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【岗位要求】
1.18-38周岁,大专以上学历,男女不限,有健康证优先,对服务行业充满热情;
2.身体健康、责任心强,能吃苦耐劳,适应倒班、夜班;
4.能够熟练
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招聘岗位,云仓数据专员
工作内容:
1.负责部门日常数据与账务等工作;
2.负责客户对账单制作、与合作客户对账;
3.负责成本核算、部门日常数据统筹汇总工作;
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1、多多买菜仓库进销存,差异的统计。
2、多多买菜仓库入库预约。
3、多多买菜销量订货单统计,通知仓库发货入库。
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1、负责公司内部人员考勤统计,后勤保障。
2、统计公司内数据报表,形成可视化报表,根据数据分析项目情况汇报给公司,以周、月、季度、年为单位。
3、协助总经理提供
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1.完成具体指定的数据统计分析工作
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数据员 4k-6k(薪资待遇)
岗位职责:
1、负责思南、经开牛场牛只基本信息的整理和汇总,确保所有基础信息准确及时;
2、负责思南、经开牛场生产数据之后的数
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工作内容:每周制作周报,汇总数据,制定一周工作流程,上级主管领导安排的事务
任职要求:大专以上学历,熟练运用办公软件,上班地点在猪场,猪场为现代化猪场
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3、信息采集
【主要工作】
线上、线下采集房产信息
拍摄、录入房源信息
推广公司业务
【基本要求】
吃苦耐劳
应届毕业生为佳
男女均可
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综合薪资:5200-6000。
薪资构成:底薪+加班+工龄奖+全勤奖+关键岗位津贴+夜班补贴+餐补。
1.每月12号发放上月薪资。
2.两班倒,有吃饭休息时间,
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岗位职责
1.负责收集数据并建立数据分析指标体系,进行数据挖掘、分析并形成报告。
2.对数据进行分析和挖掘,通过数据提炼出有价值的信息。
3.对业务或运营数据进
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仓库管理员负责6s,及ERp,仓储管理
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快递公司夜班数据收集,整理,分析,要求高中以上学历,会用基本表格,责任心强
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岗位职责(工厂车间办公):
1、产品基础信息资料维护;
2、工厂、展厅各类报表数据整理及输出;
①各类订单数据的报告统计②各类运营数据、生产数据的报告输出(如款
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1、招聘数据标注实习生,负责对人工智能相关数据进行数据标注、分类和审核。
2、不销售,不打电话,办公室坐班,有带薪培训,缴纳五险,提供免费午餐。公司大多95后、
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1.有大数据ETL经验。
2.有Java开发经验。
3.熟悉大数据常用组件hdfs,spark,hive等。
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岗位职责:
1、建立运输管理体系并跟进实施:负责运营管理体系中,运作监控、客户KPI客户投等相关内容的建设、培训与实施监督,确保运营管理体系、客户服务管理体系等
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质控组长(数据运营)
岗位职责:
1、对数据进行实时收集、统计、分类、呈现;
2、协助现场运营,通过数据挖掘现场运营问题,结合实际情况输出解决方案,并跟进改善情
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招聘要求:
1、男女不限,年龄在18-35周岁。
2、身心健康 文化程度初中以上。
3,持有效本人身份证明,临时身份证。
4,薪资待遇:保底5000以上 ,不压
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职位描述:
工作地点:杭州
福利 :周末双休 带薪年假 年底双薪 奖金丰厚 电脑补助 交通补助 中餐补贴 话费补助 定期体检 项目活动经费 工作稳定
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大数据,数据分析,DBA
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职位描述
1、负责国际化电商业务的离线与实时数据仓库的构建;
2、负责数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决;
3、负
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能够深刻理解业务,参与制作材料,材料制作入库
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职位描述
负责抖音短视频和直播业务的离线与实时数据仓库的构建;
负责数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决;
负
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工作内容
1、负责电商或零售行业数据仓库的设计与开发,确保数据的准确性和可靠性。
2、参与数据仓库的架构设计,优化数据存储和查询性能。
3、与业务团队合作,理解
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1、本科以上学历,数学、统计、计算机相关专业优先。硕士优先。
2、精通数据仓库建设思路,并有相关实施经验,特别是通用汇总层建设经验;
3、工作认真、负责,有良
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岗位职责
云原生数据湖执行引擎内核研发;
岗位要求
1. 国内外重点院校毕业生,计算机、电子、自动化等背景优先;
2. 熟悉关系型数据库/数据仓库/数据湖的设
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职位描述
1、负责蚂蚁数据全域业务数据资产建设,包含数字金融、本地生活、IOT、支付业务、消费金融、金融风险、收索营销、商业银行、会员/商家/企业运营等业务领域
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工作职责:
负责数据仓库或数据湖整体架构设计、数据仓库模型设计与管理、数据业务建模与业务规划工作
负责大数据仓库安全体系的规划建设,包括统一的离线/实时数据
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1.参与业务数据资产的治理,对数仓的进行分层建设
2.多业务多种数据源数据接入、清洗以及加工
3.金融场景(消费信贷和汽车金融)数仓模型设计、ETL开发、大数据
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职位描述
1、以抖音系全域数据为依托,参与构建海量数据下符合生活服务业务特性的数据仓库建设;
2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务