药化研究员
14-18K 北京通州区张家湾 3-5年 硕士
岗位职责： 1、负责进行药品研发合成技术的研究工作（药物设计、合成、纯化、构效关系优化等）； 2、负责化合物合成路线研究及制备工作； 3、负责化合物合成相应原始
岗位定位 作为公司小核酸药化团队的核心技术骨干，专注于siRNA药物的高难度单体合成、化学修饰及序列设计。您将利用深厚的有机合成功底，解决研发过程中的化学合成难
岗位职责： 1.独立完成化合物合成路线设计、文献查阅和图谱解析； 2.及时提出实验问题的解决方案，指导和监督合成研究员进行课题研究； 3.熟练地完成化学反
职位描述：您将从事测序平台的开发，包括但不限于RNA-seq、WES、WGS、scRNA-seq、snRNA-seq、scATAC-seq、空间转录组，搭建前沿
岗位职责： 1.负责搭建抗体发现平台，包括抗体文库构建、筛选、表达纯化平台、分析平台等，能够完成单抗、纳米抗体以及多功能抗体的开发； 2.与AI团队及其它部门密
一、岗位要求 1．学历要求：统招211硕士及以上学历，博士薪资面议。 2．专业要求：必须为公路、桥梁与隧道工程专业，或土木工程（公路/桥梁 / 隧道方向）等相关
1.通过对生成模型（图像/音视频/多模态/3D视觉等）的研究，解决目前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等上的问题，探索生成模型的突破性技术； 2.从事图
岗位职责： • 会python编程，熟悉爬虫技术； • 威胁情报数据收集和整理，包括漏洞情报、安全事件、攻击工具等。 岗位要求：
岗位职责： 1、 负责调研、选择、提供试验中心和研究者相关信息。 2、 协助在项目计划时限内获得各项临床试验文件及伦理委员会批件，并对伦理委员会批件进行初步审核
岗位职责： 1、参与早期临床试验方案的设计与撰写，含SAD、MAD、BE、FE、DDI等试验 2、试验起始阶段负责撰写并维护SAP，试验进程中进行滚动分析，
关于我们 江行智能物理AI实验室是一支由清华大学、香港大学、加拿大 UBC/SFU、多伦多大学、上海交通大学等国际顶尖高校学者组成的跨学科研究团队，聚焦智能电网
【岗位职责】 1.挖掘A股市场有效量价、基本面、另类因子，开发选股、择时、组合优化类量化交易策略； 2.配合基金经理完成策略回测验证、实盘调优、运行监控及绩效
工作职责： 1、跟踪研究国际上生物医药产业数字化、智能制药、生物医药大模型领域政策、技术、应用和产业发展态势，完成高质量研究报告； 2、研制药品、医疗器械与数字
岗位职责 模拟黑产和外部攻击者手法，对公司现有反爬体系进行渗透测试和压力验证，推动安全防护策略持续迭代升级 系统性挖掘公司风控策略漏洞，包括反爬与访问控制、账号
岗位职责: 深度参与多模态Agent的核心研发工作 前沿探索： 跟踪并复现多模态大模型、AI Agent、具身智能（Embodied AI）等领域的最新研究成果
工作职责： 根据试验方案、合同规定的工作范围、SOP和GCP的要求进行研究中心筛选、启动、监查和关闭访视。 可同时负责多个方案、研究中心和治疗领域内的研究中心监
工作职责: 1、恶意样本深度分析与家族归因，负责Windows/Linux及移动端恶意代码、APT攻击样本的深度逆向分析，提取行为特征、C2交互逻辑及漏洞利用
【岗位职责】 1、参与雷达信号处理、多源数据融合、目标定位与识别等方向的研究与开发任务； 2、对接用户需求，提出解决方案； 3、针对项目技术要求，提交总体或分系
岗位职责 1.前沿攻防技术研究、跟踪国内外安全领域的安全技术。 2.负责红队工具的研发和优化工作； 3.与渗透团队密切配合，支撑响应 任职要求 1、熟悉Wind
深度学习团队是佳期的核心驱动力之一。我们持续在快节奏且充满变化和挑战的金融市场中拓展前沿理论和应用，并至今有了多年的积累与实践。这些技术的积累、进化与创新都成为
岗位职责： 1、开展国内外能源电力相关政策分析，跟踪掌握国家和各省市关于电力市场、新能源发展、电力碳排放等方面的最新政策。 2、开展区域双碳目标、能源供给、分行
岗位职责： 1、针对研发的目标产物，依据文献或者本公司已知方法设计可能合成路线并合成和纯化高质量的产品。 2、高效地完成合成路线探索，并清晰规范记录实验过程
1. 负责大模型安全攻防技术研究，如越狱、提示注入等; 2. 负责大模型软件生态系统安全风险的研究，如智能体安全等； 3. 负责大模型辅助静态分析、模糊测试等安
工作职责： ·开发和优化用于金融市场预测和交易策略的机器学习模型。 ·分析海量金融数据集，提取有价值的信息并建立可执行的投资信号。 ·与量化分析师和数据工程师合
岗位职责： 1、精通web攻击、渗透技术，精通asp/asp.net/php/java代码防护； 2、熟练掌握windows/linux/unix攻防技术；- 岗位职责 利用强化学习方法改进智能体的规划、反思、利用工具的能力，强化在code agent实际场景的可用性； 探索基于人机协同的高质量数据挖掘、合成，以加强
1. 岗位职责 1）深入调研AI for Materials领域的研究现状与工业需求，拆解材料研发中的核心痛点（如材料结构预测、性能优化、工艺迭代、逆向设计等）
岗位职责： 1、强化学习算法研发与优化，设计并实现适用于人形机器人的强化学习算法； 2、探索基于模仿学习、分层强化学习等方法提升训练效率和泛化能力； 3、仿真环- 职位描述: 1.研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术，包括算法或系统，实现技术突破，涉及： 方向一：推理能力Reasoning 方向二：智能体Age
- 1.敏锐关注国内外重大时事、政策动向及社会热点，策划具有新闻价值的报道选题。 2.深入政府会议、政策发布现场或一线，获取第一手资料，确保报道真实、准确、全面。
北京药化研究员招聘信息页介绍
BOSS直聘为您提供【北京药化研究员】相关热门职位，求职者与Boss直接开聊、加快面试、即时反馈，找北京药化研究员相关工作就来BOSS直聘和Boss开聊吧！