3D效果图设计
3-5K 昆明西山区公园1903 1年以内 大专
工作内容： 1、根据客户需求设计效果图方案、及相关确认工作； 2、熟练掌握各种建模、渲染及表现手法，能高效率的完成高品质的效果图； 3、负责对设计项目的效果图提- 1.对客户认真负责 2.有独立绘图能力 3.积极配合项目部及工程部的各项工作。
- 工作要求： 1、能够独立量房、约客户、谈方案、对工地项目进行跟踪 监督 2、具有较强团队意识，有团队合作性 3、能吃苦耐劳、有上进心 工作内容： 1、设计师职位
职位描述 1、在各种APP推荐场景（包括但不局限于各种APP的信息流、视频推荐等）中，通过自研推荐系统为用户推荐今日头条、抖音、西瓜视频等内容； 2、对用户以及
工作内容： 1、负责零售用户增长引擎的规划设计和能力打造，为平台各类业务线打造稳定可靠的基础设施和策略产品工具，驱动业务高速增长； 2、建设以洞察分析、线上实验
岗位职责 1.足式机器人的运动控制系统设计与开发实现； 2.足式机器人的动力学建模、参数辨识、仿真分析、运动控制等算法开发； 3.足机器人的状态估计算法开发，并
职位职责： - 持续优化大模型底座能力，提高训练和推理性能。 - 负责 SFT、RLHF、Agent、RAG 等相关核心算法研发。 - 负责自主研发和创新 70
1. 作为企业客户技术服务工作的第一责任人，深入了解客户业务场景，与客户的架构、开发、运维团队深入合作，梳理分析客户现有云产品及应用架构，围绕企业客户上云、云上
岗位需求: 1、负责跟进多模态算法在图像/视频理解方面的最新动态和应用,研究相关技术在微博内容理解等领域的应用和解决方案设计,包括而不限于多模态理解生成、表示、- 工作内容 1.主要负责京东健康各类业务的体验数据分析工作，通过客服数据、调研数据、经营数据挖掘用户体验问题，并提供改善目标和方案建议； 2.完成体验分析报告，并
职位描述： 1.负责构建超大规模训练集群自研网络系统，进行分布式大模型训练/推理任务的通信优化，确保通信效率和稳定性； 2.深入开展大规模训练下的通信性能分析工
关于团队 我们团队负责构建Shopee的推荐引擎，为用户提供极致的电商购物体验。在这里，你将接触到海量并且仍在迅速增加的用户和商品数据，参与全栈推荐系统的算法优
[急聘，简历高优先处理] 1. 负责快手新回用户回端后的首启承接策略和功能优化，提升新回留存 2. 优化回端整体链路，保障新回用户在快手的基础使用体验 3. 搭
作为电商行业的领军者，京东直播正以创新之姿重新定义购物体验，搭建起人与商品、内容之间的全新桥梁。京东直播凭借强大的供应链与技术支持，始终走在行业前沿，引领直播电
负责多条业务线每日上千万的订单交易撮合，重点解决高并发计算，海量数据处理，高可用架构等难点问题，调研先进机器学习相关算法，提高交易效率。 部门内部技术氛围非常好
职位描述 1、负责 Keep AI Coach agent 技术研发，设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等； 2、设计
岗位职责： 1.风险建模与算法开发 研发实时/离线的反欺诈、反洗钱（AML）和信用风险模型，覆盖信用卡、电子钱包、加密货币等支付场景。 应用机器学习（如GBDT- 职位描述 1、具备较强的问题发现能力，通过对分行业履约环节的问题分析，定义风险特征，制定合理且有效的解决方案； 2、具备一定的产品化思维，能抽象共性特征，提出履
1. 负责多种模态数据（文本/图像/视频等）采集方案设计与实施，参与大模型数据平台的系统架构设计和研发，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升处理数据的工程效
岗位职责： 1.LLM应用开发与原型设计，根据具体需求，迅速搭建 LLM 功能原型，并推动快速验证与迭代；独立设计和实现 LLM 后端架构，优化服务性能，确保高
岗位职责： 1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方
职位描述 研发下一代机器人通用运动控制器的研发与落地：基于强化学习突破复杂地形自适应运动、多运动模态平滑切换、sim2real策略部署等关键技术，构建面向真实物
职位描述 团队介绍：TikTok Shop是以TikTok为载体的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商等多场景下，
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岗位职责： 1，参与多模态统一通用底座模型的建设。 2，负责多模态方向的前瞻探索，深入跟踪前沿技术。包含但不限于RAG、轻量化等。 3，负责多模态方向在实际业务
1、负责产品/平台的软件需求分析、架构设计、代码开发、单元测试、集成测试、静态检查、本地构成、测试环境搭建、问题定位、资料开发等工作； 2、负责相关系统/模块的- 工作职责 1、负责Keep的首页分发策略，包含内容、课程等不同的内容形式。从内容标签、用户画像、推荐策略等环节不断迭代流量分发效率，持续提升App整体LTV；
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