平面设计
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谈单策划师、负责完成婚礼场景设计效果图及视觉体系的设计，协助婚礼策划师做好会场布置的设计工作，工作认真，有责任心踏实肯干富有团队精神
岗位职责： 1、负责天岸持有IP的产品定义、设计执行、开发监控、上市及收尾整个生命周期工作； 2、在产品0-1的过程中，协调公司内相关资源，包括并不限于：设计、
岗位职责 1.负责经纪保险公司面向C端用户的产品建设，对C端用户体验及交互负责，持续优化并把控用户交互体验，包括但不限于页面理解、用户动线合理性、用户体验激发与
硬件工程师（2人）20-40K·15薪 职位描述 1、负责机器人核心板卡等相关产品的硬件方案设计、关键部件及元器件选型和测试； 2、负责机器人相关产品的原理图设
工作职责： 1、负责开发面向大模型需求的高性能算子库，优化kernel性能，达到业界领先 2、负责算子库的大模型集成验证，达到端到端训练的精度和性能要求 任职要
职位描述： 1. 投身构建世界一流的平台型安全／治理技术体系，提升滴滴用户在服务治理与安全场景下的体验和满意度； 2. 积极参与业务需求讨论，支撑滴滴负向业务的
AI产品经理实习生 岗位职责： 1、 深度研究Chatgpt，Stable diffusion，Midjourney的使用技巧； 2、参与工具型产品（AIGC）
岗位职责： 1、参与 ColossalAI 分布式深度学习系统的开发，负责设计、实现以及优化各类分布式训练技术； 2、参与 Colossal-AI 与各类社区项
工作职责： 1、负责小红书产品的客户端Android研发 2、和产品经理配合，深度参与产品需求讨论、开发、维护等环节 3、参与App性能、稳定性等方面的改进与优
全栈工程师，教育行业 二、 岗位职责 1、核心开发工作 - 负责Web应用的前后端开发，包括用户界面设计和服务端逻辑实现 - 参与移动端应用（APP、小程序）的
首先强调一下，KStar实习生可以获得极其丰厚的实习工资（媲美全职员工），提供丰富的技术研究方向和应用落地场景。 日常实习或者暑期实习均可，可转正快star校
岗位职责 1.负责公司内部安全运营平台（SOC）的基础设施建设，以及后续的安全事件管理、事件发现、分析与应急响应等工作； 2.负责通用0day漏洞分析、渗透分析
岗位职责： 1、负责叫叫所有产品线的产品设计，融合游戏底层逻辑到目前的教育平台里，增加用户体验与留存; 提出竞争策略和落地计划，寻找产品切入的机会和突破点; 2
【职位描述】 建设业界领先的，高可用、高性能，安全可信分布式金融交易系统。我们是面向多种金融交易产品的业务研发团队，负责的领域包括高效、稳定的金融交易系统，需要- 亦庄人工数据采集员 200/天周结工资 薪资待遇：20/小时周结工资，21/小时月结工资，每月15号发薪，不满三个月剩余工资按照百分之80结算 工作时间：每天早
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岗位职责及目标 1. 负责高精地图采集、制图、编译、质检与发布的全流程工具链研发和维护； 2. 负责优化现有高精地图生产流程，提高流程自动化比例，改善制图效率与
1、负责饿了么即时物流算法的配送时间预估算法体系； 2、基于业务问题，持续迭代算法模型和特征工程，提升整体业务指标； 3、参与创新性算法的研究以及开发工作，充分
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主要职责： 1、参与星上软件需求分析、模块设计、编码实现及相关测试； 2、参与整星联试工作，及时定位并解决联试过程中遇到的问题； 3、编写相关技术文档，包括设计
推荐引擎架构师： 岗位职责： 负责公司旗下相关产品推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用，负责在线服务，离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销- 岗位职责 工作内容 1、负责图客未来AI技术的整体规划与执行，确保技术战略与业务目标的一致性。 2、领导技术团队，进行高效的功能模块开发与维护，保证系统的稳定性
京东零售正式岗位 岗位职责： 1、负责需求拆解及后端系统的开发维护 2、对系统的性能、安全性和可扩展性进行全面考虑，保障系统的长期稳定运行。 任职资格： 1、
岗位职责： 1. 开展人工智能治理相关的前沿研究，包括但不限于动态伦理建模、大模型行为评估及多模态推理系统的开发； 2. 设计和实施越狱防范机制及红队攻击测试，
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所属部门：阿里云-诚云科技-政企事业部-专有云-平台交付与技术支持-AI技术支持与模型训练 岗位职责： 1. 负责团队重点项目建设，基于阿里通义大模型及相关平台
岗位职责 1、 负责光学检测设备中的数据模拟，计算，和分析； 2、 算法的开发与优化； 3、 参与客户端现场算法调试。 岗位要求 1、博士学历，光学，物理，化
岗位名称： 软件开发工程师 岗位部门： 京东集团-京东零售-平台产品与研发中心-财经产品研发部-资产研发组 岗位类别： 全职 岗位职级： P7 工作城市： 北
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日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1，研究LLM的数据处理和模型评估，包括不仅限于数据抽取、质量提升、模型评估
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