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负责公司的全面财务会计工作
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引客入座,点菜,上菜,店内卫生等
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做月度报表,日常管理监督等
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职位描述:
1. 参与 GIS 项目的详细设计工作;
2. 按照公司软件开发管理规范等的要求,编制项目相关文档;
3. 根据设计进行实际的代码编写工作,协
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岗位职责:
1.完成地面卫星通信产品研制过程中的检测、调试、测试、验收、维修;
2.完成卫星通信产品外场(出差)安装、调试、测试、系统联调、维修、技术保障、试验
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岗位hc充足 纯前端、webGis、后端大牛有意向都可以直接小窗沟通
实习生岗位充足 可直接进行简历投递
·负责webgis项目以及产品的开发工作
·负责c
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【百度】百度翻译产品实习生招聘
人数:1人
【工作职责】
-配合产品经理,完成百度翻译开放平台产品设计、撰写需求文档、推动项目落地、进行数据分析等工作
-进行
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岗位职责:
1. 完成公司桥梁监测相关产品的软件设计及调试
2. 公司产品相关资料、文档的编制与维护
3. 负责对客户进行相关技术支持
4. 协助公司主
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职位描述:
1、负责一直播iOS客户端与微博直播iOS客户端架构设计,底层架构改造与优化相关工作。
2、负责制定大型项目标准化流程管理机制,质量管理,客户端
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一、 岗位职责
1. 大模型+机器人,研发, 解决复杂机器人任务。
2. 机器算法开发:感知、规划、控制(臂)
3. 构建多模态大模型,数据清洗,模型精调
4.
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UI页面切图,配合后端开发人员联调,移动设备适配,以及前端框架搭建
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测试理论知识、Jmeter、postman测试工具的使用、对出现问题的分析定位能力、自动化测试、性能测试、sql语句读写能力
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工作职责
1.负责对话机器人、智能客服相关的NLU算法研究和开发,包括但不限于自然语言的意图分析、实体抽取、对话状态管理、对话生成、知识问答等算法的研究工作;
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任职要求:
1、保险行业服务3年以上
2、精通J2EE体系架构,熟悉设计模式。
3、精通JSP、Ja v aScript,Spring,Struts,Strut
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岗位职责:
基于Node.js的服务端及客户端相应逻辑研发
基于Node.js的web项目前后端逻辑研发
任职要求:
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岗位职责:
1、负责无人机集群控制算法的研究和设计工作;
2、负责研究算法技术及其应用;
任职资格:
1、自动控制、飞行器设计相关领域博士学历;
2
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后台产品经理:
1.负责搜狐数据统计后台相关的基础数据、流程、逻辑梳理;
2.进行业务数据统计,数据可视化、报告工具产品的设计;
3.对负责公司内部各团队的数据
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岗位要求:
1.通信、多媒体、计算机及相关专业,大专以上学历,熟悉系统集成或视频通讯、voip相关技术;
2.了解熟悉数据网络和互联网相关、以及云计
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岗位职责:
1. 协助对接各个项目,了解项目团队结构,并且能够将各个事项做文档化管理跟进
2. 对重点项目进行项目立项、进度跟踪、质量管控、风险预警评估、结项等
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岗位职责说明:
1、本科以上学历,2年以上工作经历,计算机、应用数学、自动化、电子、控制、航空航天、汽车工程等相关专业;
2、熟练掌握C和C++编程,熟悉Lin
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职位描述 Key Responsibility:
- 准确地闭环控制温度场,解决不同加热区域相互影响问题等;
- 根据不同的加热控制方案建立数学模型、设计高性能
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大数据开发实习生
工作内容:
1. 参与滴滴核心网约车出行业务数据建设,提供丰富、稳定、的公共基础数据,探索更多数据能力的增量价值;
2. 参与各类数据专题体系
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协助咨询师编制各类可研文件,组织项目评审会议,编写有关文件。要求责任心强,好学上进,文笔较好,
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职位描述:
1、研究汽车智能化和自动驾驶前沿技术,从事车载数据引擎和导航地图相关软件的功能设计和开发。
2、负责车载引擎的跨平台架构设计和迭代,主导技术攻关
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1、对公司的专利数据进行标注、分类、提取等处理;
2、负责与算法、产品研发等人员沟通,核对数据处理标准;
3、负责检查数据处理的准确性;
4、对于数据筛查
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职位描述
1、负责点播视频中台(对接抖音/西瓜/头条等各大APP)用户播放体验、成本等相关的数据分析工作;
2、深入理解业务,建立播放QoS和QoE指标的映射关
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职责描述:
1.设计、开发、调试、维护、管理符合功能、性能要求的xilinx FPGA接口逻辑;
2.负责FPGA算法逻辑设计、仿真、调试及测试;
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【可转发,欢迎扩散】
滴滴算法实习生招聘(核心部门,有return机会)
部门:网约车公司交易引擎技术部
地点:北京,西二旗
岗位职责:
1. 以数据驱动的
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职位描述
作为算法工程师,你将与团队一起,利用逻辑智能自有的智能体平台,为企业客户开发基于AI智能体的应用解决方案。
职位职责
● 设计和实现高效、可靠的算法解
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工作内容介绍:
专注双目相机的深度恢复问题。日常进行数据整理、SOTA算法复现、算法效果优化等工作。
能力要求:
熟悉至少一种深度学习框架,如PyTorch