深度学习
18-35K·16薪 杭州滨江区长河 3-5年 本科
机器视觉相关领域 要求4年以上工作经验
岗位 岗位介绍： 昇腾AI算法开发工程师 工作地点：杭州/上海/深圳/南京/西安 岗位职责 1.负责深度学习算法的研发及应用工作，包括模型训练和优化，工程应用- 岗位职责: 1. 负责AI基础设施的设计与优化，提升系统性能与稳定性 2. 参与AI训练与推理平台的开发与迭代，支持大规模模型部署 任职要求：
- 1. 精通AI技术研究，有安全背景，熟悉AI和大模型在安全领域的应用开发与优化，包括但不限于威胁检测、流量分析、异常行为识别、数据隐私保护等 2. 深入了解大模
【华为26届秋招/日常实习】 华为计算产品线昇腾计算产品部大模型技术lab，主要业务面向LLM、多模态、AIGC等热门领域，向世界提供第二算力平台选择，部门业务- 【华为昇腾AI日常实习】 华为计算产品线昇腾计算产品部大模型技术lab，主要业务面向LLM、多模态、AIGC等热门领域，向世界提供第二算力平台选择，部门业务及个
- 岗位职责 1、负责AI领域的软件工程化和产品开发； 2、负责AI算法及系统的设计和实现，包括但不限于：神经网络与机器学习、计算机视觉、无人驾驶、路径规划、智能决
- 【岗位职责】 1. 基于华为昇腾计算平台进行大模型训练、部署推理，下游任务，进行模型性能和精度调优。 2. 结合模型调优经验，固化总结经验，形成方法论和调优工具
- 【岗位职责】 提供多种方向的岗位 1、研发CV/NLP/多模态/科学计算等大模型，挑战千亿级大模型的搭建、分布式训练、优化与部署； 2、模型压缩：AI常规模型/
- 【岗位职责】 1.负责AI算法的设计和实现，包括但不限于：大模型、多模态、MOE、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶、路径规划、智能决策、推
岗位职责： 1. 负责AI基础软件基于华为芯片的适配开发工作。 2. 负责AI基础软件的重构和优化工作。 3. 负责深度学习模型的训练推理及其优化工作。 岗位要- [1] AI计算框架高级工程师 工作地点：杭州、北京、深圳、上海 岗位职责： 1、负责华为自研AI框架MindSpore的架构设计、关键技术研究及核心代码
- 1、洞察推荐系统和信息检索技术在工业级产品的有效解决方案，洞察学术界推荐系统和信息检索的最新研究成果；负责推荐系统方向的业务场景分析、建模，分析系统的算力瓶颈，
- 【岗位职责】： 1）负责AI云服务上的核心AI算法设计和开发。 2）负责的ML/DL/RL/CV/NLP/运筹优化/推荐搜索等某一个或多个方向上的算法优化，确
- 1.本科以上学历，1-3年软件开发工作经验，有ai工程经验者优先 2.掌握c++和python开发语言，具备至少一种平台（arm x86 gpu）的开发经验 3
- 参与华为自研AI框架MindSpore的Modelzoo构建，提供计算机视觉、NLP、推荐等领域的基础模型和原创模型，构建AI生态。 1. 负责机器学习、深度
我们正在寻找一位充满激情、创新精神和技术好奇心的 AI Infra 实习生，加入我们的技术团队，参与前沿的AI 分布式系统的研发与优化，你将有机会深入参与大规模- 岗位职责： 负责视频、智能与云计算、消费者领域的智能机器学习/深度学习算法研发，构建华为公司视频、智能与云计算、消费者业务算法核心竞争力。 职位要求：
- 岗位描述 1、负责基于AI的方法提升安防监控视频的目标检测、目标跟踪、目标优选、图像分类、图像识别、车牌识别、文字行为、行为识别、图像增强、图像分割等
- 框架开发，需熟悉掌握c/c++，至少熟悉业界一款AI框架，如pytorch，tensorflow等。
- 华为社招： 1、负责使用基于AI的方法解决安防监控视频的目标检测识别、行为识别、图像去噪、去模糊等痛点问题，完成相关算法的研究、设计和开发。 2、能够在业务特定
- 洞察深度学习模型调测过程中可工具化的经验，设计开发提高深度学习模型开发效率的工具，包括但不限于：性能调优工具、迁移工具、精度工具、可视化工具、算子开发工具、模型
- 招聘类型:正式员工招聘（非od） 基本要求：本硕名校毕业，大厂工作经历 工作地点：华为杭州研究所 职责: 1.负责pytorch深度学习模型的开发与优化加速；
- 参与华为自研AI 框架 MindSpore 的设计和开发,构建业界有竞争力的深度学习框架,应用于HMS Core 机器学习服务,人工智能计算产业等领域. 1.
- 【仅招22届及之前毕业生，本科及以上学历】 【华为&德科联合招聘，挂职外企德科，同德科签署劳动合同，在华为研究所办公，参与华为核心项目研发】 【岗位职责】 1
- 1. 泊松实验室作为华为公司统一的智能搜索/推荐技术平台部门，是HMS Core 5大根服务引擎中的搜索引擎（PetalSearch）、地图引擎（PetalMa
- 研究方向一： 1、负责科学计算大模型（医药方向）平台的产品规划、设计、开发及其竞争力构建； 2、负责应用人工智能及计算机辅助药物设计（AIDD/CADD）等方法
- 【业务介绍】 大模型训练精度提升与性能调优，补齐模型开发流程的断点，提供训练全流程工具支持，实现开发效率持平友商，提升昇腾软件栈的易用性。 【业务全景】 1.
- 【工作职责】 参与华为自研全场景计算框架MindSpore的研发发，负责计算图编译器、全场景异构运行时、大规模分布式训练等核心模块的设计与实现，共同构建新一代A
- 岗位职责： 1、负责华为昇腾芯片上大模型的训练加速，参与业界主流三方库原生支持昇腾芯片工作，持续提升大模型性能和易用性； 2、参与华为昇腾芯片上PyTorch框
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