大模型强化学习
50-60K 北京通州区马驹桥 经验不限 硕士
岗位职责：1、 参与生成式大模型能力构建；不局限于模型设计、prompt优化、预训练、模型推理加速、其他能力建设等； 2、采用最先进的并行处理和分布式学习技术，
主要职责： 1. 设计和实现基于深度学习的搜索增强大模型，提高搜索结果的准确性和相关性。 2. 开发和优化多模态检索与混排算法，包括图像、视频和文本等，以提高跨
工作内容： 1.分析交易数据，捕捉市场规律； 2.改进和优化线上深度学习模型； 3.探索深度学习前沿技术； 4.独立完成研究课题，提出解决方案或提供完整的问题分
工作内容： 运用各类深度学习、机器学习方法对多种数据建模，发掘数据规律，寻找数据内在逻辑，持续优化模型。 工作要求: 1. 就读于国内外一流名校的计算机、数
面向2027年及以后毕业的同学 【岗位职责】 1. 参与文心大模型新一代 RL 算法研发与调优 2. 构建大规模强化学习分布式训练系统 3. 跟进国际顶会前沿
岗位职责: 1. 针对多模态大模型设计并实现强化学习算法，提升模型在推理、工具调用、Agentic 能力上的表现。 2. 参与大模型的强化学习训练流水线设计与实
岗位职责 从事轻量化大模型及视觉主动感知方向的核心技术研究，具体职责主要包括： 1. 承担项目核心技术研究，包括轻量化大模型、开放世界视觉感知等； 2. 协助开
岗位职责: 1. 负责深度学习模型的构建、优化与实施 2. 参与大模型算法的研发和维护 3. 与团队合作，确保算法项目的顺利进行 任职要求： 1. 对深度学习
一、技术要求： 1.有1年及以上算法开发经验，具有制造业、汽车行业经验者优先 2.熟悉统计机器学习模型，深刻理解监督学习、无监督学习等模型原理及应用建模方法，对- 角色和期望： 1.研究分析计算机视觉、语音识别、自然语言处理、广告推荐等场景常见的算法模型（CNN/RNN/Transformer等），并分析其在成熟GPU上
【岗位职责】 1、负责设计、搭建、训练并优化深度学习模型，确保模型高效稳定运行； 2、深入研究模型训练过程中的问题，持续提升模型精度、效率和泛化能力； 3、负责
岗位职责： 1. 基于AI模型实现数据驱动、物理驱动的物理场快速高保真计算； 2. AI赋能CAE建模、仿真过程，如AI网格生成、网格优化、AI本构等； 3.
职位：实习生 单位：中科院自动化研究所 研究方向：大模型、强化学习、智能运筹 职位描述： 我们诚邀对大模型、强化学习和智能运筹等前沿领域充满热情的优秀人才加入我
职位描述 1，不需要有大模型和NLP经验 2，研发并落地大语言模型 职位要求 1，项目经历：主导过有影响力的机器学习项目，方向不限，不需要研发过大模型 2，教育
工作职责(下述之3到5项)： 1. 深度学习框架开发，完善量化工具、算子开发，熟悉使用pytorch（特别是torch.fx）、onnx、caffe等框架； 2- 职位描述 1、针对语言和多模态大模型，围绕少样本学习场景进行工程实现与优化，例如少样本高效微调、参数高效训练、少样本强化学习、稠密奖励建模与优化、In-cont
- 【团队介绍】 公司投研总监拥有10年量化投研经历，曾担任涵德投资CTA策略负责人，正定私募前创始合伙人兼投资总监 【岗位】量化投资-深度学习模型岗 工作内容：
职位概述： 我们正在寻找一位充满激情、技术卓越的大模型强化学习算法工程师，加入我们的核心研发团队。您将致力于推动前沿大语言模型（LLM）技术的发展，通过强化学习
【岗位职责】 1. 参与语言大模型，时序大模型的数据处理，训练，后训练，微调等工作； 2. 参与大模型技术与算法的基础研究工作； 3. 针对业务场景，开展深度
招聘要求： 1、具备良好的美术基础；有较好的审美眼光，了解pbr流程，熟悉3Dmax,MAYA等相关软件； 2、对游戏制作感兴趣，具备良好的沟通能力，美术基础相
岗位职责: 1. 参与利用强化学习提升大模型推理能力、规划能力的科研探索工作, 撰写和发表高水平学术论文。 任职要求: 1. 强化学习、自然语言处理、机器学习
此岗位可远程实习 职位介绍 1. 参与前沿大模型强化学习问题的探索与研究，聚焦大语言模型与强化学习的融合创新，如RLHF、工具使用优化、复杂场景下的长期策略建模
一. 岗位职责 1. 负责深度学习模型（如CV、点云3d检测等方向）的工程化部署，设计并实现模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）、推理优化方案，提升模型在端侧运行效率与- 岗位职责： 1、负责游戏场景模型制作； 任职要求： 1、良好的沟通和理解能力； 2、具备较好的美术基础，美术相关专业优先； 3、初步掌握游戏3d基础软件（max
1. 负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地，通过数据并行，模型并行，通信优化，CUDA算子优化等，大幅提升模型的训练速度与效率。 2. 深入分析训练系统，定位和
【岗位职责】 技术研发与创新 1.主导 Agentic RL 系统的架构设计和前沿算法研发 2.将学术前沿（NeurIPS、ICLR 等会议技术方案）快速转化为
职位描述: 1. 研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术，包括算法或系统，实现技术突破，涉及： 方向一：推理能力Reasoning 方向二：智能体Ag
岗位：Python算法/工程开发工程师 职责： 1、参与公司AI平台算法和工程开发、需求测试、服务部署和运维工作； 2、根据业务场景需求，基于LangChai
1、成为研究型人才，在你热爱的课题方向上，探索多模态大模型模型领域最具挑战的长期关键问题； 2、探索研究多模态理解、生成式、强化学习、AIGC等前沿技术； 3
使命： 推动 智能体在复杂环境下的高效学习与稳定决策，以强化学习技术全面提升 大模型的自主优化与决策能力。 岗位职责 - 研究适配大模型的强化学习算法，探索
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