数据分析建模岗（风险）
30-40K·13薪 上海浦东新区陆家嘴 经验不限 本科
1.模型/建模 （1）开发并优化风险模型，推动模型自动化设计。 （2）基于公司风险模型及相关策略，开发及迭代评分卡模型。 （3）建立/维护模型相关的操作
1、2年数据建模经验 2、丰富的消费品项目经验 3、Python Responsibilities： 1、在海量数据和甲方客户商业目标的前提下，独立做数据探索
岗位职责： 1.主导数据闭环：独立负责从数据清洗、模型构建、洞察提炼到报告呈现的完整分析项目，用技术驱动商业决策。 2.打造解决方案：精准识别客户业务痛点，并运
岗位职责 1、分析业务数据,通过深度挖掘数据,帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求； 2、监控和跟踪数据异常波动情况,进行探索分析和问题定位； 3、
岗位职责： 1．负责车辆残值评估模型的开发与优化，确保残值预估的准确性与合理性； 2. 运用数据分析工具，对车辆残值数据进行深度挖掘，分析影响残值的关键因素；
岗位职责： 1、基于海量用户数据和特征，建立用户安全画像，对用户进行安全威胁评估； 2、利用大数据平台，对各类安全事件的追溯调查、关联分析进行建模； 3、- 职位描述： 我们正在寻找一位精通Python、具备数据分析与建模能力的数据分析与建模工程师。你将负责从公开数据源中获取数据，进行深度分析，并构建数据模型以支持业
- 职责描述： 1、负责信贷业务数据处理、变量加工和建模等工作； 2、与产品、技术的同事沟通协作，推动信用评估模型在具体业务层面和风控系统中的落地使用； 3、参与数
专业要求：计算机，信息，数学，统计，金融方面的研究生，或者高年级本科生 技能要求：熟悉python开发，或者python数据分析
一、岗位与职责情况 职位：金融数据建模分析师 工作地点：上海 部门： 产品售前部 职位描述： 1、负责数据挖掘/机器学习模型的设计、开发、调试和维护，将算法模
入职国内著名咨询公司 岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务
岗位职责： 1、负责业务项目对接，对日常项目进行监控分析，结合业务实际场景，给出有效、合理的改善方案。 2、针对公司级项目，联动内、外部资源提出可落地的项目协作
岗位职责： 1、AI系统建模与仿真策略制定：参与构建面向大语言模型（LLM）及多模态系统的数学模型与仿真框架，研究超参规模下的分布式训练策略与端侧推理优化方案；
我们是一家专注于青少年心理健康教育和家庭教育的公司，现招聘对数据分析和心理学感兴趣的数据分析师。作为SEL研究运营公司的数据分析专员，您将扮演研究团队与运营决策
在医学事务部门领导下管理和执行公司的医学及行业数据信息挖掘整理、大数据分析业务的运行及发展，上市后研究数据管理和分析。 1. 制定项目的时间计划表，在临床带领项
1、本科及以上学历，计算机、金融、数学、银行、会计先关专业优先； 2、精通，会使用SQL、Python、Alteryx等进行数据处理、建模、分析；会使用BI数据- 岗位职责： - ERP 财务模块部署与运营 - 参与公司ERP系统的部署，主导财务模块的参数设置和上线运行。 - 制定 ERP 财务数据的收集规范
岗位职责： 1、负责公司月度/季度财务分析，包括收入、成本、利润、现金流等核心指标的数据建模与趋势预测，输出深度分析报告；识别业务运营中的财务风险与机会，为管理
岗位职责： 1.参与数据收集分析与开发工作，确保数据质量和准确性。 2.运用数据分析工具进行数据处理，优化数据流程。 3.对业务数据进行处理和分析，以目标为导向
1.项目交付 负责GIS项目的现场交付，包括需求对接、数据采集处理、服务发布及日常巡检工作； 直接面向客户沟通需求，并确保项目按时保质完成； 2.数据分析与质量
岗位职责： 智能催收体系设计与优化 1，主导智能催收系统建设，结合AI外呼、智能短信、机器人交互等技术，设计分层催收策略 2，应用机器学习（XGBoost/深度
你将会负责： 1、建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、数据驱动业务，挖掘部门内产品周转
1、负责落实公司催收策略制定以及策略相关分析工作。 （1）利用SAS、Python、R等数据工具搭建催收策略统计与分析模型，客观反映公司催收策略运营效率，对催收
岗位职责： 我们需要您： 1、数据洞察：透过表层指标进行下钻，从横向机构类型对比及纵向时间序列趋势两个维度分别去做用户信贷需求分析，并总结客群特征，进行客群分层
岗位职责： 1、负责数据分析相关项目工作，配合上级完成项目需求调研、数据调研，并编制数据调研报告； 2、配合上级完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分
岗位职责： 1、负责分析平台治理部门各类业务数据，为部门决策提供数据支持，并能够将复杂业务逻辑转化为可视化分析模板，提高分析效率； 2、基于Tableau开发高
职位描述 1、基于即时零售各行业的阶段性发展，设计指标体系、建设数据及看板等，及时盯盘业务发展、敏锐识别变化； 2、对目标达成/商家供给/补贴等业务场景通过数据
岗位职责： 1、业务课题梳理：调研客户业务场景，梳理业务痛点及数据应用需求 2、数字化提案及可视化搭建：根据业务课题调研结果，进行指标构筑，数据溯源，以及可视化
主要职责 1.数据采集与处理： 利用合规工具和技术，在数据源中采集和清洗多模态数据。 2.信息提取与挖掘： 从非结构化和半结构化数据中，智能提取关键信息。 3.
1、配合项目、运营的需求，对经营数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告； 2、通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和
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