高级反作弊策略工程师-数据挖掘方向
30-35K·15薪
北京昌平区龙泽1-3年本科
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岗位职责： 1. 深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构。 2. 独立思考某个业 -
高级数据挖掘工程师： 岗位职责： 1、负责京东外投引流的人群标签、投放策略的建设，提升投放ROI。 2、深入理解电商业务的特点和运作模式，结合产品能力和广告投 -
岗位职责 - 可独立负责数据智能项目、数据产品过程中模型算法的研究到落地的过程； - 可独立针对智能网联车相关业务场景需求，进行分析理解，设计完整可落地模型解决 -
职位描述 利用快手平台海量用户的静态和动态数据，运用机器学习、数据挖掘等技术，对用户进行标签识别、人群挖掘、兴趣挖掘、表征学习等等。具体职责包括： 1、通过对用 -
岗位职责： 1、理解物流风险场景和对应业务流程、系统、数据，抽象问题制定技术方案，通过数据挖掘及算法持续迭代，辅助决策智能化，增收降本提效； 2、与业务、产品、 -
熟悉金融数据和资讯，了解金融数据库，涉及文本类、金融数据类算法研究、特征挖掘。 岗位职责： 1、运用数据挖掘技术和机器学习算法，对海量数据进行深度分析，发现数据 -
岗位职责： 1、深入业务，主动创新，发现数据驱动点，分析业务的增长现状和增长机会点，产出针对不用用户群体精细化、差异化营销策略，使营销过程实现自动化与智能化。 -
岗位职责： 1、负责京东外投引流的人群标签、投放策略的建设，提升投放ROI。 2、深入理解电商业务的特点和运作模式，结合产品能力和广告投放策略，进行策略优化实现 -
作为数据算法工程师，您将负责开发和挖掘欺诈行为和特征，以保护公司和客户免受金融欺诈的侵害。您将与数据科学家、AI产品以及业务部门紧密合作，为反欺诈策略提供赋能。 -
工作职责: 1、负责对AIoT设备获取的海量用户健康数据进行深度分析和挖掘工作 2、探索适合智慧医疗领域的模型算法，解决智慧AI诊疗的实际问题 3、对海量医疗数 -
岗位职责： 1. 运用数据分析和规划方法，为银行业务提供分析支持和业务思考. 2. 对现有银行业务数据进行分析，通过数据分析发现问题，探索机会，通过模型的建立优 -
工作职责： 1、根据业务和项目要求，进行数据处理。 2、根据业务模型，建立数据挖掘和分析模型以及相应算法设计实现。 任职要求： 1、熟练掌握python语言，及 -
岗位描述： 1、深入用户增长实际业务场景，和产品、运营协同配合，落地实施用户增长策略； 2、利用数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，构 -
岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2、负责商业化日常数据统计 -
负责公司的数据挖掘，建模等工作。 任职要求： 1.有三年以上数据挖掘经验，熟悉主流的算法，有自然语言处理方面的经验优先 2.独立负责至少一个有一定规模的数据挖掘 -
岗位职责： 1. 针对海量的社交、埋点、行为、征信等数据进行探索和挖掘； 2. 分析并开发风控业务中常见指标，制定相关规则和策略； 3. 开发风控业务所需的
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工作职责： 1、参与金融风控场景相关数据产品的源数据挖掘探索分析、及预测模型开发工作，对部分挖掘主题或模型开发主题的工作进度及成果质量负责; 2、参与产品管 -
岗位职责： 1. 基于内容平台的海量内容、创作者数据，进行分析、挖掘和建模，优化内容引入效率，提升内容消费表现 2. 通过因果推断等算法技术，助力业务结算策略的 -
职责： 1、负责BOSS直聘的业务优化，提升用户的招聘/求职效率，使用体验，活跃度； 2、应用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和简历/J -
1.精通企业级Java编程，熟悉SSH/Spring Boot等主流开发框架。 2.精通Hive、Hbase及MySQL数据库，可熟练进行存储过程开发，具备调 -
负责以下工作中一项或多项： 1、负责大数据训练平台设计、搭建和维护，协助AI模型训练落地； 2、负责相关数据的准备和前期分析，以及需求分析； 3、能够结合自动驾 -
可以base北京/上海/杭州 【职位描述】 1、参与字节电商业务供应链及物流全链路智能化体系建设，负责面向业务的数据挖掘及算法模型迭代； 2、结合海量电商数据底 -
推荐算法工程师（面向群体：2025年夏季及以前毕业的候选人） 特别说明：如果c++和算法功底较强，其他的推荐和NLP经验可以不做强制要求 【工作职责】 - 负 -
职位描述 1、负责泛金融领域的用户价值挖掘，包括从用户的信贷行为、人群标签，挖掘用户的价值及兴趣偏好，帮助合作伙伴进行消费者洞察。 2、负责内外部数据资源的探查 -
岗位职责： 1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位问题或发现机会； 2、能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成高质量数据分析报告； 3、负 -
数据挖掘、实时+离线、海量数据、常用算法 岗位职责 1、负责公司核心机器学习系统的研发，深入理解不同业务场景和需求，包括内容推荐和广告，在用户画像、召回检索、排 -
岗位职责： 1.参与客户的数据挖掘、建模类项目的算法开发工作 2.参与内部产品的智能化模块研发，提升算法系统的性能和业务指标，对算法优化； 3.面向客户的分析、 -
岗位职责 1.参与路网、POI、AOI基础数据体系建设，包括POI/地址库、情报库建设等工作。 2.负责卫星图/轨迹道路挖掘，POI/地址判重，坐标挖掘，A -
工作职责： 促销敏感增益算法： 开发并优化促销策略中敏感增益算法，通过数据挖掘和分析提高促销活动的效果和客户回报率。 APP高潜人群识别： 利用数据挖掘技术，识 -
岗位职责： 1、使用数学统计与机器学习算法，利用海量数据进行数据挖掘与模型开发； 2、参与数据模型的优化监控以及部署实施； 3、深入了解行业需求，参与金融大数据
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