算法专家（NLP/搜推/数据挖掘/大模型）
30-60K·13薪
北京朝阳区望京3-5年硕士
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1. 各种资源（Rich/Low Resource）和各种结构化程度（结构化/半结构化/非结构化）下的自然语言理解； 2. 构建大模型； 3. 句法和语义层 -
职位描述！！！ 兼职岗位，远程办公；和专业且高效的团队成员合作，让您碎片化的时间也能有意想不到的收获。 合作内容： 1.指导数据科学社区同学完成科研课题，包 -
NLP方向的算法岗位，负责使用算法对地图交通动态事件等业务的互联网情报、文本信息等非结构化文本进行分析和信息抽取。判断信息的有效性，按照工艺要求提取交通动态事件 -
我们专注于大数据之上的NLP语义计算&数据挖掘算法研究与应用，如果你了解NLP、机器学习、深度学习、主动学习、语义特征提取，对人工智能抱有热情，勇于挑战各种实际 -
职位描述： 1.负责理想汽车自动驾驶端到端模型方法研发和工程落地，包活动静态感知/通用障碍物/障碍物预测决策等端到端模型; 2.开发高效离线训练框架，以及可实时 -
岗位职责： 1.参与或负责美团搜索Query理解、模型升级、特征挖掘、相关性优化等工作； 2.通过问题分析和定位，尽可能找到最优解； 3.通过技术迭代提升 -
职位描述 1、负责快手短视频搜索交互算法和策略工作； 2、负责搜索的query分析、NER识别等工作； 3、短视频文本理解，包括语义一致性、摘要生成等方向。 -
运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据 -
【福利】 提供优质免费三餐，下午茶。更有免费健身房，理发店，洗衣房，企业滴滴为你服务哦～ 【职位描述】 1、负责快手短视频搜索Query分析及语义理解工作；
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工作职责： 1） 研究机器学习/自然语言理解/数据挖掘/计算广告学等领域的前沿理论并应用于业务、技术创新，构建业务理论体系，进行算法改进、架构优化和策略研发； -
【百度-搜索策略部】 欢迎信息检索、自然语言处理、机器学习、深度学习等相关研究领域的有意向者联系。团队主要负责百度视频搜索体验优化，方向不限于：基于大规模深度学 -
职位要求 1. 负责LBS智能搜索、推荐的自然语言理解方向的算法和技术研发。 2. 负责出行场景智能语音交互助手的研发，进行自然语言理解NLU、对话管理DM、 -
要求： 1. 重点本科：本科以上学历，数学、计算机、通信等相关专业 2. 机器学习算法经验1年以上：熟悉常见的分类、排序、深度学习等机器学习算法 3. 在 -
搜索策略部_机器学习/数据挖掘/NLP/视觉算法工程师 【搜索策略部-北京】 欢迎信息检索、自然语言处理、机器学习、深度学习等相关研究领域的有意向者联系。团队主
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工作职责： 1、负责搭建机器学习和数据挖掘相关系统及平台； 2、海量用户画像的构建及不断优化； 3、文本数据挖掘和建模，包括语义理解、分类、主题发现、情感 -
工作职责：基于阿里生态数据，使用数据挖掘、机器学习以及nlp等技术建设商户画像，包括商户数据的准确性、丰富性，并为B&C决策提供数据支持。 岗位要求：计算机、数 -
岗位职责: 运用数据挖掘/机器学习的理论和方法，从海量用户购物、浏览数据中，挖掘用户偏好特征、行为规律、用户画像等。 在搜索推荐场景下利用机器学习、数据挖掘等方 -
阿里巴巴本地生活团队急招，面试流程快，hc充足 岗位职责 基于阿里生态数据，使用数据挖掘、机器学习以及nlp等技术建设商户画像，包括商户数据的准确性、丰富性 -
算法岗位JD： 总体描述：基于大规模用户出行数据（文本、轨迹和图像数据）进行分析建模，运用NLP、机器学习、深度学习等AI算法，改善地图数据质量（POI、道路） -
职位描述: 1、在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法 2、数据仓库模型设计和建立 3、数据梳理流程的实现和维护 4、物流场景下的地址文本、空间属 -
岗位职责 1、 负责京东零售中台业务相关的算法设计和实现； 2、 深入理解业务需求，通过数据分析和挖掘，利用算法提升对商品和商家理解的能力，提升商家商品和店 -
岗位描述： 人工智能技术正在深刻改变传统人机交互的形态，自然语言理解技术也已经成为传统服务领域变革的主要驱动力。阿里云数据智能团队希望能够打造一只以产品为核心
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职位描述： 1、负责文本分类、语义理解、情感分析等NLP任务的研发工作 2、参与建设基于内容的数据服务标签模型的底层架构，实现高质量的文本基础特征 3、负责NL -
1、优化国美真快乐搜索的搜索体验，持续优化召回和排序效果，提升线上指标； 2、通过数据分析，从业务中抽象问题，选择合适的算法解决问题，攻坚克难； 岗位要求： -
工作职责： 工作职责: - 参与语音语义智能交互研发以及前沿研究工作 - 技术方向规划和指导，带领团队完成研发任务 - 包括但不限于：语义理解、对话管理、知 -
1. 负责Feeds流推荐，以及买家/卖家智能化工具建设。 2. 负责NLP-AI写手技术能力建设，以及对应导购营销心智场景的建设。 3. 负责用户画像、商品画
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团队介绍： 我们专注于基于物流场景下沉淀的时空大数据，通过时空数据挖掘、自然语言处理、深度学习技术进行挖掘与建模，并结合运筹优化技术，致力于打造物流领域的时空计
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职位描述 1、负责全网百亿级网页搜索引擎的文本语义相关性分析及处理工作； 2、基于海量用户行为数据以及人工标注数据，利用自然语言处理、数据挖掘、机器学习等技术 -
职位描述 1、负责各业务电话销售/智能客服的算法研发与优化，支撑支付、消金、保险各业务的快速增长，提升用户体验； 2、负责NLP相关的数据挖掘，包括内容理解、情 -
一、工作职责： 1.负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地，应用场景包括文本分类、命名实体、关键词提取、知识图谱等； 2.负责自然语言理解NLP
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