数据研发- 北京
35-55K·16薪 北京朝阳区太阳宫 1-3年 本科
1. 负责直播数据仓库和数据集市的研发，通过合理的数据架构，保障内外数据的准确性、一致性和稳定性，包括数据采集、数据清洗、模型设计、数据治理及稳定性保障。 2
岗位职责： 1、负责所辖区域的TV端少儿业务的运营相关工作，包含但不限于内容上下线，版权审核，数据分析，内容审核，图文制作等； 2、维护和局方人员的关系，保持长
【官方平台直招】 [入职要求]: 1、男21-60岁，女21-55岁。 2、持有c 1或c 2驾驶证即可。 3、符合法律法规规定的其他条件 [工作内容]
【自研工作 非外包】 岗位职责： 1、负责公司产品系统的安装、部署；、维护、升级、测试、系统集成等相关工作 2、针对平台出现的问题及时响应排查，并协调开发进行
1. 负责建设汽车营销平台数据产品，完成需求探索、产品规划、功能设计、持续迭代等工作； 2. 深入了解各业务场景及角色用户需求，并将其固化抽象成数据产品解决方
一、任职要求 （1） 学历层级要求： 985、211统招本科或QS200院校， （2）专业背景要求： 中文及语言相关专业优先，包括但不限于：语言学、文学、哲学
北京机器人数据采集员： 薪资福利 1.180 元/天；周结； 2.年龄限制：18-35周岁； 3. 工作时间：8小时制，加班有【加班费】，上六休一； 白夜班制度
岗位职责： 1. 负责对应区域的工作管理，确保所辖内容高效有序开展 2. 每天在岗8小时，多劳多得，轮班休息 3. 能接受夜班，配合完成高强度工作任务
1. 负责公司硬件产品的设计。 2. 工作内容包括原理图设计，PCB绘制，产品调试，现场验证。 3. 有随钻仪器或者测井仪器经验着优先。 4. 要求能够进行硬件
岗位职责： 1.数据体系搭建：从0-1搭建并完善业务数据评估及监控体系 2.能够熟练运用掌握的分析方法，高效完成异动归因、A/B实验 3.资产管理：整理数据需求
岗位职责： 1、负责项目立项、测试、实施、验收等相关工作，在项目全生命周期中对项目计划、人员、进度、需求范围、质量负责； 2、参与客户沟通，项目需求调研，技术
一、工作职责 1. 负责联系专家学者，组织稿件的同行评审，确保稿件的同行评审及时完成； 2. 编排和处理稿件，确保稿件格式正确，及时发表； 3. 与期刊主编，编
岗位职责： 1.熟练掌握各类数据标注项目的规则及标注工具使用技巧，能够根据项目具体要求高质量地完成各类项目的试标注、标注和审核等工作； 2.对标注人员和审核人员
工作职责 1、执行公司项目管理制度，制定项目预算及其变更，监控和管理项目运行； 2、负责项目的实施和人员的安排，按计划完成工程项目，对项目绩效负责； 3、负责项
职责范围： 1、负责银行风控类业务产品的市场分析、行业分析、需求调研、产品设计和需求落地； 2、结合邦盛核心技术打造有竞争力的产品解决方案； 3、对接开发团队、
时间：9:30-22:00之间排班，每班8到10小时左右。 内容：照看小朋友，整理玩具等 餐厅兼职等听从店里安排。 要求：年龄18-30周岁之间，自备黑色裤子，
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职位描述 1、负责设计、搭建和维护平台内容安全与风险相关的核心指标体系，包括但不限于内容违规、用户反馈、账号风险等；搭建完善的监控和异动归因体系，能够快速定位和
1、大专及以上学历，至少有1年及以上数据库工作经验； 2、了解数据库的基本概念和原理，熟悉数据库的增删改查、安装部署、备份恢复等基本操作； 3、了解linux、
【请先阅读如下注意事项】 * 该岗位只实习，暂不保证提供转全职机会，如毕业时有职位空缺优先转正在岗实习生。 * 实习补贴标准 150元/天。 * 实习时间连续3
岗位职责： 1. 良好的理解和遵照公司SOP 和工作指南，实施数据质量控制流程 2. 按照CDISC标准，参与设计CRF和数据库； 3. 创建和验证数据库 4.
岗位职责: 1.负责Medicom个人防护（PPE）和灭菌消毒类产品在北京地区工业（劳保、实验室、科研、食品加工、酒店用品、清洁消毒、美容美发）渠道的销售，认真
【岗位职责】 1. 与BI、PM等同学紧密配合，负责对接搜索，推荐，直播，短视频，广告等业务数据需求； 2. 负责埋点和数仓方案设计，保障数据质量； 3.
琦王花生成立于1995年，上海总部，全国700+直营坚果零食连锁店，品牌稳定、口碑好就近分配！ 工作内容：接待顾客、主动介绍产品，引导试吃完成销售。 【福利待
一、工作职责 1.需求对接：熟练掌握公司产品，精准理解客户需求； 2.数据调研：进行用户数据收集与分析，为产品实施提供数据支持； 3.数据处理：熟练掌握公司B
YMatrix成立于2020年，专注于数据库领域，是一家高成长性科技公司，致力于打造创新和高效的技术解决方案。我们由顶尖数据库外企的创始团队创建，专业团队由国内
工作职责： 进行日常业务数据的监控，分析汇报，协助进行业务的考核评估； 对用户行为数据进行分析、监控和挖掘，快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系； 负责
1.负责数据仓库的模型设计、数据清洗、整合加工，负责基础库、主题库、 专题库开发建设。 2.负责深度参与进销存供应链领域数据仓库建设和管理，包括但不限于数 据模
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