推荐算法高级工程师
40-70K·16薪 北京海淀区双榆树 3-5年 本科
岗位职责 负责腾讯视频用户增长和垂直场景相关推荐系统的推荐算法研发工作，包括针对具体场景问题的召回算法、点击率预估模型、特征设计和挖掘、排序机制、以及相关数据挖- 岗位职责： 腾讯视频推荐工程中台的研发工作 腾讯视频推荐相关场景业务需求的研发工作 腾讯视频推荐工程基础组件的研发工作 岗位要求： 本科及以上学历，计算机、通信
- 岗位职责 负责腾讯视频长视频、短视频、小视频混排场景算法研发工作，包括针对具体场景问题的召回算法、点击率和时长等预估模型、特征设计和挖掘、排序机制、以及相关数据
工作内容 1、负责推荐算法的研发和优化，确保算法的准确性和效率。 2、参与推荐系统的整体架构设计，与团队合作提升系统性能。 3、分析用户行为数据，不断调整和改进
年前面试年后入职 负责QQ浏览器的Feed流推荐工程相关工具的开发及完善工作； 具体包括架构调度设计、配置管理、实验分析系统建设等； 对推荐相关系统有良好的架- 生活服务类商品推荐策略产品经理 岗位职责 1. 负责生活服务类商品推荐策略的产品规划与设计，结合用户需求、业务目标，构建精准、高效的推荐系统，提升商品曝光与
- 1、负责内容推荐算法工作，结合大规模机器学习系统，搭建领先的推荐系统，优化用户体验，帮助业务增长； 2、面向业务目标，设计特征，优化模型，优化排序机制，提升停留
- 职位职责： 1、负责相关业务推荐算法工作，和产品、运营紧密合作，深度理解业务发展，共同制定长短期业务目标； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音支付场景业务，提高
- 【社招，或者2025年底毕业的校招生。】 岗位职责 1.负责微信音乐场景推荐效果优化，根据实际从策略、样本、特征、模型结构等维度，提升业务消费和生态指标； 2
- PCG推荐算法工程师，非校招，社会招聘，急招！ 团队氛围好，各个成员都很nice，并且急招，有看机会的同学欢迎联系沟通 职位描述： 负责中台推荐系统算法的建设和
- 岗位职责： 负责看点信息流推荐算法研发工作，包括召回算法、点击率预估模型、特征设计和挖掘、排序机制、以及相关数据挖掘和机器学习工作，具体推荐场景的针对性效果优化
- 岗位职责： 1.负责推荐系统的索引服务，召回平台，粗排，精排，打散等在线系统的开发，与优化； 2.负责Ranking离线训练，在线训练，工作流与平台的建设与优化
- 岗位职责： 1. 参与推荐系统的整体架构设计和演进； 2. 设计和实现推荐系统合理的在线和离线架构； 3. 设计和实现灵活可扩展、稳定、⾼性能的推荐系统，支持业
- 岗位职责 1.负责看一看中长视频业务迭代和算法优化； 2.负责看一看各类推荐排序模型、召回模型、特征工程相关工作。 岗位要求 1.计算机相关专业硕士及以上
- 腾讯视频是国内最大的综合视频分发平台，拥有亿级的日活用户，业务包含长/中/短视频、体育、直播、社区、弹幕等多种业务形态。腾讯视频利用百亿级大数据和千亿级特征规模
- 工作职责 1、 支持金融业务场景的推荐模型和增长模型构建； 2、 搭建中台化模型组件满足多场景多业务的模型服务需求； 3、 机器学习算法模型应用研发，有较丰富模
- 计算机相关专业本科及以上以上学历，3年以上互联网工作经验； 熟悉linux环境下的C/C++开发，熟悉多线程、网络编程； 熟悉常用设计模式，具备很好的抽象能力，
- 1、腾讯音乐（TME），负责全民K歌APP下的UGC分发、点歌、直播等推荐排序场景，提升用户留存，点歌转化等目标 2、有大数据项目经验，深度学习框架开发经验优先
- 职位描述 1. 负责大微视短/小视频场景的推荐算法研发和效果迭代，提升用户消费时长等核心指标。 2. 深入理解业务场景的用户行为数据和机器学习技术，通过对样本、
- 岗位职责：负责独立端（浏览器、快报）的Feed流相关推荐算法的研发，通过在召回、排序上对样本、特征、模型以及相关策略的不断优化，持续提升业务（图文、短小视频、直
- 参与腾讯系车联信息流产品中推荐系统的搭建优化工作，包括但不限于：优化和挖掘新的特征，提升线上推荐效果；优化排序算法，提升线上点击率和用户体验； 岗位要求：
- 1. 负责POI和短视频内容相关的LBS推荐引擎算法和技术研发，应用机器学习/深度学习算法提升推荐系统效果。 2. 负责推荐系统协同过滤、向量召回、CTR/互
- 负责天天快报的个性化推荐算法工作。计算机相关专业硕士及以上学历，三年以上的互联网工作经验； 精通搜索、推荐算法设计/数据结构； 熟悉机器学习方法，数据挖掘或自然
- 岗位描述： 负责腾讯视频-短视频推荐系统的后台需求开发、性能优化和线上维护工作。 岗位要求： 1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 2. 有3年以
- 部门：腾讯视频 职位：腾讯视频推荐引擎工程师 岗位职责 腾讯视频推荐工程中台的研发工作 腾讯视频推荐相关场景业务需求的研发工作 腾讯视频推荐工程基础组件的
- 项目组直招，负责中台推荐系统工程架构研发工作； 计算机相关专业本科以上学历，三年以上开发工作经验； 精通C/C++，熟悉Linux/Unix平台开发，至少熟悉p
- 1. 负责QQ浏览器搜索增长业务的需求分析，配合产品与算法团队进行用户分析。 2. 定期开展推荐业务数据分析，对推荐效果进行数据跟踪及效果分析，并监测竞品发展。
- 腾讯微视(北京希格码/深圳滨海) 数据挖掘算法工程师 我们致力于机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术的研究，构建高效率的算法平台，优化产品各个环节的用户
- 工作职责 负责腾讯视频长视频、短视频、小视频混排场景算法研发工作，包括针对具体场景问题的召回算法、点击率和时长等预估模型、特征设计和挖掘、排序机制、以及相关数据
- 岗位职责： 1. 负责微信基础业务推荐后台架构设计、开发和优化，为十亿用户提供高效稳定的推荐后台； 2. 负责微信基础推荐链路的工程开发，支持产品和算法需求，包
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