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  • 岗位职责: 1、 洞察金融数据产品发展趋势,负责数据在金融机构资管、风控和监管场景下应用的产品规划、设计、落地、迭代; 2、 把控产品研发项目周期,协调各方资源
  • 数据产品经理

    15-30K·14薪
    厦门 3-5年 本科
    该岗位base总部福州 岗位职责: 1.参与数字零售(用户、营销、商品、供应链、仓储物流、配送、财务)各业务线的数据资产规划、应用、管理工作; 2.深入理解业务
  • 主要职责: 1、负责大数据项目的需求调研,编制相关文档 2、负责数据分析:设计数据图表、数据看板的原型设计 3、负责数据挖掘:使用数据挖掘算法构建相关的业务模型
  • 一 岗位职责 1. 负责数据产品全生命周期管理,包括需求调研(对接业务/技术/运营团队)、产品规划、原型设计、PRD撰写及上线后迭代优化。 2. 主导数
  • 岗位职责 1.京东跨境全球购业务进口B/C端产品,参与用户体验提升,系统功能优化以及全流程业务线打通等重点项目; 2.深入理解业务,挖掘业务背后的真实痛点,分析
  • 岗位职责 1. 负责数据治理工具与数字化大屏产品全生命周期管理,涵盖需求挖掘、规划设计、开发落地到迭代优化全流程,精准定位两款产品的核心价值与市场定位,对齐业务
  • 职位描述: 1.主动深入业务,通过日常数据指标监控和业务分析,及时发现问题、为业务团队提供数据可行性支撑,挖掘业务机会; 2.源数据调研和TOB客户需求调研,输
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  • 岗位职责: 1.支持研发企划领域数据产品建设,结合业务需求完成产品搭建,助力业务目标达成 2.具备较强的逻辑思维,能独立梳理数据链路、业务口径逻辑,熟悉各类数
  • 岗位职责: 1、负责个推开发者服务业务的需求调研和分析、产品策划和设计工作,输出产品需求文档,跟进产品开发过程; 2、关注行业发展趋势,参与行业分析,制定创新产
  • *大小周制度,工作时间早九晚六 公司福利 1、午餐补贴15元/天,20:30后晚餐补贴20元/天; 2、22:00后报销打车费; 3、入职即缴纳五险一金; 4
  • 岗位职责: 1. 设计并实施数据产品,以提高业务效率和用户体验。 2. 分析市场趋势,为数据产品的优化和升级提供建议。 3. 与跨部门团队合作,确保数据产品的功
  • 1、专业知识和技能: ①掌握产品全生命周期管理方法,能完成从需求洞察、方案设计、推进落地到评估迭代全流程 ②熟练使用数据分析工具(SQL、Excel、Table
  • 岗位职责: 1、负责底层、服务层数据模型的研究、建设和优化,建设平台大数据应用,推进数据体系的优化和改善 2、负责与技术团队沟通、推动及协调产品的开发进度 3、
  • 岗位职责: 1.洞察业务部门(产品、运营等)数据需求,将其转化为可落地的数据产品方案(如数据看板、指标平台、用户标签体系等)。 2.设计数据产品的交互逻辑与可
  • 1. 负责京东保险数据应用产品规划,产品架构设计及落地,建立并推动数据指标体系和产品建设落地执行; 2.数据模型资产建设,基于业务特性,规划互联网保险的订单、商
  • 岗位职责: 1.用户洞察与增长 ·通过用户分群(如活跃用户、流失用户、高付费用户等)及行为路径分析,挖掘用户需求,提出精准运营策略。 ·结合用户LTV(生命周期
  • Base:徐州 1、岗位职责 1.1 根据公司业务需要,完成业务需求相关的数据产品的市场调研和竞品分析,并出具分析报告,为需求决策提供支撑; 1.2 对接
  • 经济学、科研数据分析方向 岗位职责 1.有一定数据敏感性,熟悉stata、Python等基础统计学或数据分析工具; 2.完成数据搜集清洗,可进行数据分析,
  • 岗位职责: 1. 数据平台规划与设计: 负责公司数据中台、数据仓库的规划与设计,深入业务场景,梳理数据需求,输出数据产品原型、PRD及实施路线图。 2. 数据资
  • 职位描述: 1.负责财务数字化数据产品体系建设,制定中长期及短期产品规划,统筹资源推动规划落地执行与效果闭环; 2.深度洞察 FP&A、财务 BP 等业财融合场
  • 1、很强的沟通协调能力和项目管理能力,能够胜任大数据产品需求的对接,原型设计、项目管理以及产品交付。 2、熟悉SQL,擅长数据分析,了解数据挖掘原理,了解各类模
  • 工作职责: • 负责CDP(客户数据平台)、BI与数据分析平台、及相关数据应用系统的产品规划、需求分析、方案设计和产品路线图制定。 • 深度理解零售业务,将业务
  • 岗位描述: 1、与业务团队合作,了解业务需求,分析数据产品需求,并将其转化为可执行的计划和产品需求。 2、研究市场和竞争对手,了解行业趋势和最佳实践,以提供创新
  • 岗位职责: 1、负责互联网金融产品的基础数据类工作跟进,包括全流程页面埋点、数据漏斗、看板统计类数据需求的输出、跟进与基础数据统计等 2、实时响应业务团队的数据
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