深度学习（大模型应用）高级研究员
50-80K·16薪 北京朝阳区西坝河 3-5年 本科
大模型算法工程师（Agent方向） 一、工作职责 1. 与产品经理和工程师合作，通过多轮对话的形式帮助用户完成任务，例如找工作、筛简历、写简历、约面试等； 2
岗位职责 1、基于寒武纪软硬件产品，完成AI推理/AI训练相关适配和定制化开发工作； 2、完成大模型的训推移植、部署和优化，以及模型相关的性能/精度分析、调优。
岗位职责： 1、运用 AI 图像和视频技术，结合金融课程与产品特点创作并优化视觉素材，如课程图片、海报、视频等，确保符合品牌与业务要求，增强视觉吸引力； 2、利
岗位职责: 1. 设计和开发新AI技术，以满足企业和客户的需求； 2. 优化现有AI系统和工具，提高性能和用户体验； 3. 与团队合作，参与AI项目的规划和实施
我们正在寻找一位充满热情、技术全面的AI全栈工程师，加入我们的AI团队。你将负责围绕大模型和小模型构建高效、稳定的知识平台系统，并解决模型从研发到上线的工程化难
岗位职责 1.了解遥感成像基本原理，熟悉遥感影像处理流程，能够熟练使用ENVI/QGIS等专业软件及GDAL/Rasterio等Python库进行遥感数据处理和
职责描述： 1.负责矿山多种细分场景下行为决策与轨迹规划的业务问题承接以及推进解决方案落地 2.分析自动驾驶仿真和路测数据，提升对自动驾驶系统的理解，发现和推进- 岗位职责 1.负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具。 2.负责寒武纪mode
- 岗位职责： 1、聚焦人工智能技术的落地应用，利用AI技术解决实际业务问题，提升业务效率与价值。 2、负责AI应用环境的搭建和管理，根据实际应用要求对大模型等AI
需求：人工智能大模型应用开发工程师，专注于大模型在垂直行业的深度应用研究与落地。参与大模型技术咨询、解决方案设计、工程研发及产业化部署，运用Agent/RAG/
【岗位背景】 --面向智能座舱 AI 能力的端到端落地，负责将算法团队产出的模型与能力工程化为稳定、高性能的车载 AI 服务——从算法产出，到端侧部署与推理调度- 工作时间：9：00 - 18：00 / 9：15 - 18：15 周末双休 其它：五险一金、带薪年假 岗位薪资：15-16k 面试方式：视频面试 岗位职责：
- 岗位职责： 1.负责⾏业⼤模型应⽤的架构设计、推理优化、开发落地⼯作，包括但不限于⼤模型的量化剪枝、蒸馏、⼯程部署等⽅⾯； 2.负责⼤模型业务应⽤平台和AI中台
一、岗位职责 1. 负责量化交易场景下 AI 项目全流程开发，涵盖需求分析、大模型微调（SFT）、对齐（RLHF/DPO）及效果迭代，保障模型在行情分析、策略生
岗位职责 算法工程化落地：负责将公司现有的底层的EMG（表面肌电信号）手环算法、手势识别算法及意图识别算法进行工程化移植、优化和部署。 外设控制开发：设计并实现
我们是京东云，作为京东集团面向企业、政府等机构的技术服务品牌，是更懂产业的数智化解决方案提供商，致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供以供应链为基础的数智化- 岗位职责: 1、在comfyui中根据前端需求，搭建合适得工作流用于生产； 2、当有新的大模型出现，负责对大模型进行测试，并把优缺点整理成文档； 3、跟随大模型
岗位职责： 1.负责AI在软件测试中的应用链路开发，包括：文档信息提取、测试用例生成等； 2.负责数据预处理、模型推理、模型输出后处理整个流水线pipeline- 你将负责什么 你将深度参与并主导以下工作： 设计、搭建并持续优化创作者匹配、出价机制、协同创作、内容交付与审核 等核心系统模块，直接提升广告主 ROI 与平台效
1. 负责人工智能模型运行环境硬件、软件的搭建，保障训练环境的建设；2.负责开源智能模型库和智能语言进行项目智能模型的训练和推理；3.负责智能装备的集成和测试工
1、负责AIGC图像/视频生成，并针对pipeline进行时效性、稳定性提升。 2、负责图像识别、检测、分割、修复、视频理解等模型的优化及关键技术突破。 3- 岗位职责及目标 1、全链路特征工程，数据预处理、特征设计和提取； 2、模型设计、训练、调优，搭建并优化贷后资产管理领域的深度学习模型框架，确保准确性和稳定性；
工作职责 -负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景 -探索新一代AI芯片编程模型和架构 -深度学习框架PaddlePaddle图性能优
岗位职责： 1. 负责眼动追踪相关算法的研发与优化，包括但不限于视线估计、瞳孔检测、注视点预测等； 2. 基于深度学习方法进行目标检测、语义分割等视觉任务建模与
职位描述 基于ExaFLOPS高性能集群构建大规模机器学习平台，结合底层硬件架构、深度学习框架和AI编译等相关技术，为自动驾驶、CV、LLM、RL等算法模型的训
工作职责 决策算法开发: -设计基于深度学习的驾驶行为决策模型（如场景理解、交互意图博弈、自车轨迹规划），解决路口通行、变道博弈、礼让行人等复杂交互问题； -研- 岗位描述： 1. 参与深度学习项目整体解决方案设计、需求分析、测试工作; 2. 参与核心算法的开发, 并且对AI Infra 组件,进行测试、验证； 3. 跟踪
- 工作职责 -负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景 -探索新一代AI芯片编程模型和架构 -深度学习框架PaddlePaddle图性能优
岗位职责 1.参与开发优化大模型训练框架，支持单任务万卡以上规模高效稳定训练； 2.参与NLP、多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证； 3
职位概述： 作为平头哥数据中心产品线深度学习算法框架高级技术专家，将负责设计、开发和优化深度学习算法框架，提升算法模型在PTG AI芯片上的运行效率和性能。跨团
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