Java工程师（大数据研发平台）
30-60K·15薪
上海浦东新区张江5-10年本科
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工作职责 1、负责开发和维护分布式计算任务平台，理解分析业务需求，落地相应数据应用。 2、参与相关数据架构和数据平台系统的优化升级、运维监控、性能调优。 3、推 -
岗位职责： 1、负责搜索推荐服务数据体系的研发设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，赋能商家、运营的业务增长； 2、负责搜索推荐服务的数据建设、数据服 -
岗位职责： 1、参与华为云大数据服务、产品的能力建设；承担相关服务、产品的技术架构设计和研发工作，打造面向未来、业界一流的大数据技术； 2、参与华为云大数据服务 -
1、负责搜索推荐服务数据体系的研发设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，赋能商家、运营的业务增长； 2、负责搜索推荐服务的数据建设、数据服务化的设计、开发
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工作职责： 1、负责大数据平台的批量处理和实时计算开发； 2、负责海量异构大数据分析处理模型的需求对接，能够根据需求进行建模规划，设计数据模型要素，抽象通用逻辑 -
岗位职责： 1、基于Hadoop、Spark、flink等，高并发进行海量数据模型设计、数据开发和数据治理; 2、负责基于开源框架的大数据的数据开发，包括数据采 -
职位描述 1）负责蚂蚁数字支付业务的数据资产架构设计与建设，为业务提供全准快细的数据服务，保障数据体系高质量可持续发展； 2）结合业务目标设计并实施数据解决方案 -
工作地点：北京 工作职责： 负责用户增长相关的数据仓库建设 参与用户增长离线和实时数据流的建设、数据架构开发和数据通路性能分析和优化（包含Spark/H -
1. 参与滴滴出行金融业务数据仓库和数据集市的研发，通过合理的数据架构，保障内外数据的准确性、一致性和稳定性，包括数据采集、数据清洗、模型设计、数据治理及稳定性 -
职位亮点 下午茶，健身瑜伽，六险一金，团队氛围好，晋升空间大，带薪休假，扁平管理，用户过亿，大牛带队，免费三餐，薪资优厚，弹性工作，租房补贴 职位描述 1、参 -
工作职责: -设计、开发和优化公有云存储系统类产品，包括但不限于对象/块/文件/表格存储服务 -开发和优化大规模高性能服务软件 -为百度开放云行业客户提供分布式
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职位描述 团队介绍：字节跳动推荐架构国际化团队大数据方向，负责国际化推荐场景大数据的设计和开发，为业务提供标准化高性能的特征计算，保障系统稳定和高可用。 1、 -
1、负责研发领域数据业务价值挖掘及产品沉淀，用数据与工具驱动业务效率提升及增值； 2、不断优化产品体验，能够撰写高质量的需求文档，并协调推动研发团队按时完成产品 -
1. 架构设计：负责数据网格计算平台（enos）的架构设计和规划，确保系统可扩展性、安全性和高性能。 2. 技术文档：负责产品需求规范(PRD)、系统架构设计、 -
数据开发 1、基于阿里集团大数据技术体系，负责大数据技术体系的规划建设，应用数据仓库技术解决业务痛点； 2、跟踪和调研大数据处理和分析的新技术，推动大数据平台 -
SQL Python Shell Greenplum SparkSQL 职位描述 1、负责公司产品和项目的数据平台架构设计、开发、优化、治理、运维工作。 2、 -
岗位职责： 1.负责大数据平台架构的规划、设计与实施；参与建设、维护、优化数据平台，为业务提供易用的数据工具和平台； 2.负责基于大数据平台的数据、分析、加工、 -
1.计算机相关专业，大学本科及以上学历；一年以上大数据相关经验； 2.熟练掌握一种编程语言java/python等，熟悉hadoop/Spark/Hive/Hb -
大数据开发 岗位职责： 1、脑子灵光，思路清晰，沟通能力良好 2、对CDP集群有较为深入的了解 3、具备独立分析需求能力 4、对银行业务有一定了解 5、熟悉h
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岗位职责： 1.负责公司大数据平台的搭建、优化及维护，确保数据平台的稳定性和高效性； 2.对海量数据进行处理和分析，挖掘数据价值，为业务决策提供数据支持； 3. -
岗位职责: 1、参与大数据产品部署、维护、优化、安全管理； 2、梳理客户单位数据资产，开展数据治理，优化数据服务，为业务提供决策和建议； 3、对于数据产品和行业 -
1、熟悉JAVA或Python开发；有Flink、Spark、Doris等流式数据处理经验，收集、处理和清洗数据。 2、熟悉至少一个或多个流行的深度学习框架，如 -
岗位职责 1.参与公司大数据/数据中台类项目实施工作； 2.参与基于大数据平台的ETL、数据分析、BI报表等开发工作； 3.理解和分析业务需求，开展数据清洗、数 -
1.有金融行业大数据数据数据仓库、报表平台设计研发、数据分析与挖掘等经验者优先。 2.熟悉Teradata数据库、大数据平台、Perl脚本开发、Hive、Spa -
岗位职责 1.负责大数据治理及管理（元数据、主数据、数据标准、数据模型、数据质量、数据安全、数据资产目录等）方案设计； 2.参与推进数据治理方案制定及实施，并与
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主要职责 与客户紧密合作，理解和分析其业务需求。 设计符合客户要求的大数据架构和解决方案。 开发和维护大数据处理系统，确保它们的高效和稳定运行。 实施ETL过程
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职位描述 1、能独立处理和解决所负责的研发任务; 2、能独立完成所负责模块软件的设计、开发、自测任务，代码质量高; 3、协助完成项目的测试、系统交付工作，对项目
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1 负责对接业务部门，深入理解业务需求，运用数据挖掘、机器学习等技术，为业务问题提供数据驱动的解决方案，支持产品研发与升级。 2 对海量的用户行为数据、业
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工作职责 1.、负责公司大数据数据中台的架构设计和核心业务代码的开发； 2、数仓经验：负责制定数据建模、数据处理、数据运维和数据安全等架构规范并落地实施； -
岗位职责: 1、负责大数据平台部署、维护、管理、优化、规划等，包括但不限于Hadoop、Hdfs、HBase、Hive、Spark、Storm、Kafka、Fl
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