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  • 数据挖掘

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    上海黄浦区新天地4天/周3个月硕士
    数据分析、挖掘、算法、优化。 了解机器学习、深度学习原理 了解推荐、广告、搜索系统
  • 1. 基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘; 2. 利用数据挖掘技术,从海量数据中提取有价值的信息和模式,构建和优化预测模型,为业务决策提供数据模型和算
  • 主要职责: 1)设计并实现高效的机器学习算法和模型,解决特定业务场景下的预测、分类、聚类等问题。 2)对大规模数据集进行特征工程,提升模型效果。 3)使用Pyt
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  • 芜湖经验不限硕士
    岗位职责: 1、负责数据中心网络系统的建设以及运行维护; 2、负责数据中心系统架构设计、集成及持续优化; 3、负责数据资源的搜集、挖掘、整理、分析、应用、运营等
  • 岗位职责: 1.处理和分析公司业务相关营销数据,进行数据清洗、预处理; 2.跨团队合作,将数据挖掘成果转化为实际的业务解决方案,并推动其落地实施
  • 北京5-10年本科
    岗位职责及目标 1、合规风险识别及模型建设:基于海量全链路业务数据,运用数据挖掘技术进行建模,挖掘发现电商企业中各类风险问题(账号、营销、交易、渠道推广等);
  • 承担数据分析/挖掘工作 工作职责: 1、支撑运营增长分析 2、支撑广告/推荐算法特征挖掘 能力要求: 1、了解运营增长分析方法论,具有有较强的数据分析和数据问题
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  • 上海5-10年硕士
    1、主导商户及商品质量体系的构建,开发和评估针对商家行为和商品信息的质量管理体系,并不断迭代改进,识别高风险商家、商品和订单; 2、负责在电子商务供应链的不同环
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  • 职位描述: 对公司的运营数据进行分析,建立科学的预警阈值,并实时监控指标,及时对异常数据进行分析,找出原因,指导业务人员进行策略修改及优化,建立完整的用数据发现
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  • 岗位职责: 1、负责对接业务条线(主要有设备,工艺,质量等)的数据挖掘及分析需求,协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理: 2、负责推进与子公司业务方联
  • 岗位职责: 1.负责京东物流现金流应收应付方向智能化方向项目建设,包括智能计费、智能结算、智能商家风控等算法设计开发和效果优化,对数据进行处理、分析、建模、预测
  • 岗位职责: 新能源汽车大数据分析; 根据需求开展相应典型数据特征挖掘,支撑业务部门分析工作 薪资面谈 岗位要求: 1、熟练使用大数据分析软件,会进行编程搭建模
  • 岗位职责 1、负责机器学习算法、优化算法研究、实现。根据业务场景,利用历史数据,实现模型或者算法对客户的工艺或者设备参数进行优化或者结果预测,并负责算法模型与系
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  • 团队介绍:参与蚂蚁科技商业化赛道,有着优质的人才资源、算法能力及丰富的业务场景。我们的工作是通过数据算法及AI技术,与区块链、隐私计算、物联网、安全科技、云原生
  • 数据挖掘

    15-20K·14薪
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  • 工作职责 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过
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