学习管理师
10-15K 厦门思明区禾祥西路 1-3年 本科
1、本科及以上学历； 2、形象气质佳，具有良好的沟通、应变、学习能力及较强的亲和力，能承受一定的工作压力； 3、热爱教育行业，认同企业文化； 4、有日语及小语种
【岗位职责】 1.高端学员服务：包括高端学员档案管理，日常课程安排、资料发放、学习计划制定、测评安排及答疑回访等日常管理任务 2.标准化课程教学服务，包括课程讲
岗位职责： 1、负责学员全程管理，建立校区与学员、家长之间的良好关系，起到核心组带、桥梁的作用； 2、负责协调任课老师和学员的上课时间，合理为学员排课； 3、
岗位职责 1.负责前台招待，学生考勤、排课、回访等； 2.班级管理，协助老师上课，管理学员的课程表及课程进度； 3.与老师、家长以及学员保持密切的沟通，追踪教学
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- 背景要求 1.学历背景 本科及以上学历，英语、教育学、应用语言学、心理学相关专业优先 2.工作经验 满足以下任一条件优先录取： 1、雅思/托福等
工作职责: 1、搭建家校沟通桥梁，做好学情的管理、反馈及跟进，协调课程安排； 2、做孩子的引路人，帮助孩子养成良好的学习及生活习惯； 3、提升学生与家长的满意度
1.负责统筹老师排课安排和跟盯 2.能够协调跟学校对接工作 3.能够跟学校老师和领导做好沟通
岗位职责： 1.服务与沟通： 负责学员全周期服务，定期反馈学情，高效处理客户投诉，搭建家长与老师间的沟通桥梁。 2.排课与销课： 协同教学部完成排课调课，核心负
岗位职责】 1、学员服务：负责保研各类产品的个性化服务，学生每学期的生涯规划课，学员沟通，帮助学员解决问题 2、学习&职业规划管理：帮助学员制订周/月度学习计划
岗位职责： 1、担任学员的班主任，负责教务的安排与管理，负责学生全程管理工作； 2、负责对学员入学后的学习情况进行跟踪，答疑解惑，处理学员学习过程中的各种问题；
一、职位描述： 工作描述： 1.跟进学生教学进度，负责协调学生排课、调课等事宜； 2.维护与家长的关系，及时沟通、反馈学生情况。 3.做好学员流失管控，大班合课
一、薪酬待遇 薪资4-8k（底薪+绩效）具体需要面谈；年底年终奖、带薪年假、过节费、五险一金等 二、上班时间 9:00-18:30 三、员工福利保障 1
本岗位主要关注是否有学生服务和续费工作经验（有销售或销售管理经验优先） 工作地点：厦门 一、工作职责： 1. 学生管理： • 负责学生的日常管理，包括出勤、课
1.负责学生课程管理以及教学计划的推行 2.负责与家长进行联系定期反馈学生的学习状况 3.负责学生的维护以及续费
负责课程的日常安排、学生档案的制定和日常管理工作- 全职线上班主任/学习管理师 岗位职责 1.负责企业微信/微信端的家长咨询接待： 包括孩子学习情况了解、学习工具使用指导（如学习路径、功能讲解）、日常问题解答
- 【岗位职责】 1.负责学生的学籍、档案建立及学习规划、课程管理； 2.负责对学生教学进度的跟踪、了解，对学生学习过程中出现的问题，给予及时疏导和解决； 3.负责
【岗位职责】 1.高端学员服务：包括高端学员档案管理、日常课程安排、资料发放、学习计划制定、测评安排及答疑回访等日常管理任务 2.标准化课程教学服务，包括课程讲
岗位职责： 1、负责学员日常学习管理，包括课前、课中以及课后的课程服务工作； 2、负责开班准备，包括教室的准备布置，备品的准备、讲义的打印、学生及授课老师的通知
1、班级管理 开班前学员个人学习档案和相关资料的建立（学员排班、学员守则指导、合同录入系统、消课表制作）； 在课程进行阶段定时与任课老师取得沟通，确认新生级别是- 职位描述： 1）对学员在中心的学习进行管理，负责学生档案管理，跟踪家长和学生反馈，填写班主任家访记录表，家长座谈会记录，家庭教育方法分析，月度个性化辅导档案，
【博也优势】 1.12年行业沉淀，拥有区域资源优势，工作简单高效 2.12年行业沉淀，成熟培训和老带新，新人快速上手，个人成长空间大 3.团队超级扁平化管理，无
【工作职责】 1.跟进学生教学进度，对学生出现的任何问题给予及时疏导和解决； 2.负责协调学生资料管理、排课、调课等事宜； 3.维护与家长的关系，及时沟通反馈学- 中小学学习水平素质管理服务。
岗位职责： 1、顾客提供皮肤护理、美容服务、做到认真，温馨、周到、细致、认真； 2、接待顾客，为顾客提供专业的皮肤美容护理等项目服务； 3、给客户做好皮肤分析，
一、岗位详情 基本要求：2026届本科及以上毕业生，取得学士学位证书，英语CET-4及以上，理工科背景，具备良好的沟通表达能力、团队协作能力以及逻辑思维能力。
工作时间：早班9:00-17:00 // 晚班17:00-次日1:00。周休2天，轮班排休。 福利：入职五险一金、餐补、打车、下午茶、团建 【工作职责】无销售
岗位职责： 1. 负责智驾辅助系统感知算法的设计与优化，涵盖目标检测、语义分割、跟踪、BEV占用网络等方向；探索强化学习、端到端大模型在自动驾驶场景中的应用；
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