. 需要熟悉广告架构的业务，并对存储
理解计算机基本算法和数据结构，操作系统原理 熟练掌握Go/C/C++编程语言，熟悉shell/python脚本语言，有良好的代码质量意识 熟悉linux环境，熟- 职位描述 1、负责云存储产品（对象存储/块存储/文件存储/存储中间件/k8s底座）的测试设计和测试开发工作，包括但不限于功能、性能、可靠性、鲁棒性、用户体验等系
数据引擎-数据湖团队，旨在打造业界领先的 EB 级超大规模数据湖，支持字节跳动众多业务线，如抖音、今日头条、电商。同时基于内部最佳实践，在火山引擎上打造一款云原
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