深度学习平台开发工程师
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寻找对计算机底层系统以及 AI Infra 相关技术充满热情的同学 职位概述： 1、负责 GPU 训练集群的资源管理与调度，保证 GPU 资源的高效使用 2、
可base杭州/北京 工作职责 1. 参与主流机器学习框架（如PyTorch和PaddlePaddle）与摩尔线程软硬件栈的对接，模型训练、推理和部署； 2.
岗位职责： 1、算法研发与落地 1.1负责深度学习在图像处理领域的算法研究，包括图像分类、目标检测、语义分割、图像生成、图像增强等方向 1.2跟进前沿算法动态，
工作职责 -负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景 -探索新一代AI芯片编程模型和架构 -深度学习框架PaddlePaddle图性能优- 可base深圳/杭州/北京 工作职责 1. 参与主流机器学习框架（如PyTorch和PaddlePaddle）与摩尔线程软硬件栈的对接，模型训练、推理和部署；
我们正在寻找一位充满激情、创新精神和技术好奇心的 AI Infra 应届生，加入我们的技术团队，参与前沿的AI 分布式系统的研发与优化，你将有机会深入参与大规模- 职位概述: 1. 负责 GPU 训练集群的资源管理与调度，保证 GPU 资源的高效使用 2. 提升分布式训练任务的稳定性，包括开发鲁棒的训练框架以及方便易用的可
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天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找一名深度学习算法工程师加入我们的深度学习研究项目，您将与其他具有高频量化交易经验的研发人员一起进行深度学习相关的建模工作。
工作职责: 1.主要负责具身智能机器人成熟技术的开发，包括多模态大模型进行训练或者微调，以提高其在具体业务场景的上的性能； 2. 需要频繁与博士研究生或硕士研究- 天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找深度学习算法工程师加入我们的深度学习研究项目，您将与其他具有高频量化交易经验的研发人员一起进行深度学习相关的建模工作。 岗
工作内容： 1、负责游戏AI技术的研发，包括但不限于智能AIBOT在拟人性、可控性、多样性以及方案通用性等方面的优化，以及AI相关工具的开发。 2、负责游戏AI
岗位使命 构建职业考试领域的学生状态模型（student_state），建立可泛化 latent representation， 策略层提供可优化空间。 工作
1，AI深度学习领域 2，熟练掌握Python 3，有过比赛经验的优先考虑 4，对科技教育有兴趣 5，认真负责有耐心
要求线下全职实习，每周到岗5天，实习期大于3个月！！ 一、岗位职责 1. 负责条码图像类算法的研发与优化，重点围绕图像检测、定位、修复、增强等方向开展工作，支撑
岗位职责: 1.设计、开发和优化深度学习算法，以解决复杂的感知数据融合应用。 2.进行现场数据分析和算法调试，以验证算法的有效性，确保算法功能的正确性和性能达标- 岗位职责： 1、负责基于深度学习的晶圆表面缺陷检测算法的研发，包括但不限于分类、分割、检测等任务； 2、针对晶圆缺陷的小样本、不平衡数据等问题，设计数据增强、迁
【岗位职责】 1、参与项目算法流程和模块设计; 2、负责项目图像处理相关的算法流程的实现、验证和调优等； 3、负责负责AI检测平台的升级、优化、迭代。 【岗位要
1、完成工业自动化检测、分割、OCR等模块算法开发和参数优化； 2、熟悉深度学习基本网络模块； 3、掌握迁移学习、强化学习、小样本学习等基本理论 4、熟悉
岗位职责: AI驱动的生物标志物与新药靶点发现： 负责设计并开发以图神经网络（GNN）、Transformer等为核心的深度学习模型，高效整合多组学数据与知识图
岗位职责： 1、负责自动驾驶系统的感知研发，量产自动驾驶3D感知算法模型的设计和迭代，基于海量数据打造商用自动驾驶产品； 2、负责全链路研发和工程化落地，并对现
工作职责 1.负责研发基于视觉传感器的物体检测与追踪、关键点检测、语义分割等算法； 2.负责研发基于深度学习的机器人轨迹预测、行人意图推断等算法； 3.负责研发
1、主导/协助基于可穿戴设备信号的深度学习算法的开发和落地。 2、熟悉常见的可穿戴设备信号，具备深度学习算法开发和落地的技能。 任职要求： 1、计算机、微电子、
岗位职责 负责机器人感知场景下的数据采集、清洗、标注及数据集构建，保障训练数据质量。 基于视觉、激光雷达等多模态数据，设计并训练目标检测、语义分割、场景理解等深
负责职能超声模型研发包括：目标检测、图像分割、图像分类； 负责各模型的数据集构建和分析 负责AI 模型的持续优化及模型的应用创新 任职要求： 硕士及以上学历，
岗位描述： 1.带领小组支持算法产品研发和算法项目交付 2.前沿算法跟进、预演、验证和优化 3.研究深度学习前沿算法在行业现实场景中的落地，如化工、矿山、能源等
1. 计算机视觉中的目标检测、语义分割等任务，包括模型的训练、优化以及端侧部署等； 2. 负责计算机视觉相关工具、文档的开发/完善以及落地使用等； 3. 参与计- 岗位职责: 1. 设计和实施深度学习算法，以解决复杂问题。 2. 优化现有深度学习模型，提高性能和准确性。 3. 参与深度学习项目的研发，包括但不限于仿真、数字
- 1. 参与主流机器学习框架（如PyTorch和PaddlePaddle）与摩尔线程软硬件栈的对接，模型训练、推理和部署； 2. 参与机器学习单GPU以及分布式训
岗位职责： 1. 负责图像分类、图像分割、图像特征提取等算法开发和优化； 2. 负责模型推理速度优化 任职要求： 1. 具备深度学习相关领域基础知识，熟悉常用
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