大模型 Agent 算法研究员
50-80K·18薪 深圳南山区科技园 经验不限 博士
使命： 让大模型从理解到行动，成为能够自主规划、协作与决策的智能体。 岗位职责 • 研发基于 大语言模型（LLM）驱动的 Agent 框架，实现任务分解、工具调
【岗位职责】 1、作为全公司建模算法团队的核心成员，提供产品相关的CAD/CAE/CAM底层算法中难点卡点问题的解决方案，进行相关算法原型的设计。 2、跟进CA
【薪资特别说明】 收入核心：这是一个“高底薪+高提成”的岗位。在这个行业，顶级的算法策略能撬动千万级美金的销售额。如果你不是非要去互联网大厂做螺丝钉，而是想在一
负责算法调研及训练： - 前沿算法的调研工作 - 3d场景感知（重建、定位、分割等） - 基于模型的规划等任务 - 模型蒸馏工作 职位要求 岗位要求： - 具备
核心职责 - 定义模仿学习数据需求，包括状态、动作、视觉输入、标签和 episode 切分方式。 - 设计行为克隆、序列策略、扩散策略或多模态策略学习的技术路线
公司全部岗位招聘细节，请点击：http://x-asset.com/，“加入信弘”查阅。 工作职责： 1、负责推动训练算法框架的设计及实现落地； 2、结合公司业
【岗位职责】 1. 股票多因子量化策略分析，alpha因子挖掘； 2. 期货CTA及相关量化交易策略研究； 3. ETF、期权及其他衍生品量化策略研究。 【任
岗位要求 1. 研究生学历，电子信息相关专业，数字信号处理方向，声学或者语音信号 处理尤佳 2.熟悉传统信号处理理论和经典算法，具有噪声抑制/回声消除
岗位职责 1.负责具身智能的算法研究、设计与优化的科研教学工作。 2.顶会顶刊发表经验 3.有责任心，对教育有热情。 任职要求: 1.具备扎实的具身智能理论基础
岗位职责 1. 开展量子基础算法研究、程序实现与仿真验证，包括典型量子算法的设计、实现、测试与性能分析。 2. 根据项目需求，开展量子程序编译相关研究与开发，
岗位职责 1、负责光伏、负荷、储能调度等能源场景的时序预测及优化调度核心算法研究与攻坚，输出落地可行的算法方案。 2、跟进时序大模型、长时序网络等前沿技术，针对
工作职责我们是一家AI上市公司研究院下语言与推理部门的量化智能团队，目标是将数学量化分析与深度研究融合，构建面向高价值领域的Super-intelligence
岗位职责 1.参与原生多模态基座模型的核心研发，推动模型架构演进，实现图像、视频、音频与文本的全模态统一理解与高质量生成； 2.负责多模态算法优化，包括统一模
岗位职责： 1、围绕通用智能体的认知架构计算建模开展研发工作，主要聚焦价值建模、因果学习、元认知建模等关键问题，实现具备主动探索、持续学习、鲁棒推理、智能社交的
推荐，大模型等算法方向
岗位职责： 1. 参与计算机视觉或多模态领域的研究，独立完成代码实现和实验分析； 2. 与团队成员密切合作，共同完成多模态大模型的训练优化； 任职要求： 1.
岗位职责： 1． 与客户现场工程师及领域专家紧密合作，理解制造场景的实际需求，将模稀的业务问题转化为可解决的视觉算法方案 2. 主导半导体及先进制造领域的视觉检
岗位职责： 1.协助团队进行游戏AIGC的研究与开发，熟悉LLM、AR、Diffusion等技术； 2.参与项目的需求分析、建模设计和开发； 3.与团队成员紧密
【AI算法研究方向】 【校招/社招均可投递】 【优秀者薪资面议】 【工作职责】 ——技术研发与问题攻关（多领域多技术方向） 1， 面向复杂工业场景，围绕 数据- 岗位核心职责： - 负责构建基于世界模型的新一代3D场景理解架构，研发动态环境下的时空预测与推理算法，突破传统感知架构在复杂交互场景中的局限。 - 搭建高保真数
- 工作职责 1. 深度探索AI以及视觉前沿算法，实现其在移动端的落地，确保算法在实际应用场景中的卓越表现。 2. 算法包括但不限于：视觉感知类算法——检测、识别、
岗位职责 1、跟进并复现 EgoScale、π0.7、Cosmos Policy 等前沿 VLA、World-Action Model 框架，探索和设计最新的
职位描述 1、负责LLM的全流程工作，包括但不限于方案设计、数据生产、模型训练、评测、推理部署，保证AI方案、数据的高质量和有效性； 2、LLM算法应用研究与算
岗位职责： 1.研发基于模仿学习、强化学习等方法的灵巧手精细操作算法，实现抓取、操作、装配等复杂任务。 2.设计并实现融合视觉、触觉等多模态感知的灵巧操作策略。
岗位职责： 1. 制定并实施公司人工智能技术发展战略和规划，确保公司技术领先和竞争力。 2. 负责公司模型设计和算法设计的研究与开发，推动技术创新和突破。 3.
岗位职责： 1. Agent 技术体系研究与 Harness 建设 面向真实业务场景，设计并构建 Agent 技术体系，重点攻克任务规划与分解、工具调用与协同- 岗位职责： 1.通过对生成模型（图像/音视频/多模态/3D视觉等）的研究，解决目前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等上的问题，探索生成模型的突破性技术；
职位描述 ： 1.数据质量验证⽅法研究：理解⼤模型在现实世界复杂任务的效果，追求通⽤可规模化的⽅法验证数据质量。包括但不限于复杂推理、多模态、⾃主 agent、
工作内容： 1、研究深度学习（包括各种神经网络结构与应用）或计算机视觉各个领域（目标检测识别等）中核心算法； 2、将上述核心算法和模型应用到医疗领域的现实场景中
岗位职责： 1、主导AI大模型的量化应用和技术创新工作，负责大模型算法的深度研究、性能优化及规模化部署落地，推动大模型项目的全流程建模和技术实现； 2、深入研究
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