大学生兼职家教老师
80-350元/时 安顺西秀区安顺师范大学 经验不限 学历不限
中小学生作业辅导 全市各区均可以 可以根据自身情况和意愿选择学生年级、科目、距离、时间等 要求：本科及以上学历，三观正 不符合要求勿扰！
工作内容 1.根据家长要求完成教学任务; 2.培养孩子学习兴趣; 3.为孩子做全盘学习规划。 工作要求 1.有过1-2年的家教经验; 2.有一定的责任心、耐心
小初高线上一对一辅导（家教）纯线上，无需上门！ 【课时费】 小初高50-100+/h，多劳多得，上不封顶；只要你愿意干，排课可以直接给你排满一整天，收入就非常可- 不用坐班，有课就来，暑假课时结束5日内结算工资。 上课认真负责，课后及时与家长或教务老师进行教学反馈！ 要求：师范类专业，有教师资格证，需面试，需试课。
【网校简介】 优榜样网校，持有“优榜样”商标 以“向榜样学习”的口号，成为1v1家教领域TOP机构 丰富的课程体系，优质的服务质量深得客户信赖 全国签约兼职老师- 托管班招兼职老师，带二、四年级全科作业，最少需要带完一个学期，需要每天都能到岗，周一、三、四、五18:00～21:30左右，周二16:00～20:00左右，具体
考研专业课辅导(兼职)，教育机构线上开课: 1.诚招全国各大高校研究生学长/学姐(在职或已毕业均可) 2.一对一辅导考研专业课(线上直播授课，根据专业不 同，授- 工作内容 1、为学生提供专业的辅导和学习支持，确保教学质量 2、根据学生需求，制定个性化的教学计划和进度 3、与家长沟通学生的学习进展，提供有效的学习反馈和建议
- 有一定教学经验，能和我们长期合作，其他没有要求，有技术就行，当面详谈
【兼职主题】 线上一对一辅导（家教）纯线上，无需上门！ 【任职要求】 （1）985、211双一流院校或一本师范院校在校生、应届生 （2）普通本科生或者有意愿做
1.兼职教师 工作内容：为学生提供个性化学科类辅导，参与部分招生宣传。 要求：责任心强，学科基础扎实，有家教经验者优先。 2.校园主管 工作内容：搭建教学团- 工作周期：长期兼职 每周工期：不限 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 小初高线上一对一辅导(家教)纯线上，无需上门! [课时费] 小初高50-10
初中数学、物理、英语、化学、语文（作文）1对1线上兼职辅导 工作时间：周五晚上—-周末全天 【岗位职责】： 1.通过在线平台为初中学生提供1对1学科辅导；- 1.夏令营招生 2.研学基地招生 【职位问答】 · 请选择该职位所属的机构类型？ 培训机构、家教平台、私立学校 · 您期望应聘者有哪些优势？
- 小学生一对一家教，专业6级以上，工作时间灵活，每天只需工作3小时，工资待遇每月3000起。可兼职。
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职位描述 1、负责和参与抖音本地用户平台的建设工作，指导或参与一个或多个子领域的服务器端业务研发工作； 2、负责商城、交易、用户增长、独立卡等领域技术建设，负责
职位描述： 1.负责关键声学器件(Mic/Speaker/超声等)的技术路线规划; 2.负责机器人项目中声学器件的方案选型，设计确认和性能验证; 3.负责声学器
待遇14+，视能力面议，上不封顶 不符合要求者勿扰 职位要求： -熟悉x86架构、linux系统应用和管理，有linux应用系统运维相关经验 （redha
岗位职责： 1、负责服务器端架构设计、通讯协议设计、模块划分； 2、负责性能、网络、数据等方面的优化； 3、实现技术难点、关键框架代码、核心逻辑代码； 4、保证
岗位职责： 1.负责腾讯统一身份产品协作场景的产品策划； 2.围绕登录认证、目录数据、权限管理，搭建用户友好、易拓展的身份平台围绕身份认证（AuthN）、权限体
基本信息 工作地点： 上海市,北京市 工作经验： 3-5年 学历要求： 本科及以上 更新时间： 2025-11-18 工作职责 1、负责小红书APP私信、群聊方- 工作职责 1、Kubernetes架构设计与开发： 深入理解Kubernetes原生架构的设计理念，参与并主导Kubernetes核心组件的开发和实现。 2、性
工作职责 -负责百度AI计算集群网络性能相关的诊断与优化 -负责百度AI计算集群通信库研发与运维部署 -负责百度AI计算中训练、推理依赖的通信加速 -负责百度A
岗位职责 1.根据公司整体战略，制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 2.制定并落实产品路线图，根据市场趋势、用户反馈和公司战略，确定产品功能和优化优先级。- 职位描述： 1、独立完成较复杂的系统分析，设计，开发，保证项目进度及质量 2、对于新产品，新业务，提供具有一定的前瞻性的技术设计，保证系统的可扩展性 3、
多个影像相关岗位 有中级、高级、资深、专家及以上等的需求 可以具体沟通 base:北京 上海 为主，深圳 西安也有部分需求 可详细沟通 J
工作职责: 1. 分析模型特点，将LLM、VLM，CV、KWS等模型部署到对应平台，并提升模型的速度与精度表现 ； 2. 负责开发维护高效统一的模型量化压缩评估
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