• 岗位职责: 1、负责推荐系统核心算法的设计与优化,提升推荐效果和用户满意度; 2、参与推荐模型的开发与迭代,推动算法在实际业务场景中的落地应用; 3
  • 岗位职责 ‌1,广告算法优化‌:负责网盟的核心算法研发,包括但不限于CVR提升、EVR提升、流量分配和过滤等,提升广告投放效果和ROI。 ‌2,机器学习建模
  • 推荐算法

    30-60K·16薪
    北京朝阳区望京 经验不限 硕士
    面向淘宝直播场景,结合淘宝大数据,通过算法建模解决直播场景下推荐/生态/营销问题,不限于: 1. 直播推荐:打造高效先进的推荐模型(召回/排序/重排),在直播强
  • 推荐算法

    30-40K·14薪
    深圳南山区科技园 经验不限 硕士
    工作内容: 1、 负责公司海外直播场景个性化推荐系统优化,结合场景业务需求,完成数据分析、优化设计、算法落地、效果跟进和持续优化,最终提升用户体验和业务指标;
  • 岗位职责: 1. 负责票圈推荐核⼼算法模型、策略机制的优化迭代,包括但不限于模型、机制、策略相关的数据分析挖掘、⼤规模 深度学习实战、业界前沿技术探索等等;
  • 推荐算法工程师

    40-70K·16薪
    上海 在校/应届 本科
    2027应届毕业生云弧计划招聘: 2027应届毕业生提前批招聘: 岗位职责: 1)负责核心电商推荐和信息流广告场景(首页Feeds流、百亿补贴、个人中心、大促、
  • 岗位职责: 1)负责核心电商推荐和信息流广告场景(首页Feeds流、百亿补贴、个人中心、大促、秒杀等活动场景)的个性化流量分发,提升用户体验,优化场景的订单、
  • 推荐算法工程师

    35-50K·16薪
    长沙 5-10年 本科
    岗位职责: 1、负责公司素材资源的个性化推荐或搜索算法研发工作; 2、负责搜索或推荐算法前沿技术跟踪、复现和落地; 3、分析业务数据,持续优化搜索或推荐效果,保
  • 岗位职责: 1、负责电商推荐场景排序、CTR/CVR模型、重排等算法模型优化 2、负责提升推荐场景的各项业务指标,包括GMV、广告收入等 3、用户留存、用户增长
  • 负责核心业务核心的推荐算法建设、大模型技术落地等,包括但不限于: 1. 推荐算法方向:利用机器学习、深度学习等算法处理海量用户数据,进行全链路的推荐算法构建和
  • 带团队者优先考虑 本岗位支持看准业务算法,看准APP是BOSS直聘旗下为职场人打造的婚恋交友平台 岗位职责: 1、负责创新业务(婚恋业务)的匹配算法实现与优
  • 【团队介绍】 SRA 团队负责平台核心搜索、推荐、广告相关技术能力建设与结果优化,服务用户体验、流量分发效率与业务增长目标。 在 AI 技术持续演进的背景下,R
  • 1. 负责盒马APP的搜索&推荐&广告算法研发和迭代,包括但不限于:Query理解,语义召回,针对点击率,转化率,复购等目标做深度学习建模,多目标排序优化,流量
  • 岗位职责 1. 全面负责公司推荐系统全链路搭建、算法研发与迭代,主导推荐业务战略落地; 2. 基于产品多模态互动内容特性,优化召回、排序、重排等核心环节,提升用
  • 岗位职责: 1、负责设计和开发公司音乐产品的个性化推荐系统,基于用户行为数据和音乐内容特征,打造极致的用户体验 2、深入分析用户需求和业务场景,持续优化推荐策略
  • 关于团队 我们团队负责构建Shopee Video的推荐引擎,为用户提供极致的内容电商的消费体验。在这里,你将接触到海量并且仍在迅速增加的用户、商品和视频数据,
  • 工作职责: 1. 参与排序模型的研发工作,持续迭代转化效果和用户体验 2. 参与搜索召回、粗排、精排、重排模型迭代 3. 研究招聘业务特点,探索适合招聘业务的最
  • 【岗位职责】 1、负责公司海外直播场景推荐系统优化,结合业务需求完成数据分析、优化设计、算法落地、效果跟进、持续优化,提升用户体验和业务指标; 2、独立负责公
  • 推荐算法工程师

    35-55K·16薪
    杭州 3-5年 本科
    职位描述: 1. 负责猜你喜欢、商品详情、购物车、类目频道等核心推荐场景的算法研发,包括用户理解,商品理解,深度个性化的召回与排序技术,与快时尚业务目标和特色相
  • 1.工作内容:未来汽车,无人驾驶方面。AI人工智能,画线 拉框。2D图 3D点云。 2.工作性质:要求会电脑基本操作就可以,无需外出。独立工位。前期有导师带
  • 推荐算法

    25-50K·16薪
    北京朝阳区太阳宫 在校/应届 硕士
    岗位职责: 1. 优化商业召排算法,包括B级大参数量深度精排、生成式召回、强化学习重排等。 2. 负责职类意图预测、城市意图预测等业务预测模型。 3. 负责在线
  • 关于 AppLovin AppLovin 致力于通过技术帮助各类规模的企业与其理想客户建立连接。公司提供端到端的软件与 AI 解决方案,助力企业触达、变现并拓展
  • 岗位职责及目标: 1.负责优惠券推荐算法,参与召回,排序和重排策略相关工作;利用多目标、用户行为序列、多场景等技术提高模型的精度,促进业务增长; 2.负责智能营
  • 自己所在组,海量hc,欢迎投递 1. 参与亿级用户规模的高德个性化搜索引导场景优化,应用机器学习/深度学习/大模型算法提升推荐结果指标 2. 负责多入口多场
  • 推荐算法工程师 职位描述: 1. 负责算法模型训练工作,帮助业务方达成业务目标 2. 负责推荐系统的在线、离线等开发任务,包括不限于在线推理、离线特征、样本构建
  • 参与零售电商推荐算法建设,部门直招,流程快效率高 职位要求: 岗位职责及目标 团队负责数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作,支撑下沉、店铺、券搜、
  • About the Team: Shopee电商推荐算法团队致力于在不断增长的用户和商品中提升所有推荐场景的用户体验。 我们坚定不移的打造世界一流的推荐系统,利
  • 一、岗位职责: 负责BOSS直聘海外业务推荐系统的架构设计、迭代优化与效果提升,涵盖召回策略优化、排序算法迭代、业务策略设计、产品需求支持,并探索大模型在推荐场
  • 职位描述: 1. 负责猜你喜欢、商品详情、购物车、类目频道等核心推荐场景的算法研发,包括用户理解,商品理解,深度个性化的召回与排序技术,与快时尚业务目标和特色相
  • 岗位职责:1、负责公司资源云平台产品个性化推荐研发工作; 2、负责推荐算法前沿技术跟踪、复现和落地; 3、分析业务数据,持续优化推荐效果,保证推荐服务稳定。

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