网红培养计划 至少帮涨粉超过一万以上！！想当小网红的速度找我啦(｡>∀<｡) 直播类型可选择【语音厅主播】【虚拟主播】【电台主播】【游戏主播】【露脸主播】 ·
工作职责: -协助搜索宏观经济数据产品的逻辑优化及质量评估工作，对接研发、设计等部门，推进搜索数据产品顺利落地； -关注并分析行业数据库，梳理各行业数据资源并协
1.电商场景下的人工智能； 2.建立人工智能模型，提升电商收益， 提升用户体验； 3.对电商海量数据高效处理，分析 任职资格： 1、机器学习/深度学习/NL
岗位职责: 业务协作: 1.利用强化学习、模仿学习等（不限于）算法，训练不同游戏类型的AI，用来度量游戏策略、关卡的难度和核心指标数据 2.与游戏产品经理、数据
职位描述 1、搜索场景中的用户意图的挖掘与识别，相关技术的实现与落地； 2、Query结构化分析及槽位填充（Slot Filling）相关技术研发及产品落地；
岗位职责： 1. 持续关注 Web 前端技术的发展，掌握新技术的核心点，从中选用适合公司业务发展的技术； 2. 建立前端技术规范，推动开发、测试、部署等实践，执
数据库内核研发(C++) 【岗位职责】 京东零售数据库团队致力于打造企业级高性能的数据库存储系统，下一代云原生关系型数据库存储引擎。 1.云原生数据库引擎架构
职位描述 1、全程监控和推进产品的全周期市场、定义、设计、开发、包装、工厂、上市、售后等闭环过程； 2、根据产品概念规划功能，分析用户使用模式，输出产品规格说明
岗位职责： 1、负责PC客户端工具的软件开发工作； 2、跟踪分析竞品相关程序，完成相关攻防开发； 3、设计windows客户端相关逻辑解决实际业务功能。 任
尊敬的求职者： 我们是一家以能源领域人工智能技术驱动的创新型公司，目前正处于快速发展阶段，现因业务拓展需要，急需招聘一批优秀的计算机实习人员加入我们的团队。 职- 职位描述 1、负责国际电商供应链物流相关的算法架构、数据生产链路的工程架构工作； 2、针对复杂的业务场景，根据业务需求，提供高性能，高可用和灵活的架构设计，解决
- "工作职责: 1.负责京东外卖业务搜索推荐算法研发工作，持续优化提升场域核心指标以及用户体验； 2.跟踪业界最新的搜索推荐算法并在实际业务场景中实践和应用；
【职位描述】 1、负责零售业务数据资产建设，提供通用、稳定、丰富、高效的业务数据资产，提升数据对业务支撑效率。 2、面向京东电商零售业务，建设业务数据指标体系，
岗位职责： 1. 负责项目从概念设计到最终交付的全过程管理，包括但不限于项目计划的制定、进度控制、成本管理等。与客户沟通需求，明确项目目标，确保项目按期高质量完- 1. 计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，具有2年以上计算机NLP/CV相关工作经验； 2. 在自然语言理解、计算机视觉、多模态、深度学习等领域有较深入
首先强调一下，KStar实习生可以获得极其丰厚的实习工资（媲美全职员工），提供丰富的技术研究方向和应用落地场景。 日常实习或者暑期实习均可，可转正快star校
【团队介绍】 GLM 团队是国内最早从事大模型预训练的团队之一，在 2022 年就完成了千亿模型 GLM-130B 的预训练；GLM-4 在文本上的通用能力已经
岗位职责： 1. 负责应用交付、运维平台建设和产品设计工作，支撑公司SaaS产品的快速集成、敏捷交付、高效运维 2. 负责调研用户需求，分析行业发展趋势，跟踪竞
工作职责 1、作为模块负责人承担数据库产品SQL引擎/存储引擎的开发、优化和维护 2、负责SQL引擎/存储引擎改进方案的制定、调研和验证，以及在产品中的落地 3
主导架构设计： 负责智能体平台整体架构，保障生产环境高可用、高性能及可扩展性 构建Agent框架： 设计实现基于LLM的Agent核心框架，调试 Agent 的
职位描述： 1、从事分布式对象、分布式文件、分布式块和分布式大数据的研发。聚焦大数据等海量数据场景，实现存算分离、流式存储等关键技术； 2、洞察数据存储技术发展
Base总部-福州，即时零售独角兽公司-朴朴招募运维负责人（基础网络or中间件方向），有兴趣可滴滴我 职级范围：P3-1~P3-2 职位吸引力：千人产研团队，高
1. 负责B端供应链金融业务中风险相关的产品规划与设计，深入分析业务需求，制定产品策略，推动产品创新，以满足市场及用户需求； 2. 基于用户反馈与数据分析，优化
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岗位职责: 1. 设计、开发、测试和部署Java应用程序，确保其功能性和性能。 2. 参与需求收集和系统设计，确保解决方案符合用户需求。 3. 实现新软件模块，
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职位详情 岗位职责： 开发基于HTML5 技术的可集成、扩展的前端UI组件； 持续优化前端体验和页面响应速度，提升Web界面的易用性； 能够开发后端逻辑流程，完
岗位职责: 1. 负责AI产品的规划、设计与实施，确保产品符合市场和用户需求 2. 与团队紧密合作，推动产品功能的完善和优化 3. 持续关注AI领域的最新动态，
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