图像算法工程师
20-40K 西安长安区高新软件园 1-3年 本科
岗位职责 1.负责图像处理算法，涉及传统CPU算法和深度学习算法模块的设计、开发和维护 2.在实现建模算法的基础上，有效利用面向对象方法，代码重用等原则对项目
岗位定位 本岗位面向工业检测与智能仪器产品研发，负责图像等算法、点云算法及大模型相关能力的设计、开发、部署与优化，推动传统视觉算法与大模型、多模态、知识库、智能
岗位职责 1.核心负责超声影像深度学习模型的全流程开发，重点完成模型设计、搭建、训练与迭代优化，聚焦超声图像检测、分类、分割等核心任务，严格保障模型精度、运行速
岗位职责： 1.负责术前医学图像分割算法以及术前规划算法的优化、调试和维护。 2.负责术中图像2D/3D配准算法的设计与实现，针对医学图像和RGB图像，设计
工作职责： 1、负责现有产品的算法维护和开发。 2、负责图像处理中相关算法的研发，包括不限于图像分割、检测，识别和跟踪。 3、负责体育运动视频中的实时人体关键点
岗位职责： 1、负责机器视觉系统应用开发、技术方案分析与制定、项目执行； 2、负责机器视觉硬件系统的设计、选型、评估与实验； 3、负责机器视觉相关软件算法开发、
岗位职责： 1、开发半导体图像量测、缺陷检测、分割、分类等算法，包括深度学习及传统的机器学习算法等； 2、根据项目需要开发其他图像处理相关算法，如图像去噪、增强
职责描述： 1. 负责深度学习模型、多目标跟踪、相机标定等算法的研发，并根据业务需求进行相应的数据收集和算法的迭代。 2. 负责深度学习模型的推理加速及多种平台
岗位职责： 1.独立开展各类图像算法的设计（传统图像处理、模式识别、深度学习）、开发和测试工作； 2.独立开展各类实验测试环境搭建； 3.编制各类技术资料文档，
1.熟练使用VC++、MFC、多线程、图像采集编程优先 2.熟练使用Halcon做尺寸测量、外观缺陷检测 3.手眼标定抓取物体优先 4.图文印刷检测优先 5.能
岗位职责： 1. 机器视觉方向的图像算法开发和优化工作； 岗位要求： 1. 具备一定算法基础，在图像检测、跟踪、识别、分割等算法方向达到一定程度的了解和掌握，具
1、模式识别、机器学习、计算机等相关专业毕业。 2、对于图像识别、机器学习、深度学习、3D重建等图像领域算法研发有两年以上项目实践经验，有项目落地经验。 3、熟
任职要求 1. 5 年左右图像算法相关工作经验，具备扎实的图片生成（文生图、图生图）模型训练实战经验； 2. 成功主导或核心参与过图片生成类项目落地经历者优先- 岗位职责： 1、负责图形图像算法开发，高性能处理、并行计算等算法设计及研究； 2、负责精密装备物理建模、模型仿真及数据分析； 3、负责项目交付、问题分析与改进，
职位描述： 1、参与人工智能、图像识别项目的设计和研发，负责目标检测、实例分割、关键点检测、目标跟踪、OCR等视觉算法的研发与优化； 2、拆解项目中涉及到图像相
岗位职责 1.图像处理算法的开发、分析和测试； 2.二维或三维数据的处理和相关算法开发应用； 3.算法的优化和提速。 岗位要求 1.扎实的数学基础，熟悉常用数字
岗位职责 1.负责视觉算法中图像预处理、增强、分割、特征提取、目标检测与跟踪、模板匹配、立体视觉、缺陷检测等传统图像算法的研发和优化，有图像处理 + 视觉算法学
岗位职责： 1. 负责深度学习算法的研究、设计与工程实现，解决算法在实际场景中的技术问题； 2. 负责 CNN 系列模型的训练、评估、调优与轻量化，持续迭代优化
职责描述：负责图像底层算法研究及开发、对原有图像算法的效率精度升级。 任职要求： 1. 本科及以上学历，图像处理或模式识别相关专业； 2. 具备两年及以上图像算
岗位职责: 1. 设计和开发计算机视觉（CV）相关算法，包括但不限于图像处理、视频分析（行为识别，时序动作检测等）、目标追踪等； 2. 负责计算机视觉算法的优化
职位描述： 我们正在寻找一位专注于人体姿态分析方向的算法工程师，加入我们的运动医学智慧医疗团队。您将负责从数据到模型再到临床场景落地的全链路算法研
岗位职责： 1.图像调试与优化：针对Camera sensor进行参数调试，如白平衡、色彩还原、清晰度、降噪等效果， 2.ISP算法开发与改进：优化图像
岗位职责： 1、负责公司图像智能识别新算法的研发，与既有算法的维护与优化。 2、负责前沿人工智能算法的研究和工程化落地。 3、负责编写算法类技术资料文档，根据用
岗位职责： 1. 负责对可见光/红外图像动态目标识别和跟踪算法(KCF,DSST等)的开发研究； 2. 负责对图像配准算法的研究，并负责在TI DSP 66
岗位职责： 1、结合公司项目要求，实现算法的编程和优化； 2、负责算法开发、验证和测试； 3、优化公司已有的X射线安检机的物质分类算法、开发新的物质分类算法；
岗位职责： 1. 负责计算机视觉模型的训练, 例如: 分类, 检测, 分割, 跟踪, 等等. 2. 负责模型的量化, 转换, 加速及部署(端侧和云端). 3.
工作职责 1.机器视觉领域的算法开发和维护，包括且不仅限于检测修复算法； 2.在产品未达标前，负责产品的优化和完善，必要情况下需要到现场出差解决问题； 3.针对
岗位职责： 1．负责图像处理、图像识别算法的设计和验证 2．与软件工程师合作完成算法到软件代码的集成和调试 3．参与需求调研和分析，撰写相关技术文档 4.撰写产
1.应用并研究先进的深度学习模型，解决复杂的半导体缺陷检测难题。 2.负责算法的性能分析与优化，参与算法模块的工程化集成。 3.与软件工程师协作，完成算法模块的- 岗位职责: 1. 负责图像算法的设计、开发与优化，提升图像处理的精度与效率。 2. 参与图像识别、目标检测、图像分割等相关技术的研发与应用。 3.
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