后端开发工程师-推荐系统方向
30-60K·15薪 上海杨浦区五角场 3-5年 本科
职位描述： 1、负责字节跳动教育业务推荐系统架构设计研发； 2、负责推动题目推荐等服务的研发效率提升； 3、推动系统核心引擎的技术升级和研发效率提升。 职位要
岗位职责 1、参与虎扑App社区推荐系统后端应用核心模块架构设计，负责制定接口规范及核心模块的设计与开发； 2、负责对系统的性能和可靠性调优； 3、负责对现有系
岗位职责 1.参与招聘推荐系统相关工程模块的设计、开发与维护工作，为亿万用户提供稳定流畅的求职招聘体验。 2.参与系统性能优化、稳定性建设及关键技术问题的解决。- 岗位职责 参与招聘推荐系统相关工程模块的设计、开发与维护工作，为亿万用户提供稳定流畅的求职招聘体验。 参与系统性能优化、稳定性建设及关键技术问题的解决。 协助完
- 岗位职责 1.参与招聘推荐系统相关工程模块的设计、开发与维护工作，为亿万用户提供稳定流畅的求职招聘体验。 2.参与系统性能优化、稳定性建设及关键技术问题的解决。
- 岗位描述： 1.负责推荐系统数据服务相关系统的设计和研发，主要包括特征系统、样本系统、召回索引数据等； 2.技术栈Java, 基础组件包括spring、spri
岗位职责: 1. 设计、开发和维护京东海外推荐系统，确保系统稳定运行； 2. 优化推荐算法，提升系统精准度和用户满意度； 3. 监控推荐系统的性能指标，及时调整- 一、岗位JD * 岗位职责： 1. 负责BOSS直聘搜推系统架构的工程设计、研发； 2. 工程项目的优化工作，包括但不限于新技术的发现、应用，项目性能优化，系
- 岗位名称：推荐系统工程师（T4/T5） 岗位数量：3名 岗位描述： * 负责Boss直聘推荐的各子系统的方案设计及研发，推动并落实执行； * 在架构师的
团队介绍： 我们团队负责构建Shopee的推荐引擎，为用户提供极致的电商购物体验。在这里，你将接触到海量并且仍在迅速增加的用户和商品数据，参与全栈推荐系统的算法
工作职责 1. 基于内容/图像场景，负责用户个性化推荐, 提升用户体验, 2. 负责召回、粗排、精排、策略各个环节的模型研发, 提升推荐效果 3. 负责推荐相关
1.负责主站搜索推荐服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2.负责端到端全链路的研发和优化， 包括推荐检索、策略、召回、排序等技术
团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系- 【岗位职责】 1. 负责推荐业务的工程开发工作 2. 负责组内各个工具的开发工作，以数据驱动结果，更有效的解决各种问题 3. 部分中间件的开发工作，包括数据处理
核心职责 1、主导设计支持多业务线、高可用、低延迟的推荐系统核心架构。 2、规划和演进系统技术栈，包括实时计算、特征平台、模型服务、A/B测试平台等。 3、制定
电商推荐系统资深产品经理（C端&策略） 面向京东数亿级电商用户，在国内竞争最激烈的互联网赛道，参与零售业务的商品推荐算法策略产品工作。在这里，你可以通过数据分
岗位职责 1、主导设计支持多业务线、高可用、低延迟的推荐系统核心架构。 2、规划和演进系统技术栈，包括实时计算、特征平台、模型服务、A/B测试平台等。 3、制定
职位描述 1、负责国际电商推荐业务引擎开发，包括检索、召回、粗排、精排、重排等相关功能开发、架构设计及优化； 2、保障推荐系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋
高级Python后端开发工程师 1、3年以上Python后端开发经验，精通FastAPI/Django/Flask框架 2、有一定爬虫开发经验 3、深入理解Li
岗位职责： 负责推荐系统架构设计，推荐系统中各个核心组件的研发，如召回，排序，混排等。推荐指标评估，建立推荐质量对比基线并持续优化。 配合算法工程师完成推荐场- 岗位职责 1、主导设计支持多业务线、高可用、低延迟的推荐系统核心架构。 2、规划和演进系统技术栈，包括实时计算、特征平台、模型服务、A/B测试平台等。 3、制定
职位描述：负责推荐系统的策略算法设计与开发，结合业务需求优化推荐效果，提升用户体验和业务指标。 主要职责： 1. 负责推荐系统的召回、排序、重排等核心算法策略
岗位职责： 1、负责电商搜索推荐的召回系统架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2、设计和开发召回相关基础组件，包括索引库、检索服务等- 团队介绍： 我们负责Shopee核心推荐引擎的架构设计与工程实现，目标是为用户提供极致的电商个性化体验。你将接触到持续增长的海量用户与商品数据，深入参与推荐系统
岗位职责 1、负责构建高并发、大吞吐、高可用的推荐系统/机器学习平台； 2、负责推荐系统的日常需求支持，性能优化； 3、负责推荐系统架构升级，方案设计与开发。
岗位职责 1、支持搜索+推荐各方向业务的工程开发,提供低延迟,高并发的推搜服务 2、数据工程开发, 优化数据链路, 为算法迭代提供强有力的工程支持 3、工程项目- 岗位职责： 1、负责电商搜索推荐的召回系统架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2、设计和开发召回相关基础组件，包括索引库、检索服务等
- 岗位职责： 1、负责电商搜索推荐的召回系统架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 2、设计和开发召回相关基础组件，包括索引库、检索服务等
- 【核心职责】 - 为PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，开发和优化推荐系统推理引擎，提升模型推理性能和效率 - 设计和实施模型量化、剪枝、蒸馏等
- 团队介绍： 我们负责Shopee核心推荐引擎的架构设计与工程实现，目标是为用户提供极致的电商个性化体验。你将接触到持续增长的海量用户与商品数据，深入参与推荐系统
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