机器视觉维护技术员
4-5K 六安 经验不限 大专
岗位职责：主要负责现场视觉设备参数调试 (相机，镜头，光源，图像处理软件) 任职要求：肯学习，工作认真负责
岗位职责： 1. 负责设备现场的安装、调试、维修和技术支持； 2. 负责设备软件的应用、缺陷数据收集、缺陷数据标定与训练； 3. 撰写设备运行报告、客户需求文档
岗位职责： 1.按照项目方案结合客户需求，负责机器视觉相关设备（相机、光源、工控机等）的安装、接线、调试，并能反馈发现的风险点； 2.负责软件环境安装、参数调试
承担机器视觉摄像机产品维护、产品支持工作，新产品维护能力持续构建，并推动开发版本落地。 1、信息系统/计算机/通讯等相关专业，本科及以上学历，英语四级及以上；
工作内容： 1.基于MCU、CPU等平台，参与设计、开发、测试和维护产品（工业机器人/机械臂、工业自动化控制系统、机器视觉系统等）的软件应用程序； 2.负责C+
任职要求: 1、大专及以上理工科类专业,计算机软件、机械或电气工程专业优先； 2、三年以上视觉现场工作经验，能独立进行自动化设备视觉系统组装与调试； 3、有
岗位职责： 1、负责机器视觉系统的方案设计、开发与实施，确保系统满足客户的技术需求； 2、进行图像处理算法的研究与优化，提升系统的识别精度和效率； 3、与客户沟
本岗位对接销售、视觉算法研发、客户产线三方，属于售前+售后一体化技术支持，核心围绕2D/3D工业视觉设备落地，具体工作分为五大模块： 1. 售前技术支持：配合销- 1、本岗位主要是有一定的电气和现场工作经验，本人有意向从事工业视觉工作。 2、协助工程师完成机器视觉项目售前、售后技术支持； 3、参与前期客户现场技术验证，项目
核心职责： 1.主导基于3D视觉的应用项目（机器人引导），进行技术选型、方案设计和系统集成。 2.集成、调试和优化第三方3D视觉算法库（如点云处理、三维匹配）
岗位职责： 1.根据客户的事件项目检测需求，独立完成软件架构设计、算法设计、立项带领团队完成软件编码和现场设备调试，按时保质交付上线； 2.关键业务流程设计，技
岗位职责： 1. 数据集构建与管理 构建面向机器人学习的数据集（Dataset） 设计数据组织、Metadata、Task、Skill 等数据结构 建立训- 你将负责 负责具身智能数据采集系统的软件开发： 开发与维护双臂遥操采集端软件与设备 SDK，实现视觉、关节、力控等多模态传感器的同步采集与时间戳对齐； 建设采集
- # 岗位一：机器学习算法工程师 ## 职位概述 专注于机器学习预测建模与工艺优化的算法工程师。主要负责利用ML技术解决工艺流程参数预测、质量控制与生产数据挖掘
岗位职责： 1.方案设计：针对新能源产线（如锂电池、光伏）的检测、定位、测量需求，完成相机、镜头、光源选型及方案设计； 2.算法开发：使用视觉库开发缺陷检测、尺
岗位职责： 1.视觉算法开发与优化：结合传统机器视觉算法（图像预处理、特征提取、标定与定位、尺寸测量等）与深度学习算法（目标检测、缺陷分类、图像分割等），开发高
工作职责： 参与研发中心预研项目的自动化设备软件开发设计； 负责程序视觉系统模块开发及算法设计； 参与整系统的需求分析，架构规划，总体设计； 编写、整理、完善软
职位说明: 1. 基于公司的核心算法库，使用VC++进行项目应用开发； 2. 项目前期研发阶段的项目实施，并通过现场实施的项目，抽象出视觉软件所需要的功能、流程
工作职责： 1、负责设备视觉部分的方案设计、评估、方案编写; 2、负责相关视觉系统硬件的验证、选型(相机、镜头、光源等); 3、独立完成中等/复杂 难度组装，检
公司介绍 2008年，宁波舜宇车载光学技术有限公司成立。几年间，舜宇车载先后攻破了高压防水技术、高性能工程塑料在车载镜头上的应用等技术难题。目前，舜宇车载镜头已- 一、岗位职责： 1、需求分析与方案设计 1）充分了解自动装车行业视觉检测需求及特定场景下视觉检测需求。 2）基于现有视觉系统架构，进行硬件选型（相机、镜头、光源
岗位职责： 1、深入理解客户需求，对定制化需求进行分析，完成定制化软件需求方案的编写； 2、根据负责的项目，进行详细的项目分解，制定项目开发计划； 3、确
岗位职责： 1.主导工业视觉检测方案设计与算法开发，负责相机、镜头、光源选型与光学方案设计，实现表面缺陷检测、高精度定位识别、OCR 等核心功能，确保检测结果的
机器视觉软件开发，图像处理
岗位职责： 1.主导复杂自动化设备或视觉检测平台的整体架构设计与技术选型。 2.负责视觉系统与运动控制、机器人、MES 等多系统的高效集成与性能优化。 3.解决
职位描述： 1. 负责智能硬件产品的开发、定制和维护，参与产品软件需求领域的用户需求转化、需求分解，输出设计文档和研发自测用例； 2. 对产品软件中的复杂模块或- 职位描述： 1、设计和实现深度学习 + 机器视觉的智能解决方案，包括车道线识别、物体识别、OCR检测等。 2、跟踪图像识别和机器视觉的最新技术和发展方向，自动驾
- 计算机相关专业，参与项目需求分析和项目设计工作。工作地点：缙云壶镇
（一）公司简介： 金之盾针对公安行业应用市场，致力于研究、开发、整合、推广完整的公安行业应用解决方案和产品，是国内领先的公安行业信息技术咨询服务商、软件开发商和- 1、高速机电维护经验。 2、熟悉高速机电几大系统原理以及维护维修。 3、有驾照。 4、善于沟通。
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