数据挖掘算法工程师
20-35K 深圳南山区科技园 3-5年 本科
【岗位职责】 1、基于海量数据，利用统计学、机器学习等方法，为营销业务(信息流、短信、外呼营销等)和金融风控业务(反欺诈评分、资质评分等)提供策略与型，提升业务
工作职责： 1、销售预测建模，基于历史销售数据、流量数据、营销活动数据等，分析销售波动原因，识别季节性、促销影响、价格变化等关键因素，构建销售预测模型（如时序预
一、岗位职责 1、参与半导体制造场景AI项目开发与实施，包括数据治理、工艺建模、算法开发及模型部署。 2、负责客户现场数据分析，理解工艺流程及业务需求，完成
岗位职责 1. 协助团队开展数据挖掘、机器学习、深度学习相关算法模型的搭建、训练与调优，落地业务场景。 2. 负责业务数据清洗、预处理、特征工程，保障模型训
岗位职责： 1.自动化图谱构建：利用 NLP 和机器学习技术，实现从非结构化文本到结构化知识的转化，包括命名实体识别（NER）、关系抽取（RE）及实体对齐。 2
工作职责： 1.主导架构设计：主导物流集团财务、人资、经营、国际等复杂场景下“数据分析智能体（Agent）”的整体技术框架设计、核心研发及最终落地； 2.攻坚智
岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.搭建并迭代音乐垂类用户建模、音频多模态内容理解体系，基于用户行为、音频特征、词曲标签、
团队介绍 我们是服务东南亚数字金融业务的算法团队,面向外部 2B 客户提供数据产品与风险决策能力。团队工作横跨信贷风险建模、反欺诈识别与数据产品建设,既要对接真
一、【岗位职责】： 1.统筹智能施工整机感知系统方案设计，独立完成感知软件环境搭建、激光雷达/视觉相机等传感器选型、车载硬件安装布局，输出完整软硬件部署方案。
岗位职责 1、负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 2、通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多
职位描述 1、负责路线规划、ETA（预估到达时间）、路况与交通事件方向的算法能力建设，直接决定用户"怎么去、多久到、路上什么情况"的真实出行体验； 2、深入理解
岗位要求： 1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验； 2、扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大
岗位职责： 1. 开发与优化文本分类（采购单识别、工单分类）、情感分析（客服评价）、关键词提取等算法模型。 2. 针对业务场景优化模型性能（如高并发下
岗位职责: 1. 负责多模态语音交互场景下的语音理解、语音生成和语音交互大模型的算法研发、性能优化与落地实现； 2.负责数字人场景下的个性化实时情感对话语音合成
职位描述 1. 面向Agentic OS，参与端侧大模型架构设计与训练、训推一体的端侧大模型新架构探索落地与跨场景执行能力的系统级Agent算法体系建设；目标为
岗位职责 主导研发具备时空一致性的端到端智驾大模型（World Model），聚焦视频生成技术落地，支撑环境建模、未来预测与策略评估等核心任务； 结合 Diff
工作职责: 1.负责回声消除、噪声抑制、自动增益控制、阵列信号处理等语音增强算法的研发和调优工作； 2.负责自适应 ANC，通透，PSAP 及相关辅助算法的研发
天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找一名深度学习算法工程师加入我们的深度学习研究项目，您将与其他具有高频量化交易经验的研发人员一起进行深度学习相关的建模工作。
岗位职责： 1、负责新能源(光伏/储能)的构网控制算法开发及优化。 2、负责对接国内各大电科院/验收单位或者海外客户，响应相应认证、开发需求。 3、探究构网前沿
工作职责： 1、负责星环平台的搭建，规划设计，技术架构，底层性能优化等工作； 2、 负责公司大数据、AI或者数据云项目的产品服务工作，参与相应项目的落地实施以
【职位概述】 负责AI端到端算法的生理信号数据采集工作，设计并执行数据采集策略，建立高质量数据闭环体系，支撑算法模型的持续优化与迭代。该岗位将与算法团队紧密协作
岗位职责 1.负责医院采集的患者运动数据清洗、整理和质量控制，包括缺失数据处理、异常数据识别、噪声过滤、数据标准化、动作片段切分、时序对齐和数据脱敏。 2.基于
职位描述： 1. 数据基础算子与处理框架建设 - 设计并实现通用、可复用的数据处理算子，对原始数据进行清洗、过滤、结构化与标准化； - 面向不同模态（文本 /
工作职责: 岗位职责 1、开发电池健康状态（SOH）、剩余寿命（RUL）预测、用户画像模型，结合电化学机理、用户侧运行数据与数据驱动方法，提升预测精度； 2、
岗位职责 1. 负责面向工业视觉、智能制造、机器人及激光加工等垂直业务场景的高质量合成数据生成算法研发，重点基于物理仿真、三维渲染、神经渲染及 3D Gauss
职位描述： 1、负责内部系统核心业务的机器学习与深度学习算法研发与优化，基于复杂业务数据完成特征工程与建模调优，涵盖文本挖掘、时序分析、异常检测等方向，提升系- 岗位职责 1.深入理解广告业务场景，挖掘广告场景化特征、优化模型和样本优化，提升广告CTR/CVR模型预估性能; 2.参与前沿研究方向的算法研究并落地，包括但不
岗位职责： 1. 负责多源时序信号的算法建模与挖掘 2. 设计并落地时序数据的清洗、特征工程、异常检测、趋势预测与风险评估模型 3. 结合智能设备 / IoT
工作内容 1. 负责公司重点项目的建模、优化和提升； 2. 基于海量数据和真实需求，对业务问题进行定义、分析、方案制定及实施； 3. 利用数据挖掘、机器学习相关
岗位职责 • 负责交易风控、账户安全、充提风控等核心场景的检测模型研发，构建实时+离线多层风 控算法体系 • 研发市场操纵检测算法，结合时序分析与图特征进行异常
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