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岗位职责:
1、使用NLP和大模型技术,负责或参与电商场景的文案生成,如站内外的的商品卖点、种草文案、广告文案生成等。提升用户体验,帮助业务提升站内转化率,降低
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岗位职责:
1.构建知识产权领域文本数据的NLP核心能力,对相关算法模型进行选择和优化;
2.负责海量文本数据的分析理解工作,包括但不限于文本语义表示,分类,聚
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职位描述
1、开发及优化NLP算法,探索LLM等前沿NLP技术并应用于智能问答,内容创作等场景;
2、针对海量文章、用户数据进行深度挖掘:应用于热点发现,事件抽
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1.负责向量检索、语义模型、多目标排序等搜索核心算法优化,提升相关性、时效性、权威性等搜索核心指标
2.将大语言模型(LLM)等前沿技术和搜索技术相结合,刷新搜
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岗位职责:
1.负责深度学习及机器学习相关算法的开发和应用
2.负责深度学习相关技术栈及算法的预研和选型
3.负责算法相关的数据处理
任职要求
1.985/21
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[岗位职责]
1.设计和开发对话、智能问答、个性化推荐等智能交互系统,解决智能交互处理中的NLP问题。
2.应用自然语言处理、AI算法技术处理海量非结构化文本
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岗位职责:
1、人工智能大模型的预训练、微调和推理;
2、处理、清洗和整合数据,分析训练结果;
3、排查和解决模型训练过程中的问题。
任职资格:
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该方向高级、资深、专家均有需求。
岗位职责:
1. 参与AI助手相关大模型的研发与应用,聚焦文本生成、问答理解等方向;
2. 负责大模型的微调、推理优化及部署上
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职位描述:
1. 跟踪行业Agent框架,落地新技术到端侧;
2. 参与提升模型的工具调用、API交互、多轮等能力建设,通过构建multi-agent解决复杂
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岗位职责:
1. 负责客户联络中心业务场景下机器人对话/文本挖掘/数据分析等人工智能应用的NLP算法研究;
2. 负责NLP基础服务组件的架构设计及工程化实现,
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岗位职责:
1. 开发与优化文本分类(采购单识别、工单分类)、情感分析(客服评价)、关键词提取等算法模型。
2. 针对业务场景优化模型性能(如高并发下的实
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岗位职责:
1,利用海量的出行、外卖、互联网数据,通过POI时空语义及挖掘,多模态学习,用户行为建模等方式,提升国际化业务POI的准确/覆盖/丰富性
2,负责P
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工作职责:
1. 负责NLP领域核心算法的研究、开发与优化,包括但不限于深度学习、文本理解、对话系统、知识图谱、文本生成等技术在教育场景的落地应用;
2. 设
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岗位职责:
- 负责大语言模型在催收场景下的应用研发和优化
- 设计和开发智能对话agents,提升对话系统的智能化水平
- 优化现有NLP算法 & 以及应用,
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1. 本科或本科以上学历,熟悉大模型、自然语言处理相关算法和技术,并具备相关实际工作经验;
2. 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解,有较强编程能力(Pyth
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职位描述
1.运用自然语言处理NLP,NLU,深度学习技术挖掘互联网非结构化信息,实现海量数据的自动学习与理解;创新研究,核心成果的专利化,将AI技术大规模应用
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工作职责:
1、负责座舱语义相关算法的研究与开发,如任务分类、多轮对话、QA等
2、负责语义相关模型的训练平台搭建
3、负责探索行业最新研究成果并落地应用
任
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工作职责:
1、使用大模型技术解决垂直场景中的问题并提升业务价值,如金融科技业务、财务审核业务、医疗场景;
2、参与行业大模型的训练和调优,包括 Pre-tra
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【岗位职责】
1. 面向业务场景(问答、摘要、代码生成、Text-to-SQL 等)独立完成基座模型选型、数据构建与微调方案设计;
2. 使用 LLaMA-Fa
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岗位职责:
1、探索医疗场景下的大语言模型研发、优化、迭代;
2、阅读放疗领域、NLP领域及相关算法领域文献,测试其算法的可行性。
任职要求:
必备条件:
1、
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> 岗位级别:高级/资深
> 算法工作经验:4年以上
> 薪资范围:20-35k
> 人数:1位
### 岗位职责
1. 大模型应用的全流程工作,包括数据准
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工作职责:
1、从事自然语言处理(NLP)技术研发,完成非结构化信息的挖掘与分析,根据业务需求进行模型设计与实现;
2、负责生成式算法研发,运用LLM等先进技术
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岗位职责:
1、负责大模型在实际业务场景应用相关的技术研发,包括但不限于工作流、智能体、检索增强生成(RAG)以及模型微调等;
2、结合公司业务需求,设计并实现
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【工作内容】:
1. 负责行业知识图谱的构建。
2. 负责LLM的训练、精调和加速。
3. 负责跟进NLP的最新进展,并应用于具体项目中。
【岗位要求】:
1.
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语音技术算法工程师(用户增长方向)
岗位职责:
1、参与多语种语音技术ASR/TTS/NLP/语音生成技术研发,负责算法设计及选型;
2、负责语音技术在业务场
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AI算法工程师(NLP LLM-架构方向)
岗位职责:
1.大模型架构设计与优化
1)主导电商与内容场景下的NLP模型研发,包括但不限于:商品搜索与推荐、用户评
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大模型算法/微调,有ASR/TTS/VLM/语音算法经验/研究优先。
工作职责:
1、负责研究最新的AI模型和算法,通过模型压缩、量化等技术优化模型在端侧设备
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部门介绍
Marketplace Intelligence and Data 团队的使命是建立先进的大规模数据和智能产品来促进Shopee电商业务的发展。团队负
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岗位职责:
1. 为公司的产品或项目开发和改进算法模型,提高业务效率和用户体验。
2. 协助团队进行大规模数据挖掘和分析,提供关键洞察和解决方案。
3. 根据产
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工作内容:
1、负责将内容理解、机器学习、流量调控算法能力落地于小红书电商生态治理,包括笔记/商品/直播/账号等落地场景;
2、具体负责多模态识别、计算机视觉、