数据分析师
10-15K·16薪 杭州西湖区西溪 1-3年 本科
1.供应链、数学、运筹学等本科以上学历；有丰富的物流行业经验；有电商经验更佳； 2.很强的数据分析能力，熟练使用SQL、EXCLE、PPT,能将数据可视化定制- 1. 负责公司数据仓库及数据集市的建设，包括商品域、客诉域、财务结算域、物流域等。通过数据能力，处理和萃取数据，赋能业务与产品； 2. 参与企业大数据基础架构和
岗位职责：岗位职责： 1、负责私募基金产品运营、后台管理、信息披露、申购赎回、产品清算、等工作; 2、 负责私募基金组合数据核对:周度/月度/年度组合数据统计、
电商数据分析对比 培训周期:15个工作日，优秀者可提前结束培训期， 培训期补助 50元/天 薪资待遇：大专120/天，本科150/天，满三个月后有 100-30
工作职责 1. 负责多业务场景的数据提取、清洗与分析，为运营、产品、供应链等团队提供数据支持。 2. 搭建与维护业务数据报表及可视化看板，监控核心指标波动，及时
技术要求： 1、熟悉Oracle、Sql server、Mysql等关系型数据库，（主要熟悉对数据库的增、删、改、查和各类关联分析的操作）； 2、协助团队与客户
岗位职责： 1.负责对京东服务（养老、家政、家电清洗、三嫂业务、开荒，其中一条业务线上）品类进行多维定性、定量数据分析，对供需关系配匹进行合理化分析。垂直在单一- 1.攥写数据分析报告，会使用spss数据分析软件. 2.要求统计学专业.要求有初级证书 3.可兼职，可全职. 兼职要求研究生以上学历. 4.薪资4500-550
高级商业分析师（制造业方向） 我们正在寻找一位深耕制造业的高级商业分析师，将真实业务场景中的分析经验转化为可复用的方法论，并驱动AI智能体产品的持续进化。
工作职责 • 负责建立呼叫中心数据报表体系，建立数据监控机制，优化系统操作，为销售团队进行赋能; • 每日监控销售完成进度，协助销售目标达成的推进工作;定期维护- 1、针对京东内容业务，负责日常运营决策数据的提取与分析，核心指标体系的完善和持续跟踪； 2、通过专项数据分析驱动业务，探索业务方向以及输出解决方案； 3、输出业
岗位职责： 1、搭建并完善网游数据分析框架体系，完成数据埋点、数据接入、数据分析、数据可视化、专项数据分析报告输出等数据分析工作； 2、建立游戏关键指标的日常监
1,负责可见光，红外，雷达，高光谱等多传感器测试数据清洗，整理，分析； 2,负责按照要求完成数据分析报告； 3,参与数据采集与获取全过程； 4,主工作地点在承德- 岗位职责： 1、负责数据清洗、处理及数据分析工作，从大量数据中提取有价值的信息； 2、运用Python及相关数据分析工具进行数据挖掘和分析； 3、为业务决策提供
这个岗位方向为电商选品专员（亚马逊产品开发岗位），因为这个岗位需要做大量的数据分析，带提成的岗位（不是自己卖产品，主要开产品给运营卖） 岗位职责： 1、在
岗位职责： 1.对项目目标负责，结果导向，保障项目目标的达成; 2.数据敏感性强，能够拆解影响指标的关键因素, 3.深入理解业务，结合业务背最通过分析数据，挖掘
岗位职责 1、负责线下推广团队的业务数据收集和分析工作，通过数据分析为业务端提供决策支持和优化建议依据； 2、搭建数据模型、提供多维数据分析服务，并根据数据分析
【岗位职责】 1、负责信用卡业务大型数据分析挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化； 2、通过数据分析或挖掘方法探索业务经营趋势，发掘潜在问题点和优化点，推进专项
职位要求: 学历要求: 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济、管理等相关专业背景者将优先考虑。 技能要求:熟练操作办公软件，特别是Excel等工具。具备
SPSS数据分析师 招聘启事 因公司业务发展需求，现诚聘SPSS数据分析师1名，待遇优厚，专注数据处理与分析相关工作，期待符合要求的有志之士投递咨询！ 一、
工作职责： 1.对公司整体经营情况进行深入分析，对异常进行诊断，提供解放方案并沉淀规则与结论，协同业务、开发团队推动执行落地； 2.负责信息流推广、营销全链路、
岗位职责 1. 基础数据处理：负责市场相关基础数据（成交、持仓、行情等）的采集、整理、清洗与归档，协助搭建基础数据台账，保障数据准确可用，支撑日常分析工作。 2
工作内容 1、负责对数据进行收集、整理和分析，以支持业务决策。 2、构建和优化数据分析模型，确保数据分析的准确性和有效性。 3、与团队合作，将数据分析结果转化为- 1、本科以上学历，计算机相关专业； 2、热爱技术，熟悉编程； 3、有较强的逻辑分析能力，较好的团队合作能力和沟通能力，执行力强，主动性强 4、远程实习
- 我们需要你： 1. 协助项目负责人参与客户需求评估、数据分析、报告撰写等； 2. 参与数据分析咨询业务，进行快速响应的数据分析项目； 3. 针对客户的需求提供定
【岗位职责】 1、在数字供应链面向零售行业客户的商业化场景中，灵活运用数学、统计学、机器学习等相关领域知识，在商品运营、供应链计划等领域，提供数据分析与决策支持
岗位职责： 1. 与产品、数据工程师等团队紧密合作，理解业务需求并转化为可执行的分析任务；使用工具进行数据处理流程，生成符合公司要求的数据产品 2. 整理并分析
岗位职责 1、发现及分析业务中存在的问题，转化为数据分析，提出解决方案，并推动解决问题，优化产品内容，监控数据变化情况。 2、提取数据，了解产品结构，完成数据清
负责采购订单计划分析，包括需求预测分析，库存管理和供应商管理的分析，补货工具和系统的参数优化，绩效数据监控,擅长将数据结论转化为可落地的运营策略。 工作范围：
岗位职责 1- 业务数据分析与监控（核心） • 负责新媒体业务全链路数据分析，包括 内容、账号、流量、转化、商业化 等核心指标 • 搭建并维护日 / 周 /
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