深度学习高性能研发工程师-算子开发
30-50K·16薪 杭州余杭区仓前 经验不限 学历不限
工作职责 -负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景 -探索新一代AI芯片编程模型和架构 -深度学习框架PaddlePaddle图性能优- 岗位职责 - 负责构建基于昆仑芯AI芯片的监督学习/强化学习加速框架, 支撑自动驾驶/具身智能多模态基础模型训练 - 负责基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶与物理AI
- 工作职责 -结合前沿业务场景，构建昆仑AI大规模训练系统 -持续提升系统效能 -主流AI模型对昆仑AI芯片的适配和性能优化工作 -探索昆仑AI芯片分布
岗位职责 - 负责构建基于昆仑芯AI芯片的监督学习/强化学习加速框架, 支撑自动驾驶/具身智能多模态基础模型训练 - 负责基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶与物理AI- 工作职责 -负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景 -探索新一代AI芯片编程模型和架构 -深度学习框架PaddlePaddle图性能优
- 工作职责 1. 端到端系统 -构建强大且扩展性强的端到端系统，设计和训练端到端模型，规模化解决自动驾驶问题； -应用生成模型、模仿学习、强化学习等提升模型规划及
- 工作职责 -前沿算法研发： 负责多模态大模型在视频理解方向的算法研究与开发，紧跟CVPR, ICCV, NeurIPS等顶会的最新进展，探索和实现世界领先的（S
- 工作职责 -结合前沿业务场景，构建昆仑AI大规模训练系统 -持续提升系统效能 -主流AI模型对昆仑AI芯片的适配和性能优化工作 -探索昆仑AI芯片分布式训练方
- 工作职责 -负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景 -探索新一代AI芯片编程模型和架构 -深度学习框架PaddlePaddle图性能优
- 工作职责: -负责Feed后端平台工程建设，包括但不限于推荐、搜索、以及机器学习工程架构的开发 -负责后端架构的高扩展性和容错
- 工作职责: -负责昆仑AI芯片接入PaddlePaddle、pytorch、tf等深度学习框架和性能优化工作 -负责主流AI模型对昆仑AI芯片的适配和性能优
- "岗位职责 -负责机器学习、AI、PaddlePaddle深度学习等相关技术的测试开发工作； -根据项目和业务需求对相应的算法，模型等机器学习领域对象进行评估和
- 工作职责： -参与大模型工具的测试工作，确保质量、稳定性、效果 -评估大模型工具链的性能、效果，并与业界同类产品进行对比。 -参与产品需求、系统设计和程序代码的
- 如果你有良好的c++基础、丰富的技术栈、优秀的学习能力以及对移动端AI的热情，欢迎加入我们。 工作内容: 1.负责移动端推理引擎的架构设计、开发和维护； 2.
- 【2022年校招提前批定向内推--百度飞桨PaddlePaddle深度学习测试开发工程师】定向内推 岗位职责 -负责机器学习、AI、PaddlePadd
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- 岗位职责 - 负责构建基于昆仑芯AI芯片的监督学习/强化学习加速框架, 支撑自动驾驶/具身智能多模态基础模型训练 - 负责基于昆仑芯AI芯片的自动驾驶与物理AI
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- 工作职责 •负责智能语音交互业务场景中的语言模型、语音语义一体化模型效果优化 •负责智能语音交互业务场景中的线上数据分析、挖掘方案探索 •负责语音交互及语音语义
- 【百度飞桨PaddlePaddle深度学习测试开发工程师】 岗位职责 -负责机器学习、AI、PaddlePaddle深度学习等相关技术的测试开发工作；测
- 工作职责 -负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景 -探索新一代AI芯片编程模型和架构 -深度学习框架PaddlePaddle图性能优
- (自动驾驶及具身方向) 岗位职责 - 负责构建基于昆仑芯AI芯片的监督学习/强化学习加速框架, 支撑自动驾驶/具身智能多模态基础模型训练 - 负责基于昆仑芯AI
- 工作职责 -负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景 -探索新一代AI芯片编程模型和架构 -深度学习框架PaddlePaddle图性能优
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- 工作职责 前沿算法研发： 负责多模态大模型在小型化及推理加速的算法研究与开发，紧跟CVPR, ICCV, NeurIPS等顶会的最新进展，探索和实现世界领先的（
- 工作职责 -负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景 -探索新一代AI芯片编程模型和架构 -深度学习框架PaddlePaddle图性能优
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