算法工程师（深度学习）
15-25K·13薪 长沙长沙县星城国际 3-5年 硕士
【职责描述】： 1、负责深度学习/机器学习、强化学习/迁移学习等领域核心算法与技术开发、测试、性能优化 2、展开上述算法研究与工业相机相结合的创新性产品研发，按
Python，matlab，r，c，c++，深度学习，机器学习，复现，算法
岗位职责: AI驱动的生物标志物与新药靶点发现： 负责设计并开发以图神经网络（GNN）、Transformer等为核心的深度学习模型，高效整合多组学数据与知识图
工作职责 1.负责研发基于视觉传感器的物体检测与追踪、关键点检测、语义分割等算法； 2.负责研发基于深度学习的机器人轨迹预测、行人意图推断等算法； 3.负责研发
岗位职责： 1. 负责攻克技术难题，提升算法核心性能，探索新场景/新模态的算法落地，如雷达信号、婴儿语音翻译等。 2. 负责视觉算法、语音算法、传感器算
工作地点有深圳、武汉、西安、香港可选 岗位职责： 1. 负责计算机视觉相关的技术系统与产品的算法研究与实现工作； 2. 负责计算机视觉相关方向的技术难点攻关与
岗位职责： 1.负责机器学习模型、深度学习模型的应用落地，包括但不限于对大模型的RL、SFT； 2.负责探索与跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保- 地点：广州/北京/成都 岗位职责 1.与数据、产品、工程等团队紧密配合，参与算法选型到模型优化的全流程，充分利用大模型从业务资料中挖掘潜在的经营模式和用户行为规
天王星量化旗下高频交易团队，正在寻找一名深度学习算法工程师加入我们的深度学习研究项目，您将与其他具有高频量化交易经验的研发人员一起进行深度学习相关的建模工作。
深度学习算法应用工程师 2人 岗位职责： 1、负责计算机视觉核心算法实现与应用； 2、负责算法模型压缩、模型推理核心技术研究与实现； 3、负责算法方案落地应用
岗位职责： 1、主导庭院类机器人的障碍物类别识别检测、分割等模型的选型，模型的训练、推理、部署等； 2、负责算法的落地，包括设计实现和评测，确保算法能够在实际环
岗位职责 - 负责构建基于昆仑芯AI芯片的监督学习/强化学习加速框架, 支撑自动驾驶/具身智能多模态基础模型训练 - 负责基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶与物理AI- 岗位职责： 1. 负责工业视觉检测系统的开发与优化，完成相关算法的设计与实现； 2. 使用Python进行深度学习模型的训练、部署及性能调优； 3. 参与前后端
大模型实习生，可远程可武汉实习 岗位描述： 负责公司大模型的研发和应用 职位要求 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，A- 岗位概述 我们正在寻找具备医学背景和数据分析能力的科研撰写专员，主要负责基于机器学习和临床数据的科技核心北大核心撰写工作。您将参与从文献调研、数据分析、模型构
大模型算法工程师（Agent方向） 一、工作职责 1. 与产品经理和工程师合作，通过多轮对话的形式帮助用户完成任务，例如找工作、筛简历、写简历、约面试等； 2
主要解决的方向： 目前的现有闭源模型，对生图有，失真，一致性，图片放大丢失细节，缺乏立体感，涂抹感强，透视变形，细节质感不够真实等问题 我需要研究 第一阶段：- 职位简介 我们正在寻找一名机器人视觉工程师，负责机器人感知系统中深度视觉算法的研发、训练与部署。你将参与下一代机器人视觉能力建设，包括目标检测、Transfo
- 人工智能讲师-深度学习 岗位职责： - 参与深度学习/人工智能前沿技术内容研发与教学，探索计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、多模态领域、深度时间序列、
- # 岗位一：机器学习算法工程师 ## 职位概述 专注于机器学习预测建模与工艺优化的算法工程师。主要负责利用ML技术解决工艺流程参数预测、质量控制与生产数据挖掘
岗位职责 1、负责机器人决策、控制一体化的强化学习算法的设计、将具体的机器人任务抽象并建模为可求解的强化学习问题。 2、设计与实现高效、鲁棒的奖励函数，以引
职位描述： 1. 学习和复现公开发表的量子机器学习算法； 2. 针对实际应用场景开发基于机器学习算法的应用。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，有物理或数学相
岗位职责： （1）负责血压、心电、血糖、血氧等测量功能，以及多参大数据应用的算法设计及工程应用； （2）负责测量准确性的影响因素分析及系统性能评价； （3
1、负责强化学习算法开发、设计训练策略、优化其在仿真或物理环境中的交互能力； 2、针对具体任务（如物体抓取、导航避障）调整奖励函数与策略模型 能力要求： 1.
岗位职责： 1、负责机械臂强化学习控制算法研发与优化，实现抓取、装配、轨迹跟踪、柔顺控制等典型任务； 2、搭建机械臂仿真训练环境，完成强化学习策略训练、调参、迭
岗位职责： 1.围绕既定的大模型发展方向，结合业务场景和行业公开趋势，主动发掘值得推进的细分能力方向，自主定义评测维度、能力需求和迭代重点。 深入分析模型在真实
职责 1.多轮对话能力建设：负责多轮对话上下文管理、澄清策略优化、多意图理解与 search plans 生成，提升复杂对话场景下的意图识别与任务规划质量； 2
岗位描述 1.利用强化学习和深度学习开发机器狗的步态算法。 2.负责算法模型在实物机器人落地和优化。 3.学习和跟踪强化学习在腿足式机器人领域的前沿技术并落地。- 【岗位职责】 引望（华为车BU） 参与自动驾驶端到端大模型核心技术攻关，研究方向包括但不限于： 多模态感知与跨模态融合建模。 复杂场景下的时空联合决策规划。
职责描述： 1. 负责图片视频方向的分析算法的研究、架构及实现； 2. 基于图片视频的行为识别与分析、人脸识别、图像分类、OCR等相关前沿算法的研发、优化和实现
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